傅瑩 清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心主任、人工智能國(guó)際治理研究院榮譽(yù)院長(zhǎng)
既然人工智能武器化不可避免，專家們研究的方向應(yīng)是尋找合適的治理路徑。大家都認(rèn)為，人類必須汲取歷史教訓(xùn)，例如對(duì)核武器的治理共識(shí)就發(fā)生的太晚，導(dǎo)致人類曾經(jīng)面臨巨大威脅，互聯(lián)網(wǎng)的治理共識(shí)也沒能在早期實(shí)現(xiàn)。希望這次對(duì)人工智能，尤其是智能武器的治理，人類能走在技術(shù)變革的前面，充分認(rèn)識(shí)其風(fēng)險(xiǎn)，早些達(dá)成治理共識(shí)。中國(guó)國(guó)內(nèi)在對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的治理和立法方面已經(jīng)在采取實(shí)際行動(dòng)。當(dāng)然，從更大的角度來(lái)看，這是人類共同的難題，不是一個(gè)國(guó)家、兩個(gè)國(guó)家能解決的。中美兩國(guó)乃至國(guó)際機(jī)構(gòu)和各國(guó)圍繞這個(gè)話題展開合作至關(guān)重要，希望也相信這不是一場(chǎng)零和游戲，人工智能最終應(yīng)使得全人類受益。
張亞勤 清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)
強(qiáng)調(diào)了人工智能治理的三大維度，一是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的人工智能技術(shù)，包括數(shù)據(jù)分析模型，通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)防范疫情，以及提升個(gè)人健康水平的應(yīng)用開發(fā)等；二是加強(qiáng)國(guó)際合作，在國(guó)際層面上進(jìn)行充分的對(duì)話與交流，以應(yīng)對(duì)最為緊迫的問(wèn)題；三是推動(dòng)人工智能的大規(guī)模使用，以及同時(shí)確保相關(guān)技術(shù)的安全性問(wèn)題。
