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李彥宏:把軟件的根扎深,才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生

在人工智能時代,經(jīng)濟社會活動高度依賴數(shù)字基礎設施?;A軟件是推動信息技術發(fā)展的根本驅動力?;赝^去的信息時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,蓬勃發(fā)展的關鍵節(jié)點都是開放的操作系統(tǒng)出現(xiàn),例如Windows系統(tǒng)、Android系統(tǒng)。進入人工智能時代,推動發(fā)展的操作系統(tǒng)變成了基礎軟件,如操作系統(tǒng)、深度學習框架等。

只有結合深度學習框架去設計、優(yōu)化、迭代,人工智能硬件、軟件的開發(fā)才能發(fā)揮出最大效力。正如C++編程語言發(fā)明者本賈尼·斯特勞斯特盧普所說,在人工智能時代,“人類文明運行在深度學習框架之上”。

基于此,自主研發(fā)的基礎軟件成為尤其重要的存在。國內的科技巨頭正在向這個方向探索。1月10日,百度舉行第五屆百度 Create AI開發(fā)者大會,發(fā)布了包括飛槳平臺、文心大模型在內的深度學習框架及基礎軟件開發(fā)技術。

“芯片‘卡脖子’很要緊,但軟件‘卡脖子’一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去,才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生,才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮。”李彥宏在開發(fā)者大會上表示。

得框架者得AI

深度學習框架作為底層技術,正在成為推動人工智能技術發(fā)展的核心驅動力。深度學習框架與芯片共同組成了人工智能的基礎設施,其重要性不亞于芯片。而與操作系統(tǒng)和芯片相似的是,深度學習框架也具有贏家通吃的特性,這使得深度學習框架的規(guī)則制定具有排他性,人工智能在深層領域的通用技術將受到框架規(guī)則的限制?;谶@個特性,自主研發(fā)深度學習框架成為戰(zhàn)略制高點。

百度杰出架構師 胡曉光

2020年,黨的十九屆五中全會指出,堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位,把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。“科技自立自強”成為科技戰(zhàn)略發(fā)展的主旋律。此外,黨的二十大報告提出,到二〇三五年,我國發(fā)展的總體目標包括“實現(xiàn)高水平科技自立自強,進入創(chuàng)新型國家前列”。同時,于2022年12月舉行的中央經(jīng)濟工作會議提出,科技政策要聚焦自立自強。這意味著,未來,我國將會把突破關鍵核心技術作為科技發(fā)展的當務之急。

這對于人工智能領域尤為重要。我國亟需全面增強人工智能科技創(chuàng)新能力,確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里。

事實上,谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch憑借開源時間較早的優(yōu)勢,成為當下幾乎使用范圍最廣的兩個深度學習框架,以至于在相當長的一段時間內,國內的開發(fā)者都過于依賴TensorFlow、PyTorch。

所幸國內深度學習框架的研發(fā)已經(jīng)迎頭趕上。2016年正式開源的百度“飛槳”深度學習平臺成為中國首個開源開放、功能完備的深度學習平臺,也成為沖出國際競爭重圍的自主平臺。公開IDC數(shù)據(jù)顯示,截至2021年12月,百度“飛槳”深度學習平臺,已經(jīng)沖破了過去在中國市場上谷歌、Facebook的壟斷局面,成為中國深度學習平臺綜合市場份額第一。

自研框架扎根市場

目前,“飛槳”凝聚了535萬開發(fā)者,服務20萬家企事業(yè)單位,基于“飛槳”創(chuàng)建了67萬個模型,已經(jīng)構建起一個繁榮的深度學習生態(tài)。而百度作為全球為數(shù)不多的、進行全棧布局的人工智能公司,其所搭建的技術架構和人工智能生態(tài)通用性更強。

“‘飛槳’就是人工智能時代的操作系統(tǒng),讓開發(fā)者能夠像搭積木一樣構建AI應用,大大降低AI的應用門檻。”李彥宏表示。事實上,只有通用性更強,開發(fā)和應用的門檻更低,才能讓深度學習框架下沉到更深的市場中,才能在更多的場景和應用中得到反饋,最后形成對現(xiàn)有技術的創(chuàng)新突破。

百度基于這種反饋,在今年的開發(fā)者大會中發(fā)布了人工智能科學計算與超大規(guī)模圖學習訓練技術。據(jù)了解,百度飛槳平臺完成了圖神經(jīng)網(wǎng)絡架構的全新升級,推出PGLBox——業(yè)界首個同時支持復雜算法+超大圖+超大離散模型的大規(guī)模圖學習訓練技術。

值得一提的是,深度學習框架的發(fā)展和突破需要反饋的同時,也需要其他技術的支持。2022年是大模型產業(yè)化應用元年,大模型已成為許多上層應用的技術底座。它能有效集成自然語言處理、計算機視覺、智能語音等多模態(tài)能力,可以結合多種行業(yè)和業(yè)務場景需求進行調優(yōu),從而擺脫傳統(tǒng)AI應用碎片化、作坊式開發(fā)方式,為深度學習技術進入新階段帶來了機遇。據(jù)悉,百度文心已經(jīng)累計發(fā)布了11個行業(yè)大模型。

致力于解決軟件“卡脖子”

深度學習框架只是百度解決基礎軟件“卡脖子”難題的一個側面。事實上,百度在智能交通、智能云、移動生態(tài)等領域的基礎軟件開發(fā)方面都有發(fā)力。

在智能交通領域,李彥宏曾提出,在交通基礎設施方面,軟件層面相較物理層面,可以提升和拓展的空間非常大。百度也在通過解決基礎軟件的問題推動交通數(shù)字化,加速傳統(tǒng)交通向智能交通轉變。在今年的開發(fā)者大會中,百度提出了車路一體的解決方案UniBEV,它支持多傳感器、多模態(tài)、多任務、時序融合等端到端感知能力,讓“聰明的車”和“智慧的路”可以更好地協(xié)同發(fā)展。在智慧出行領域,百度推出在世界范圍內,全行業(yè)第一個能在手機上實現(xiàn)純軟件方案回聲消除的技術,實現(xiàn)自由語音交互。

作為智能計算的基礎軟件,智能云的“云智一體”肩負著助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級發(fā)展的重任。此次開發(fā)者大會上,百度智能云全新升級了AI大底座的核心IaaS層產品,AI異構計算平臺——百度百舸2.0,實現(xiàn)了超大規(guī)模,支持萬卡并行,線性加速比90%以上;支持了超高效能,能將GPU的資源利用率提升1倍以上;賦能了端到端,在核心業(yè)務場景,性能提升了4倍。

在移動生態(tài)領域,依托“AI新技術”和“用戶新需求”雙輪驅動,百度搜索在口語化表達、視頻消費、服務消費等多個維度實現(xiàn)升級。百度還發(fā)布了兩大搜索殺手锏技術——跨模態(tài)大模型“知一”和新一代索引技術“千流”。隨著預訓練大模型、AIGC、數(shù)字人等新技術的規(guī)?;涞?,百度移動生態(tài)正在成為國內最大的AI創(chuàng)新落地場景。

可以看到,無論是在搜索領域,還是智能交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域,自主可控的深度學習框架等基礎軟件都是人工智能發(fā)展的基石。將基石穩(wěn)固發(fā)展,才能更好推動人工智能發(fā)展,攜手共創(chuàng)經(jīng)濟社會發(fā)展。

[責任編輯:潘旺旺]
標簽: 李彥宏   百度