結(jié)束語
人工智能，尤其未來的強(qiáng)人工智能很可能是一種集科學(xué)技術(shù)、人文藝術(shù)、哲學(xué)宗教為一體的“有機(jī)化合物”，是各種“有限理性”與“有限感性”相互疊加和往返激蕩的結(jié)果，而不僅僅是科學(xué)意義上的自然秩序之原理。它既包含了像科學(xué)技術(shù)那樣只服從理性本身而不屈從于任何權(quán)威的確定性知識（答案）的東西，又包含著諸如人文藝術(shù)以及哲學(xué)、宗教等一些迄今仍為確定性的知識所不能肯定的思考。它不但關(guān)注著人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)挖掘，而且對涉及“蝴蝶效應(yīng)”的臨界小數(shù)據(jù)也極為敏感；它不但涉及計(jì)算、感知和認(rèn)知等客觀過程，而且還對算計(jì)、動機(jī)與猜測等主觀過程頗為青睞；它不但與系統(tǒng)論、控制論和信息論等“老三論”相關(guān)，更與耗散結(jié)構(gòu)論、協(xié)同論、突變論等“新三論”相聯(lián)。它是整體與局部之間開環(huán)、閉環(huán)、自上而下、自下而上交叉融合的過程，是通過無關(guān)—弱相關(guān)—相關(guān)—強(qiáng)相關(guān)及其逆過程的混關(guān)聯(lián)變換。
通過研究，我們是這樣看待指人工智能技術(shù)問題的：首先人工智能過程不是被動地對環(huán)境的響應(yīng)，而是一種主動行為，人工智能系統(tǒng)在環(huán)境信息的刺激下，通過采集、過濾，改變態(tài)勢分析策略，從動態(tài)的信息流中抽取不變性，在人機(jī)環(huán)境交互作用下產(chǎn)生近乎知覺的操作或控制；其次，人工智能技術(shù)中的計(jì)算是動態(tài)的、非線形的（同認(rèn)知技術(shù)計(jì)算相似），通常不需要一次將所有的問題都計(jì)算清楚，而是對所需要的信息加以計(jì)算；再者，人工智能技術(shù)中的計(jì)算應(yīng)該是自適應(yīng)的，人機(jī)系統(tǒng)的特性應(yīng)該隨著與外界的交互而變化。因此，人工智能技術(shù)中的計(jì)算應(yīng)該是外界環(huán)境、機(jī)器和人的認(rèn)知感知器共同作用的結(jié)果，三者缺一不可。
研究基于人類行為特征的人工智能系統(tǒng)技術(shù)，即研究在不確定性動態(tài)環(huán)境中組織的感知及反應(yīng)能力，對于社會系統(tǒng)中重大事變（戰(zhàn)爭、自然災(zāi)害、金融危機(jī)等）的應(yīng)急指揮和組織系統(tǒng)、復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)中的故障快速處理、系統(tǒng)重構(gòu)與修復(fù)、復(fù)雜壞境中仿人機(jī)器人的設(shè)計(jì)與制造等問題的解決都有著重要的參考價(jià)值。
鑒于研究人工智能系統(tǒng)涉及面較廣，極易產(chǎn)生非線性、隨機(jī)性、不確定性等系統(tǒng)特征，使之系統(tǒng)建模研究時(shí)常面臨著較大困難。在之前的研究中，多種有價(jià)值的理論模型被提出并用于描述表征、學(xué)習(xí)、理解、自主、預(yù)測等系統(tǒng)行為，但這些模型在對人工智能的實(shí)質(zhì)及影響因素方面考慮還不夠全面，也缺乏對模型可用性的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所以本文重點(diǎn)就是針對人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的實(shí)質(zhì)及對人工智能影響因素這兩個關(guān)鍵問題進(jìn)行了較深入探討，追根溯源，以期早日實(shí)現(xiàn)高效安全宜人可靠的強(qiáng)人工智能系統(tǒng)。
On Some Important Issues about Artificial Intelligence
Liu Wei
Abstract: Artificial intelligence, especially the future strong artificial intelligence, is very likely to be "organic compounds" integrating science and technology, humanities and arts, and philosophy and religion and resulting from the intertwining and interaction of various kinds of "bounded rationality" and "limited sensibility", rather than merely a principle of natural order in the scientific sense. The current bottleneck restricting the development of robotic technology is artificial intelligence, the difficulty of artificial intelligence research is about how to explain and construct cognition, while the key to cognitive studies is to figure out the consciousness phenomena such as autonomy and emotion. In the highly variable human-computer environment interactive system, the existing logic is not the inevitability and certainty of subjectivity and objectivity, but the synchronization of interacting with all kinds of possibilities which is the ability to come up with a solution quickly under any difficult situations. At present and in the foreseeable future, the relationship between man and machine should be based on the principle of distribution according to capability and learning from each other.
Keywords: artificial intelligence, situational awareness, human-computer environment interactive system, philosophy
劉偉，北京郵電大學(xué)自動化學(xué)院教授、北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任，國家自然科學(xué)基金評議專家、國家工效標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員。研究方向?yàn)槿藱C(jī)交互、認(rèn)知工程、用戶體驗(yàn)、人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)工程、分析哲學(xué)、未來態(tài)勢感知模式與行為分析/預(yù)測技術(shù)。主要著作有《人機(jī)交互設(shè)計(jì)與評價(jià)》《人機(jī)交互中情境認(rèn)知的理論與應(yīng)用》《人機(jī)界面技術(shù)》《人—機(jī)—環(huán)境系統(tǒng)工程計(jì)算機(jī)仿真》等。
