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當(dāng)前國企改革與高質(zhì)量發(fā)展的重要課題:以數(shù)智化提升國有企業(yè)原始創(chuàng)新能力

黨的二十屆三中全會(huì)《決定》提到,“健全國有企業(yè)推進(jìn)原始創(chuàng)新制度安排”。近年來,隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字智能化已經(jīng)成為推動(dòng)各行各業(yè)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿χ?。?shù)智化,即數(shù)字智能化,是指利用信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,對(duì)企業(yè)運(yùn)營、管理和創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行智能化和數(shù)據(jù)化的處理與支持。在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)競爭日益激烈的背景下,數(shù)智化不僅僅是提高效率的工具,更是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、提升競爭力的關(guān)鍵路徑。北京市國有企業(yè)承載著重要的社會(huì)責(zé)任和經(jīng)濟(jì)使命,應(yīng)積極響應(yīng)并探索利用數(shù)智化手段來提升其原始創(chuàng)新能力。因此,如何通過數(shù)智化手段,激發(fā)企業(yè)的原始創(chuàng)新潛力,成為當(dāng)前國企改革與高質(zhì)量發(fā)展的重要課題。

數(shù)智化是加速提升北京市國企原始創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。數(shù)智化能夠顯著提升北京市國有企業(yè)的原始創(chuàng)新能力,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新決策上。傳統(tǒng)做法中,企業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新決策時(shí)常常依賴于經(jīng)驗(yàn)和市場感覺,這種方式存在主觀性強(qiáng)、信息獲取不足等問題。而數(shù)智化通過建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和智能算法,能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的規(guī)律和趨勢。例如,北京金控集團(tuán)旗下北京國際大數(shù)據(jù)交易所全力搭建基礎(chǔ)設(shè)施,通過大數(shù)據(jù)分析市場需求和競爭態(tài)勢,精確預(yù)測市場趨勢,為產(chǎn)品開發(fā)和市場定位提供準(zhǔn)確的依據(jù)。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新決策不僅提升了國企對(duì)市場變化的敏感度,還大幅度降低了創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)和成本。此外,數(shù)智化還能夠幫助國企優(yōu)化資源配置,精準(zhǔn)分析投入產(chǎn)出比,確保研發(fā)資金和人力資源的最優(yōu)利用,從而提升國企的創(chuàng)新效率和成果。

智能化提升北京市國企研發(fā)與設(shè)計(jì)。數(shù)智化提升北京市國有企業(yè)原始創(chuàng)新能力的關(guān)鍵點(diǎn)在于智能化的研發(fā)與設(shè)計(jì)過程。以往,企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)過程中常常面臨研發(fā)周期長、試錯(cuò)成本高的問題,這不僅制約了創(chuàng)新速度,也增加了市場競爭的風(fēng)險(xiǎn)。而借助數(shù)字化設(shè)計(jì)、虛擬仿真和智能制造等技術(shù)手段,數(shù)智化可以極大地優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)的效率和質(zhì)量。例如,北京公交集團(tuán)通過引入虛擬仿真技術(shù),能夠在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段進(jìn)行多次模擬實(shí)驗(yàn),快速發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題,大幅減少了實(shí)際生產(chǎn)中的調(diào)整成本和時(shí)間。同時(shí),智能化研發(fā)還能夠支持個(gè)性化定制和快速響應(yīng)市場需求,提高產(chǎn)品的市場適應(yīng)性和用戶滿意度。因此,通過智能化的研發(fā)和設(shè)計(jì)過程,北京市國有企業(yè)能夠在保證產(chǎn)品創(chuàng)新的同時(shí),提升了國企在市場上的競爭力和持續(xù)發(fā)展能力。

開放式創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)助力北京國企關(guān)鍵技術(shù)突破。數(shù)智化還促進(jìn)了企業(yè)間和企業(yè)與外部科研機(jī)構(gòu)、高校之間的合作與創(chuàng)新。通過建立開放式創(chuàng)新平臺(tái),國企可以與各界專家、學(xué)者和創(chuàng)新型企業(yè)開展深度合作,共享技術(shù)資源、創(chuàng)新成果和市場渠道,實(shí)現(xiàn)技術(shù)跨界融合和創(chuàng)新共贏。北京市國資委數(shù)據(jù)顯示,近年來北京國企加快創(chuàng)新平臺(tái)布局,建有創(chuàng)新載體555個(gè),其中國家級(jí)載體94個(gè)。北京市國企通過與高校聯(lián)合研發(fā),實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破,推動(dòng)了行業(yè)內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新發(fā)展。

數(shù)智化賦能北京市國有企業(yè)原始創(chuàng)新能力的未來走向。要進(jìn)一步加強(qiáng)黨對(duì)國企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的全面領(lǐng)導(dǎo)。黨的領(lǐng)導(dǎo)在國有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中起著不可替代的核心作用。未來,應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)黨對(duì)北京市國有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的全面領(lǐng)導(dǎo),通過制定和完善相關(guān)政策措施,引導(dǎo)企業(yè)深入貫徹落實(shí)國家戰(zhàn)略部署。要加強(qiáng)在戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等方面的指導(dǎo)和支持,確保數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略緊密結(jié)合,推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)到現(xiàn)代的全面轉(zhuǎn)型。要繼續(xù)發(fā)揮政治優(yōu)勢和組織優(yōu)勢,激勵(lì)廣大干部職工在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮主觀能動(dòng)性,為國有企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)保障。

北京市國有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)需要全面加強(qiáng)各個(gè)環(huán)節(jié)的工作力度。未來,應(yīng)加大對(duì)數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,推動(dòng)企業(yè)信息化水平全面提升。通過大力推廣云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用,優(yōu)化管理流程、提升生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行的智能化和數(shù)字化。同時(shí),通過建立開放式創(chuàng)新平臺(tái),促進(jìn)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、高校、創(chuàng)新企業(yè)之間的深度合作,共享創(chuàng)新資源,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。全面推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅能夠提升企業(yè)核心競爭力,還能夠推動(dòng)北京市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

數(shù)智化賦能將進(jìn)一步優(yōu)化北京市國有企業(yè)的創(chuàng)新效率。未來,應(yīng)通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新決策能力,提高企業(yè)對(duì)市場變化的敏感度和預(yù)測能力,從而減少創(chuàng)新項(xiàng)目的失敗率。同時(shí),推動(dòng)智能化研發(fā)與設(shè)計(jì),通過虛擬仿真和數(shù)字化雙孿生技術(shù),加速產(chǎn)品開發(fā),降低研發(fā)成本,提升產(chǎn)品質(zhì)量。此外,要加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),培育一批具有國際競爭力的技術(shù)人才,建設(shè)創(chuàng)新型企業(yè)文化,為企業(yè)創(chuàng)新提供有力支持。通過以上措施的綜合推進(jìn),將進(jìn)一步提升北京市國有企業(yè)在全球競爭中的創(chuàng)新能力和市場競爭力,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(作者為首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師)

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