黨的二十屆三中全會提出，健全因地制宜發(fā)展新質生產力體制機制，“加強新領域新賽道制度供給，建立未來產業(yè)投入增長機制，完善推動新一代信息技術、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導新興產業(yè)健康有序發(fā)展”。隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能已成為驅動新質生產力的重要引擎。習近平總書記強調，“整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)，加快形成新質生產力”，“人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”。今年的《政府工作報告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動。加快“人工智能+”迭代動態(tài)發(fā)展，不僅有助于實現(xiàn)技術變革，而且有助于推動產業(yè)深度轉型升級，是當前培育和形成新質生產力的關鍵所在。
以“人工智能+”驅動科技革命，加速技術能級躍升
新質生產力具有引領新一輪科技革命的質態(tài)特征。“人工智能+”作為新一代數(shù)字技術集合體，以數(shù)據(jù)、算法和算力為核心要素，驅動科技革命實現(xiàn)從孤島走向連接、從初級走向高階、從工具走向價值的全面升級，展現(xiàn)出超越工業(yè)經濟時代的技術能級。
數(shù)據(jù)作為新要素，建構新連接。作為新質生產力的重要組成部分，數(shù)據(jù)不僅能建構起市場供給與需求的新連接，還能以其紐帶作用，促進人才、資本、技術、管理等創(chuàng)新要素的價值鏈聯(lián)動，進而優(yōu)化資源配置效率。數(shù)據(jù)要素正深度融入研發(fā)設計、生產制造、經營管理等生產流程中的關鍵環(huán)節(jié)，引領傳統(tǒng)生產方式向協(xié)同制造、個性化定制以及數(shù)據(jù)驅動的供應鏈管理等方式轉變，破解由于信息不對稱造成的資源錯配、配置效率低等問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的生產方式變革，提升全要素生產率。
算法作為新內核，生成新知識。算法是智能技術創(chuàng)新演進的關鍵所在，成為新質生產力的創(chuàng)新內核。算法持續(xù)創(chuàng)新與突破，有助于創(chuàng)造與獲取新知識、重塑人類知識生產與思維方式。在大數(shù)據(jù)、腦科學、超級計算等前沿科學與技術的交互協(xié)同下，算法展現(xiàn)出自學習、自訓練、自優(yōu)化等重要特征，符合高科技、高效能、高質量的先進生產力質態(tài)。算法不僅在技術層面通過聚合與迭代，以概率模型實現(xiàn)機器決策，更在知識層面進行深度挖掘和重構，推動人工智能從感知智能、認知智能向決策智能、自主智能跨越式發(fā)展，不斷培育出以創(chuàng)新為主導的先進生產力。
算力作為新載體，釋放新價值。新質生產力的作用發(fā)揮取決于新技術在各行業(yè)的應用程度，而算力作為激活新質生產力的基礎載體，能夠支撐新質生產力在更廣范圍、更深層次發(fā)揮作用，釋放新價值。算力已成為繼熱力、電力后的數(shù)字經濟時代重要生產力，不斷突破傳統(tǒng)物理空間向數(shù)字空間延伸，為海量數(shù)據(jù)資源與復雜算法的價值釋放提供強大支撐。我們可以進一步借助算力進行數(shù)據(jù)的采集、傳輸、計算、存儲與分析，耦合數(shù)據(jù)與算法，構筑起“人工智能+”的有機整體，不斷提升知識挖掘的深度與廣度，增加單位投入所創(chuàng)造的經濟價值與社會效益，推動新質生產力快速發(fā)展。
以“人工智能+”引發(fā)組織變革，推動管理范式轉變
“人工智能+”是一場波及經濟社會發(fā)展全局、從生產力滲透到生產關系的全方位科技革命，重塑組織全過程各環(huán)節(jié)，為組織變革提供全新管理范式。智能技術從組織化邁向社會化應用，不僅體現(xiàn)在組織生產效率的優(yōu)化，更體現(xiàn)在社會資源配置方式的改變，進一步推動管理范式轉變，以更好適應新質生產力發(fā)展要求。
提升生產效率，拓展服務場景。人工智能的業(yè)務應用場景正在不斷拓寬，在制造、能源、服務等重點行業(yè)展現(xiàn)出巨大的應用價值，極大激發(fā)了發(fā)展新質生產力的潛能。在制造業(yè)領域，智能技術通過智能分析和預測，能夠實現(xiàn)生產流程的自動化和精細化，顯著提升生產效率和產品質量。在能源領域，智能技術通過智能分析電網負荷和使用需求，能夠實現(xiàn)能源最優(yōu)分配與存儲，提高能源利用效率。在服務業(yè)領域，智能機器人和智能客服系統(tǒng)的應用，不僅可以提供實時響應服務，還能為消費者帶來個性化和智能化服務體驗，提升服務效率，滿足消費者的多樣化需求。
重塑生產關系，激發(fā)主體活力。“人工智能+”能夠重塑生產關系，激發(fā)多元主體的積極性。通過泛在化的數(shù)字連接，加強主體間的交互聯(lián)動，打破傳統(tǒng)生產組織的界限與信息壁壘，加速組織形態(tài)靈活化、虛擬化、平臺化，使主體間的相互依賴性日益增強。人與人、組織間的合作更加透明高效，專業(yè)化分工進一步強化，催生出主體間全新的交互能力，構建起大規(guī)模社會化協(xié)作的生產服務模式。這種模式能夠提高服務的靈活性和專業(yè)性，推動新質生產力與生產關系相互促進，有效推動經濟社會健康發(fā)展。
創(chuàng)新管理模式，動態(tài)響應市場。“人工智能+”帶來新技術迭代下的管理邏輯轉變，即從由外向內的被動響應轉變?yōu)橛蓛认蛲獾闹鲃痈兄?，通過這種轉變，管理者能夠敏銳捕捉市場動態(tài)和客戶需求，推動組織變革創(chuàng)新。傳統(tǒng)的組織結構和管理流程往往依賴人力與手工操作，而智能技術的引入賦予組織高效實時處理數(shù)據(jù)、分析信息、作出精準決策的能力，使組織能夠主動發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和市場增長點，在市場中占據(jù)先機。例如，基于供應鏈數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化庫存管理和物流配送等，提升組織運營效率。
以“人工智能+”引領產業(yè)變革，構建產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
“人工智能+”涵蓋了從基礎技術研發(fā)到實際應用落地的一系列環(huán)節(jié)，推動了技術創(chuàng)新進步和產業(yè)深度轉型升級。類似于自然生態(tài)系統(tǒng)，產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)致力于構建一個多元主體、豐富資源、高效機制等多種要素相互作用與促進的有機生態(tài)，通過持續(xù)增強產業(yè)整體創(chuàng)新能力，形成以創(chuàng)新為主導的新質生產力，推動傳統(tǒng)產業(yè)向高附加值方向轉型升級，促進產業(yè)結構優(yōu)化與可持續(xù)發(fā)展，引領產業(yè)智能躍升。
產業(yè)優(yōu)化布局，完善資源配置。人工智能新業(yè)態(tài)、新模式和新產業(yè)加速培育，正在成為塑造數(shù)字經濟發(fā)展新優(yōu)勢的重要抓手。“人工智能+”并非簡單的產業(yè)計劃，而是通過政府、社會、企業(yè)和個人等多元主體基于價值共識與相互協(xié)作，構建科學合理的資源配置機制，實現(xiàn)產業(yè)整體效率提升。具體而言，就是將產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中無序混沌的要素進行整合，使產業(yè)發(fā)展過程中的各類創(chuàng)新資源在系統(tǒng)內配置得更加合理，從而提升市場資源配置的整體效率，為發(fā)展新質生產力打造良好產業(yè)環(huán)境。
產業(yè)智能升級，提升附加價值。新質生產力的發(fā)展需要高端化、智能化、綠色化的現(xiàn)代化產業(yè)體系作為支撐，“人工智能+”正是實現(xiàn)這一目標的重要戰(zhàn)略。在工業(yè)經濟時代，企業(yè)組織以追求規(guī)?；a為主。而數(shù)字經濟時代的智能化特性，推動產業(yè)不斷向高端化、綠色化邁進，顯著提升了產業(yè)的附加值和競爭力。例如，通過優(yōu)化能源利用和減少環(huán)境污染等方式，助力產業(yè)實現(xiàn)綠色化轉型，推動產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，打造良性創(chuàng)新生態(tài)，助力傳統(tǒng)生產力向更高效、更智能、更綠色的新質生產力躍升。
產業(yè)跨界融合，實現(xiàn)生態(tài)協(xié)同。生態(tài)系統(tǒng)的形成不僅依托技術的集成創(chuàng)新，還需要產業(yè)鏈上下游企業(yè)間的緊密合作與協(xié)同，催生出以數(shù)據(jù)共享、平臺開放為特征的產業(yè)生態(tài)圈。“人工智能+”作為創(chuàng)新技術的集合體，以強大的數(shù)據(jù)處理能力、智能化決策支持和數(shù)字化平臺優(yōu)勢，促進不同產業(yè)間的信息互通、資源共享和產業(yè)融合。應通過構建開放、共享、協(xié)同的產業(yè)生態(tài)，加速技術鏈、產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的深度融合，提升產業(yè)整體競爭力，加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。（作者：劉淵系浙江數(shù)字化發(fā)展與治理研究中心主任、浙江大學管理學院教授，董思怡系浙江大學管理學院助理研究員）
