近日，由中國人工智能學會主辦的中國人工智能大會在深圳召開，利用這個人工智能領域產、學、研緊密結合的高端前沿交流平臺，圍繞關鍵核心技術發(fā)展等當前熱點話題，學者和業(yè)界人士進行了充分探討。
人工智能發(fā)展進入新階段，將成為推動未來發(fā)展的新一代技術引擎
“在我看來，如果說機器最初是替代人的體力，那么在人工智能時代，機器可以用來替代人類智能，幫助人作出判斷和決策。”中科院神經科學所所長蒲慕明院士說。
在過去十年里，移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，改變了人們工作和生活的方方面面。人工智能則被認為是未來推動經濟社會發(fā)展的新一代技術引擎。
當前，人工智能發(fā)展進入了新階段。專家介紹說，經過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，并正在引發(fā)鏈式突破，推動經濟社會各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升。
從技術層面看，人工智能是軟硬件相互結合的產物。百度高級副總裁王海峰說，真正的人工智能系統(tǒng)涉及語音、圖像、語義、知識、底層大數(shù)據(jù)處理等等，其實是多種技術的綜合應用。受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，這也是人工智能發(fā)展進入新階段的重要特征。
“人工智能必須融入行業(yè)發(fā)展，才能真正發(fā)揮效益。”聯(lián)想創(chuàng)投集團總裁賀志強認為，人工智能跟各個領域的結合和應用，帶來全行業(yè)效益的提升。
每塊手機屏幕上都有一塊透明保護玻璃，工人檢測這些玻璃視力損耗比較大。一家人工智能科技企業(yè)利用大型激光器械檢測技術，生成依靠“機器學習”（人工智能的一種自我學習方式）來做判斷的數(shù)據(jù)集，用機器來檢測玻璃片，無論是效率還是準確率都大幅提升，綜合效率提升了20倍。
加速積累的技術能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。據(jù)統(tǒng)計，截至去年，我國在人工智能領域取得重要進展，相關國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二，部分領域關鍵核心技術實現(xiàn)重要突破。語音識別、視覺識別技術在業(yè)界領先，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。
無論從技術發(fā)展還是從產業(yè)化落地看，人工智能發(fā)展仍處在初級水平上
不過，無論從技術發(fā)展還是從產業(yè)化落地看，我國乃至全球的人工智能發(fā)展仍處在初級水平上。
有專家認為，目前人工智能有些被神化，它在特定的應用、特定的場景可能超過了人的能力，但要全面達到或超過人類智能，還是一個未知數(shù)。
當前所有的人工智能系統(tǒng)幾乎都屬于專用人工智能系統(tǒng)，而非通用人工智能。即使是獲得巨大突破的語音識別技術這種專用人工智能系統(tǒng)，仍有不少難題沒有解決。比如，幾米遠的一群人在聊天，人會選擇性地只聽到自己關注的人的聲音，會很自然“屏蔽”其他人聲音。但對機器來說，還不能解決看起來這么容易的問題。
談及我國人工智能發(fā)展前景，有院士坦言，國外的學術界、企業(yè)界同行都衷心稱贊中國的人工智能應用、商業(yè)前景走在世界前列，但對人工智能前沿關鍵技術例如下一個人工智能基礎算法的突破是否會在中國，他們并不樂觀。
實際上，國內目前對此也有清醒的認識，去年我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。
有業(yè)內人士表示，目前人工智能創(chuàng)業(yè)領域存在一定的浮躁現(xiàn)象。有些年輕人學了三個月的人工智能課程，就敢去開一個公司。這客觀上有人工智能人才短缺的因素，但這種創(chuàng)業(yè)公司遍地開花的現(xiàn)象也容易形成低水平發(fā)展泡沫，浪費人力和社會資源，也會進一步導致年輕人不愿意去深究技術。
“《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，實現(xiàn)這個目標，要解決的最大短板就是原始創(chuàng)新能力包括理論和方法上的突破。”中科院自動化所所長、中國科學院大學人工智能學院院長徐波說，從技術層面看，國內絕大部分的高科技企業(yè)還沒有像國外的科技企業(yè)一樣開展基礎研究，去打造從基礎研究到芯片再到應用的生態(tài)鏈。
發(fā)展人工智能，務實是最好的途徑
按照規(guī)劃，我國新一代人工智能發(fā)展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年后的2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業(yè)競爭力進入國際第一方陣，人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點。還要培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
專家認為，在目前的人工智能發(fā)展階段，務實是最好的途徑。人工智能是技術密集、資金密集、人才密集的行業(yè)，和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務模式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新有所不同的是，它需要落實軟硬件的方案，真正解決人們關心的問題。
王海峰認為，人工智能的務實，也表現(xiàn)在結合場景的系統(tǒng)性創(chuàng)新方面。比如無人車、智能家居等應用場景，各有特點、各有特定問題和特殊的數(shù)據(jù)，需要通過踏踏實實地解決場景內的問題，才能最終做出一個好的應用。
務實也體現(xiàn)在對關鍵核心技術的關注。蒲慕明說，在人工智能前沿基礎領域，我國必須占有一席之地，要努力爭取在算法、架構等基礎研究方面有所突破。“我最關心怎樣通過有效理解大腦的網(wǎng)絡，推動基礎核心算法新的突破。”
南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華說，今天人工智能的卷積神經網(wǎng)絡是大熱門，但其實二三十年前就已經開始研究。20多年前他研究機器學習時，國內當時了解機器學習的人不多，經常問“這個機器準備摘棉花還是準備修機床”之類的問題。“從學術研究來說，即使做的事情被別人認為離現(xiàn)實很遠，但只要自己認為有價值，就應該堅持做下去，這就是務實。”
針對人工智能人才的培養(yǎng)，周志華認為，對于人工智能技術和產業(yè)，人才最為重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能學術和產業(yè)之間距離非常短，很多創(chuàng)新可以從實驗室馬上進入到應用，這導致行業(yè)對學術界的人才需求非常大。高校和科研機構應該有意識地培養(yǎng)人才、提供人才儲備。但也不能一哄而上，簡單地將計算機、自動化等學科換成人工智能的牌子。
中國人工智能學會副理事長譚鐵牛院士認為，在人工智能發(fā)展過程中，一定要理性分析發(fā)展未來，理性思考發(fā)展目標和發(fā)展路徑，從而務實推進并確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。
