中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)上黨校（網(wǎng)上學(xué)院）網(wǎng)頁(yè)
中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)上學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)員畫(huà)像與學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)總體架構(gòu)圖
網(wǎng)上黨校是“互聯(lián)網(wǎng)+黨建”落地應(yīng)用的一個(gè)具體實(shí)踐，能夠有效克服學(xué)習(xí)空間和時(shí)間限制。中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)上黨校是面向公司全員開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)平臺(tái)，以響應(yīng)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和學(xué)員需求為宗旨，以提升網(wǎng)上黨校精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)效果為目的，聚焦網(wǎng)上黨校學(xué)習(xí)平臺(tái)現(xiàn)階段面臨的三個(gè)主要問(wèn)題，研發(fā)出基于學(xué)習(xí)行為分析的智能推薦方法，旨在提升網(wǎng)上黨校精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)效果，使得黨校課程能夠更有效地服務(wù)黨員和教育群眾，為打造“智慧黨校”提供鮮活樣本。
一
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，黨建信息化進(jìn)程不斷加快，“互聯(lián)網(wǎng)+黨建”已融入黨組織活動(dòng)的各個(gè)方面。網(wǎng)上黨校是“互聯(lián)網(wǎng)+黨建”落地應(yīng)用的一個(gè)具體實(shí)踐，能夠有效克服學(xué)習(xí)空間和時(shí)間限制。中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)上黨校于2017年上線開(kāi)通，已對(duì)公司黨員實(shí)現(xiàn)全覆蓋，常用學(xué)員數(shù)量超過(guò)35萬(wàn)，學(xué)習(xí)人次穩(wěn)定在1800萬(wàn)/年左右，尤其是2020年新冠肺炎疫情防控期間，月均學(xué)習(xí)人次高達(dá)600萬(wàn)。為公司黨建知識(shí)共享和黨員群眾各項(xiàng)能力提升起到了重要作用。隨著網(wǎng)上黨校學(xué)習(xí)量的快速增長(zhǎng)，授課渠道和學(xué)員學(xué)習(xí)觸點(diǎn)日漸增多，目標(biāo)學(xué)員群體逐漸細(xì)分，學(xué)員對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)要求不斷提高。
現(xiàn)有的以學(xué)習(xí)功能建設(shè)為主的學(xué)習(xí)平臺(tái)難以滿足學(xué)員學(xué)習(xí)需求,平臺(tái)面臨新挑戰(zhàn)。一是隨著網(wǎng)上課程數(shù)量增加，員工面對(duì)大量網(wǎng)上學(xué)習(xí)資源有些無(wú)所適從。二是公司近年來(lái)開(kāi)展了大量線上線下培訓(xùn)，沉淀了大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)，怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)一管理是各級(jí)培訓(xùn)管理員普遍反映的一個(gè)困難。三是完善的課程布局和高質(zhì)量的課程資源是網(wǎng)上黨校運(yùn)營(yíng)的基石。因此如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)課程布局、擴(kuò)展高質(zhì)量新課程、淘汰低效率課程，是學(xué)習(xí)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。
二
以響應(yīng)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和學(xué)員需求為宗旨，以提升網(wǎng)上黨校精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)效果為目的，聚焦網(wǎng)上黨校學(xué)習(xí)平臺(tái)現(xiàn)階段面臨的三個(gè)主要問(wèn)題，研發(fā)出基于學(xué)習(xí)行為分析的智能推薦方法，并進(jìn)行初步實(shí)踐。具體包括如下幾方面。
一是針對(duì)網(wǎng)上黨校學(xué)習(xí)平臺(tái)特點(diǎn)，提出一種基于學(xué)員學(xué)習(xí)行為和課程特征的學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)架構(gòu)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)反映學(xué)員的學(xué)習(xí)動(dòng)向與潛在需求，現(xiàn)有學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)主要集中在四個(gè)方面：學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、內(nèi)容學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、培訓(xùn)管理數(shù)據(jù)、直播和考試數(shù)據(jù)。針對(duì)網(wǎng)上黨校數(shù)據(jù)特點(diǎn)提出的這種基于學(xué)員學(xué)習(xí)行為和課程特征的學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)架構(gòu)，可分為數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)雍蛯W(xué)習(xí)推薦層。該系統(tǒng)可以作為一個(gè)功能模塊嵌入到現(xiàn)有網(wǎng)上黨校學(xué)習(xí)平臺(tái)，進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)與維護(hù)。
二是針對(duì)網(wǎng)上黨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征，構(gòu)建了包括基礎(chǔ)指標(biāo)和評(píng)估指標(biāo)的多維度指標(biāo)體系，并進(jìn)行學(xué)習(xí)行為分析和挖掘。指標(biāo)體系是開(kāi)展學(xué)習(xí)行為研究的基礎(chǔ)。指標(biāo)體系與需要分析的業(yè)務(wù)實(shí)體緊密相關(guān)，從網(wǎng)上黨校的培訓(xùn)學(xué)習(xí)角度看，指標(biāo)體系的業(yè)務(wù)實(shí)體主要包括用戶、各類活動(dòng)、各類行為和資源等。依據(jù)學(xué)員在各類業(yè)務(wù)實(shí)體產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建了包括基礎(chǔ)指標(biāo)和評(píng)估指標(biāo)的多維度指標(biāo)體系。進(jìn)而，分別從學(xué)員和課程兩個(gè)角度分析網(wǎng)上黨校的學(xué)習(xí)行為，即學(xué)員偏好挖掘和課程特征挖掘。
三是針對(duì)學(xué)員面對(duì)大量網(wǎng)上學(xué)習(xí)資源無(wú)所適從的問(wèn)題，提出網(wǎng)上黨校學(xué)員畫(huà)像和學(xué)習(xí)推薦方法，嘗試精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)管理新模式。該方法綜合考慮學(xué)員訪問(wèn)偏好、觸點(diǎn)偏好、課程偏好、活躍度和粘性、學(xué)習(xí)狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況和活動(dòng)參與偏好等信息，建立學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，并構(gòu)建多場(chǎng)景數(shù)據(jù)模型。
四是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程布局優(yōu)化問(wèn)題，提出課程資源優(yōu)化方法，具體包括課程采購(gòu)優(yōu)化和課程下架優(yōu)化兩方面。課程采購(gòu)優(yōu)化方法基于學(xué)員學(xué)習(xí)熱度和現(xiàn)有課程滿足程度等因素，設(shè)計(jì)優(yōu)化算法輸出課程需求關(guān)鍵字，用于指導(dǎo)課程采購(gòu)管理工作。課程下架優(yōu)化方法基于課程學(xué)習(xí)量衰減度和課程時(shí)效性等因素，設(shè)計(jì)優(yōu)化算法輸出擬下架課程列表，用于指導(dǎo)課程下架管理工作。
五是為更好地發(fā)揮網(wǎng)上學(xué)習(xí)平臺(tái)在培訓(xùn)管理中的支撐作用，針對(duì)優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)方案推送和網(wǎng)絡(luò)課程計(jì)費(fèi)兩個(gè)具體問(wèn)題，分別探索性地提出解決方法。一是提出一種優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)方案的推送方法，基于網(wǎng)上黨校積累的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)算法挖掘優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)班案例并推送給特定的培訓(xùn)需求單位進(jìn)行參考，該方法將有助于提升培訓(xùn)方案制定的有效性。二是提出一種面向網(wǎng)上課程的按學(xué)習(xí)量計(jì)費(fèi)測(cè)算方法，將學(xué)習(xí)量作為課程定價(jià)的一個(gè)指標(biāo)，在進(jìn)行課程定價(jià)時(shí)，綜合考慮課程時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)人數(shù)和學(xué)習(xí)人次等學(xué)習(xí)量因素，該方法將有助于提升講師授課積極性和課程質(zhì)量。
三
目前，部分研究成果已經(jīng)在公司網(wǎng)上黨校學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行了三項(xiàng)初步應(yīng)用嘗試，其他成果正逐步探索實(shí)施方案。已應(yīng)用的三項(xiàng)內(nèi)容包括：
一是內(nèi)容優(yōu)化方法研究成果應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)課程瘦身工作，用于自動(dòng)篩選出擬下架課程列表。2019年底，基于該方法網(wǎng)上黨校學(xué)習(xí)平臺(tái)下架課程2000多門，網(wǎng)上課程數(shù)量由10000縮減至8000，大幅提升了課程檢索效率，并在一定程度上優(yōu)化了課程布局。
二是研究成果輸出16份精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告，已推送至省分公司培訓(xùn)管理員。報(bào)告內(nèi)容包括全國(guó)、省、市等三個(gè)維度的網(wǎng)上學(xué)院年度分析報(bào)告、月度分析報(bào)告、建議方案報(bào)告，年度、月度個(gè)性化分析報(bào)告及建議方案，學(xué)員活躍度提升方案，年度總結(jié)報(bào)告等，為省分公司培訓(xùn)管理工作提供了數(shù)據(jù)參考。
三是學(xué)習(xí)推薦作為一項(xiàng)平臺(tái)功能已經(jīng)完成開(kāi)發(fā)，并正式開(kāi)通上線。該功能模塊基于學(xué)員的學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和平臺(tái)綜合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為每個(gè)學(xué)員定期更新推送學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦。
（作者單位：聯(lián)通黨校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)部）
