作者：武漢大學經(jīng)濟與管理學院教授 莊子銀
近年來，隨著大數(shù)據(jù)發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度，數(shù)據(jù)被認為是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，其重要性日益與勞動、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相當，我國數(shù)據(jù)市場發(fā)展打開了新局面。促進數(shù)字經(jīng)濟的增長是當前我國經(jīng)濟向創(chuàng)新型、知識型、技術(shù)型驅(qū)動的增長方式進行轉(zhuǎn)變的重大戰(zhàn)略舉措。數(shù)字經(jīng)濟不僅改變了經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)，而且提升了經(jīng)濟增長質(zhì)量，對科技創(chuàng)新、全要素生產(chǎn)率的提高具有重要意義。
當前，數(shù)據(jù)作為數(shù)字化的知識和信息，在我國生產(chǎn)領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的同時，逐漸實現(xiàn)由中國制造向中國創(chuàng)造發(fā)展路徑的變革目標。與此同時，政府大力興建5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施，也使得大數(shù)據(jù)作為釋放我國下一波生產(chǎn)力巨大增長浪潮的內(nèi)在核心驅(qū)動力量的戰(zhàn)略地位愈發(fā)顯著。在此基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素效率的倍增作用，是促進數(shù)據(jù)要素與其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素優(yōu)勢互補，充分提高各類要素的生產(chǎn)活力和效率，使大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能的重要手段。這對構(gòu)建實現(xiàn)有效數(shù)據(jù)交易的數(shù)據(jù)市場以及更加健全完善的數(shù)據(jù)要素市場體制機制提出新的要求。
第一，設(shè)計合理的數(shù)據(jù)要素市場體制機制，為數(shù)據(jù)供求雙方建立公平交易的平臺和規(guī)則，并促進數(shù)據(jù)要素市場與其他傳統(tǒng)要素市場規(guī)則激勵相容，從而促使不同要素為生產(chǎn)力協(xié)同發(fā)力。 首先，數(shù)據(jù)市場平臺應(yīng)該具有如下功能：一是有效的查詢系統(tǒng)；二是動態(tài)交易系統(tǒng)。三是隱私保護和安全審查功能。其次，由于數(shù)據(jù)定價、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)保護是三個相互影響的閉環(huán)，因此，也應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)交易過程中數(shù)據(jù)所有者和消費者對市場交易平臺的信任問題。采用中介化的數(shù)據(jù)交易方式轉(zhuǎn)換不同用戶的數(shù)據(jù)，從而最小化其他用戶的信息泄露問題是一種提高數(shù)據(jù)要素市場效率的方式。因此，可以構(gòu)建受信任的第三方交易平臺，以便為異質(zhì)性用戶提供可靠服務(wù)。此外，需要做好數(shù)據(jù)要素市場化配置與安全保護措施的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，培育規(guī)范、高效、安全的新型數(shù)據(jù)要素市場，最大限度地釋放數(shù)據(jù)經(jīng)濟紅利。
第二，培育數(shù)字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，支持各領(lǐng)域的規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用場景。不斷擴大數(shù)字經(jīng)濟外延，由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化逐漸轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，構(gòu)建先進生產(chǎn)力，加速數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)不斷向各行各業(yè)融合滲透，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對其他生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的協(xié)同作用；加強數(shù)據(jù)資源整合。探索建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范性，豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品。根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)完善數(shù)字產(chǎn)權(quán)保護體系，防范數(shù)字侵權(quán)行為。完善數(shù)字化人才培育體系。
第三，建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易和行業(yè)自律機制，推進全流程電子化交易，提升要素交易監(jiān)管水平。數(shù)字經(jīng)濟中的最重要的平衡因素是競爭。充分發(fā)揮市場配置資源的決定性作用，暢通數(shù)據(jù)要素流動渠道，保障不同市場主體平等獲取生產(chǎn)要素，推動數(shù)據(jù)要素配置依據(jù)市場規(guī)則、市場價格、市場競爭實現(xiàn)效益最大化和效率最優(yōu)化。因此，應(yīng)打破地方保護，加強反壟斷和反不正當競爭執(zhí)法，規(guī)范交易行為，構(gòu)建公平有序的競爭環(huán)境，引導各類要素協(xié)同向先進生產(chǎn)力集聚；健全損害國家安全及公共利益行為懲處機制。健全交易風險防范處置機制。根據(jù)不同要素屬性、市場化程度差異和經(jīng)濟社會發(fā)展需要，分類完善要素市場化配置體制機制。
第四，充分平衡數(shù)據(jù)市場中數(shù)據(jù)的資本和勞動屬性，鼓勵以數(shù)據(jù)要素為基礎(chǔ)的企業(yè)家精神和創(chuàng)新活動，同時激勵數(shù)據(jù)要素所有者增加數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量。研究預測，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的人工智能在未來幾十年內(nèi)將使50％的工作自動化，數(shù)據(jù)勞動有可能構(gòu)成國民收入的很大部分。因此，應(yīng)該平衡數(shù)據(jù)要素對其他要素的替代效應(yīng)，最大化發(fā)揮不同要素之間的增量互補效應(yīng)。
第五，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新能力和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。機器學習技術(shù)，例如深度學習，是利用大數(shù)據(jù)價值的可行方法。機器學習由大數(shù)據(jù)源驅(qū)動，適用于快速變化的大型復雜的數(shù)據(jù)集，并且可以通過云計算和邊緣計算基礎(chǔ)架構(gòu)進一步改善。因此，合并大數(shù)據(jù)和機器學習有利于組織提高數(shù)據(jù)價值并擴展其大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序分析能力，而提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的性能，能夠進一步增加數(shù)據(jù)商業(yè)價值。為了提高這種性能，需要提高計算能力和運行效率，并減少計算資源需求和數(shù)據(jù)存儲成本。此外，應(yīng)促進區(qū)塊鏈技術(shù)和云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的融合發(fā)展，形成新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的治理手段。加強新一代信息技術(shù)創(chuàng)新，促進新一代移動通信、智能終端等技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化運用。
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