六安：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在16地市中排名第13，人均GDP在16地市中排名第14。比較分析結(jié)果顯示，該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在16地市中排名靠前（位列第6），但知識存量、勞動生產(chǎn)率在16地市中排名均靠后（分別位列第11、第14）。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量的偏低，與勞動力平均受教育年限和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重都較低有關(guān)；該市勞動生產(chǎn)率較低，與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率都比較低有關(guān)。為此，對于六安市，通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重，采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
亳州：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在16地市中排名第14，人均GDP在16地市中排名第15。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量在16地市中排名相對居中（位列第9），但勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在16地市中排名均靠后（分別位列第16、第10）。通過進一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該市勞動生產(chǎn)率較低，與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率都比較低有關(guān)。為此，對于亳州市，采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，采取積極措施進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
池州：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在16地市中排名第15，人均GDP在16地市中排名第7。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在16地市中排名均靠后（分別位列第12、第10、第13）。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量的偏低，與勞動力平均受教育年限和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重都較低有關(guān)；該市勞動生產(chǎn)率較低，主要與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率比較低有關(guān)。為此，對于池州市，通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重，采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
阜陽：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在16地市中排名第16，人均GDP在16地市中排名第16。比較分析結(jié)果顯示，該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在16地市中排名相對居中（位列第7），但知識存量、勞動生產(chǎn)率排名均靠后（分別位列第16、第15）。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量的偏低，與勞動力平均受教育年限和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重都較低有關(guān)；該市勞動生產(chǎn)率較低，與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率比較低有關(guān)。為此，對于阜陽市，通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平，不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重，采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
可能產(chǎn)生的誤差及后續(xù)可開展的研究說明
數(shù)據(jù)可得性帶來的限制。在五個二級指標的指標數(shù)據(jù)選取方面，主要以數(shù)據(jù)的可獲取性為導向，這一定程度上限制了指標數(shù)據(jù)對于指標的準確反映水平，因此測評得到的結(jié)果與各地市的實際情況存在略微偏差在所難免。例如在衡量勞動力平均受教育年限上，考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文選擇的是第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報中的各受教育階段人口數(shù)量等作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。而第六次全國人口普查時間是2010年，因此與2015年各地市的實際情況難免存在差異。
各地市所處的發(fā)展階段不同。測評結(jié)果可能和人們對安徽省16地市經(jīng)濟社會發(fā)展狀況的直觀印象存在略微的偏差，不乏一些經(jīng)濟水平和經(jīng)濟發(fā)展速度相對靠前的地市，在測評結(jié)果中排名相對靠后。我們認為，這主要是由各地市處于不同的發(fā)展階段所造成的。不同的省份處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型實現(xiàn)期、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型深化期、經(jīng)濟增長提速期這三個階段，而依據(jù)我們前面開展的回歸分析，當前及未來一段時期，各地市的經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果，將是地市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力隨著地市經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升、人均生產(chǎn)總值的不斷提高，而呈現(xiàn)出逐步上升的過程。然而應(yīng)該指出的是，這更多是一個整體性、歸納性的分析結(jié)果，這其中仍可能存在個別地市尚未跨越拐點的情況。這也進而說明，對于處在不同發(fā)展階段的地市，相互之間在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力方面可能并不完全具有絕對的可比性。當然，這也有待于更為完善的時間序列數(shù)據(jù)來擬合和證實。
更為深入的實地調(diào)研有助于對測評結(jié)果進行補充和修正。除了數(shù)據(jù)的可得性會給指標體系的構(gòu)建和指標數(shù)據(jù)的選擇帶來限制之外，現(xiàn)實中處于不同發(fā)展階段的安徽省各地市，有其自身不同的發(fā)展特色、發(fā)展重點和難點，因此評價地市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的指標體系應(yīng)盡量避免千篇一律，同時提升經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的路徑也應(yīng)當多元多樣。在本次測評的基礎(chǔ)上，若能就相關(guān)問題在安徽省16地市廣泛開展實地調(diào)研，不僅有利于準確把握安徽16地市所處的實際發(fā)展階段，而且有助于根據(jù)各地市的發(fā)展重點等，設(shè)計出符合不同地市實際情況的指標體系和指標權(quán)重，進而對測評的結(jié)果進行修正和補充。
如若可以獲取更為詳實的安徽省地市經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù)，將能夠在構(gòu)建經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力評價指標體系的基礎(chǔ)上，設(shè)計出更加符合各地市實際的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的具體路徑，并且從實證的層面更深一步地探索究竟還有哪些經(jīng)濟社會發(fā)展方面的因素，會促進或限制安徽省16地市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的提升。
【執(zhí)筆：人民智庫研究員 趙紫燕】