勞動生產率指數(shù)測量
勞動生產率作為一個經濟效益指標，反映了勞動者生產活動和提供的勞動成果的比值關系，同時勞動生產率也作為評價一國或一產業(yè)增長潛力、國際競爭力的重要指標，廣泛出現(xiàn)在各種經濟學文獻中。在國民經濟各部門中，勞動生產率是一個部門的收入同勞動力投入的比率，它反映每單位的勞動力在該部門創(chuàng)造的收入情況，主要反映在一定勞動力投入條件下某部門的生產效率（在理論上，應堅持以最少的投入獲得最大的產出原則）。一個部門的相對收入越高，勞動力投入越低，勞動生產率就越高。
如何計算勞動生產率是一個重大的理論問題和實踐問題。為了使各個部門之間的勞動生產率具有一定的可比性，需要考慮各個產業(yè)部門的勞動力在文化程度、勞動熟練程度、性別等方面的差異。當前理論界對勞動投入使用“人•年”或“人”來計量，很少考慮使用每“元”來計算，而以“元／人•年”計算的勞動生產率則更具有可比性。
結合數(shù)據的可得性和可用性，本次測評采用了部門收入與勞動力投入比的抽象概念，進而選擇以第一產業(yè)增加值/農業(yè)勞動力衡量農業(yè)部門的勞動生產率，用規(guī)模以上工業(yè)總產值/從業(yè)人員年平均人數(shù)衡量工業(yè)部門的勞動生產率。具體的指標構成為：
勞動生產率=農業(yè)勞動生產率+工業(yè)勞動生產率=第一產業(yè)增加值/農業(yè)勞動力+規(guī)模以上工業(yè)總產值/從業(yè)人員年平均人數(shù)
產業(yè)結構轉換能力測量
從17世紀威廉•配第發(fā)現(xiàn)各國國民收入水平差異和經濟發(fā)展處于不同階段的關鍵原因是產業(yè)結構的不同，到費雪提出三次產業(yè)分類法，再到克拉克對經濟發(fā)展和產業(yè)結構變化之間的關系進行實證研究，產業(yè)結構變化與經濟發(fā)展之間的密切關系已經為經濟學界所認同和關注，產業(yè)結構的變化或者說轉換能力也因此常被作為判斷經濟發(fā)展水平的重要指標。在發(fā)展經濟學中，人口的產業(yè)間遷移也是經濟結構優(yōu)化的一個重要衡量指標，并在過去一段時期內一直受到經濟增長有關研究的重視。
在此前的經濟轉型能力測評中，我們以“產業(yè)結構變換指數(shù)”來衡量產業(yè)結構轉換能力。在此基礎上，結合數(shù)據可得性，采用了三次產業(yè)之間增加值的比值法來衡量三個產業(yè)部門之間的轉換，并具體以“第二產業(yè)增加值/第一產業(yè)增加值+第三產業(yè)增加值/第一產業(yè)增加值”來綜合衡量產業(yè)結構轉換能力。而經過后續(xù)的深入分析和論證，我們發(fā)現(xiàn)，從發(fā)展經濟學的角度來看，在一個國家工業(yè)化以及市場化發(fā)展的初期和中期，這種衡量方式是有很大適用性的，但是隨著產業(yè)化、市場化進程的深入推進，產業(yè)體系、市場體系的日趨完善，其適用性越來越低。具體原因如下：一是在相對完善和豐富的經濟體內，三次產業(yè)之間的發(fā)展在現(xiàn)實中更加協(xié)調、更加同步、更加均衡，因此現(xiàn)實中三次產業(yè)增加值比例關系的變化，可能并不能反映出產業(yè)結構的優(yōu)化或者倒退，而更多只是客觀經濟規(guī)律下的必然變動趨勢；二是在相對完善的經濟體內，各地區(qū)產業(yè)發(fā)展基礎并不完全相同，不同地區(qū)的優(yōu)勢產業(yè)也很可能不同。其直觀的事例就是，有些地區(qū)，因資源稟賦等條件，第一產業(yè)很可能是更加基礎的產業(yè)，因而第一產業(yè)增加值在三次產業(yè)增加值中所占比例的提高，很可能恰恰說明產業(yè)結構經歷了更為合理的變化，產業(yè)結構變得更加優(yōu)化。
鑒于此，我們廣泛征集了專家意見建議，進一步開展了深層次的理論研究，并經過多次分析論證，決定采用以“產業(yè)結構轉換速度系數(shù)”來反映產業(yè)結構轉換能力。其中遵循了這樣的邏輯：產業(yè)結構轉換速度越快，一定程度上表明了產業(yè)之間在互動發(fā)展、相互轉換等方面更加具有活力，表明產業(yè)間互動、轉換能力越強。所以，如果我們試圖通過采取市場手段等來推動三次產業(yè)的比例以及產業(yè)結構按照既定的路徑進行優(yōu)化，將更加容易（當然，這其中也包括采取宏觀調控手段等）。具體而言，產業(yè)結構轉換速度系數(shù)的計算公式如下：
其中，Xi是i產業(yè)的年均增長速度，Xp是GDP的年均增長速度，Ri是i產業(yè)在GDP中的比重。i=1、2、3，即分別代表第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)。
權重設定與數(shù)據的標準化處理
在權重系數(shù)調節(jié)的具體操作上，我們采取有事先提示的專家調研法，即邀請經濟、社會領域的專家學者各15名，以及15名在綜合管理崗位上任職的黨政干部，讓他們分別給各指標打分，并且明確告知他們要更多地考慮轉型發(fā)展的理念。指標權重的計分方法是：我們列出待賦權重的指標，要求專家對同一層級的指標進行兩兩比較（如果專家認為甲指標比乙指標重要，那么就給甲指標計1分，乙指標不計分）。在這一過程中，一個指標“打敗”其它指標的次數(shù)越多，所得的分數(shù)就越高。當然，這樣的打分工作是在一、二級指標層面同時展開。將這樣的打分工作進行五輪后（在開展下一輪打分工作前，我們都將每個指標在上一輪打分中所得的平均得分告知打分者，以供其參考），我們將各指標在每輪中的得分相加，再進行相應調整，就得到了各指標的權重系數(shù)（見圖2）。
同時，為了增強測評結果的科學性和可比性，在對指標數(shù)據的選擇和設定過程中，我們應用了此前測評研究中連續(xù)使用過的具有單調性和凸性特征的指數(shù)功效函數(shù)，對二級指標數(shù)據分別進行了無量綱化和標準化處理。該功效函數(shù)的具體形式如下：
該功效函數(shù)中，d是量化后的得分，我們將其區(qū)間控制在了60-100之間，x是觀測值，也就是各指標數(shù)據的實際統(tǒng)計值，xh是滿意值，xs是不允許值。一般來說，正向指標滿意值取各指標的最大值，不允許值取其最小值；逆向指標滿意值取其最小值，不允許值取其最大值。在操作過程中，經過功效函數(shù)的轉換之后，就可將所有的指標數(shù)值全部轉換為60-100之間的得分。
然而有必要指出的是，依據該功效函數(shù)所得出的結果是相對結果，前述五個二級指標數(shù)據的最小值和最大值會影響各地區(qū)經濟轉型能力的得分。也就是說，如果改變參與測評的地市樣本量，可能會導致數(shù)據指標的最大值和最小值發(fā)生變化，各地市經濟轉型能力的最終得分也會發(fā)生變化。但是這并不會對各地市之間經濟轉型能力的排名順序產生影響，也就是原有各地市經濟轉型能力的先后排序將保持不變。