【摘要】低空經(jīng)濟(jì)是指以各種有人駕駛和無人駕駛航空器在海拔3000米以下的各類飛行活動作為牽引，輻射帶動相關(guān)領(lǐng)域融合發(fā)展的新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)和效益。2024年全國兩會期間，“低空經(jīng)濟(jì)”被寫入政府工作報告。報告提出，“積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)”“積極打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等新增長引擎”。我們可以通過解析人工智能賦能低空經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的部分應(yīng)用場景（智慧城市建設(shè)、智慧交通運輸、智慧路橋監(jiān)測、智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)村），理解低空經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的新質(zhì)生產(chǎn)力，探討低空經(jīng)濟(jì)推進(jìn)智慧城鄉(xiāng)建設(shè)和國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邏輯與路徑。
【關(guān)鍵詞】低空經(jīng)濟(jì) 智慧城市 智慧交通運輸 智慧路橋監(jiān)測 智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)村
【中圖分類號】F562 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.15.003
【作者簡介】莊茁，清華大學(xué)航天航空學(xué)院教授，國家973項目首席科學(xué)家，歐洲科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院院士，國際計算力學(xué)協(xié)會副主席。研究方向為斷裂力學(xué)、計算力學(xué)和飛行器結(jié)構(gòu)強度。主要成果有：提出基于連續(xù)體的殼體斷裂力學(xué)統(tǒng)一計算理論和方法，分析設(shè)計“天和”核心艙殼體結(jié)構(gòu)，分析和實驗驗證大飛機整體機翼殼板結(jié)構(gòu)的斷裂可靠性，西氣東輸天然氣鋼制管道動態(tài)斷裂的可靠性評估，提出頁巖氣高效開采的水力壓裂理論模型和計算方法，提出基于位錯機制的微尺度晶體塑性流動應(yīng)力理論。
引言
人類居住的地球半徑是6370千米，地球表面的有限生存空間養(yǎng)育著80多億人口。人類懷揣夢想，從未間斷擴展自己的生存空間，向環(huán)繞地球的月球、向廣袤無垠的太空乃至外太空探索人口遷徙的可能性。然而，從地球表面到海拔3千米之間的低空尚未得到充分利用，如何利用這廣闊的空域發(fā)展經(jīng)濟(jì)、造福人類，這正是我們關(guān)注低空經(jīng)濟(jì)的始因。
設(shè)想不久的將來，人們可以隨時用手機呼叫低空飛行的有人或無人交通工具，更快捷地到達(dá)目的地；預(yù)訂的快餐和快遞從天而降……這就是低空經(jīng)濟(jì)可能帶來的生活便利。設(shè)想某些高風(fēng)險和高投入的工作，如邊防警戒、森林防火、滑坡預(yù)警、草原放牧、飛機播種、路橋檢測、環(huán)境監(jiān)測等，都可以由無人機代替人工完成，大大提高實施精度和工作效率，保護(hù)人員安全，以保障城市安全、增進(jìn)民生福祉。
那什么是低空經(jīng)濟(jì)呢？低空經(jīng)濟(jì)是指以各種有人駕駛和無人駕駛航空器在海拔3000米以下的各類飛行活動作為牽引，輻射帶動相關(guān)領(lǐng)域融合發(fā)展的新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)和效益。低空經(jīng)濟(jì)的上下游鏈條及業(yè)態(tài)體系主要包括：上游制造，有人和無人飛行器；中游產(chǎn)業(yè)運營，人員通航和物資運輸，基礎(chǔ)設(shè)施保障；下游國計民生的各類應(yīng)用。
2021年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》，將低空經(jīng)濟(jì)納入發(fā)展規(guī)劃。2024年全國兩會期間，“低空經(jīng)濟(jì)”被寫入政府工作報告，報告提出，“積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)”“積極打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等新增長引擎”。[1]
本文通過解析人工智能賦能低空經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的部分應(yīng)用場景（智慧城市建設(shè)、智慧交通運輸、智慧路橋監(jiān)測、智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)村），詮釋低空經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的新質(zhì)生產(chǎn)力，探討低空經(jīng)濟(jì)推進(jìn)智慧城鄉(xiāng)建設(shè)和國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邏輯與路徑。
智慧城市建設(shè)
對于城市規(guī)劃和設(shè)計而言，低空經(jīng)濟(jì)首先意味著低空交通的常態(tài)化，進(jìn)而帶來人流與物流組織方式以及城市基礎(chǔ)設(shè)施和功能布局的革命性變化。然而，城市人口密集，高樓林立，對低空飛行的安全性和穩(wěn)定性要求極高。AI技術(shù)應(yīng)首先賦能城市低空交通的規(guī)劃、運行和管理。例如，科學(xué)布局低空飛行器的起降場地、服務(wù)場所等設(shè)施，精細(xì)化空域設(shè)計以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)不同人流和物流的空中線路，從而提高空間利用率，優(yōu)化成本，提升效率，保障安全，節(jié)約能源消耗。
低空交通的智能化在諸多層面影響著城市發(fā)展，能夠進(jìn)一步提升城市公共服務(wù)水平。例如，在醫(yī)療急救、消防減災(zāi)、公共安全等領(lǐng)域，保障應(yīng)急資源及時準(zhǔn)確到位；進(jìn)一步提高居民日常生活質(zhì)量，在個體出行、快遞配送等方面提供更為即時和便捷的選擇；進(jìn)一步推動城市經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和就業(yè)增長，發(fā)展低空旅游觀光、低空物流供應(yīng)鏈等新型產(chǎn)業(yè)。
AI與低空飛行器的結(jié)合，一方面可以更全面準(zhǔn)確地從空中監(jiān)控城市公共空間的使用狀況，識別潛在危險或威脅。例如，預(yù)測交通擁堵以及事故發(fā)生的概率，預(yù)測人流聚集以及公共安全事件和犯罪行為發(fā)生的可能性，從而基于智能算法，提前響應(yīng)預(yù)警并及時采取有效措施，保障城市運行的安全；另一方面可以更為實時精準(zhǔn)地從空中監(jiān)測城市環(huán)境。例如，空氣污染程度、熱島效應(yīng)、道路狀況、水體狀況、生態(tài)系統(tǒng)等，使用智能算法對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別潛在的污染、陳舊、紊亂等環(huán)境劣化因素，從而制定并實施準(zhǔn)確有效的應(yīng)對策略。
在城市智能化管理中，利用無人機和AI技術(shù)進(jìn)行建筑物的健康監(jiān)測，能夠?qū)崟r掌握基礎(chǔ)設(shè)施的狀況，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，保障城市交通和建筑物的安全與穩(wěn)定。例如，北京市的市政管網(wǎng)包括電力、通信、燃?xì)?、供水、排水、供熱等多種類型的地下管線，它們是城市居民賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。對其進(jìn)行人工檢測、維護(hù)和改造的費用極其高昂，可以采用AI賦能的無人機和機器人系統(tǒng)對其進(jìn)行安全性監(jiān)測，這不僅能夠提高建筑物和市政管網(wǎng)的檢測效率和精度，還可以大幅降低檢測成本和人員安全風(fēng)險。
此外，上述關(guān)于城市空間使用狀況以及城市環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量的信息，將有助于完善正在快速建構(gòu)的城市精細(xì)化數(shù)據(jù)庫，從而為AI驅(qū)動下的城市規(guī)劃和設(shè)計提供更加扎實全面的數(shù)字基礎(chǔ)。未來，AI技術(shù)將使城市的數(shù)據(jù)庫向低空延伸，賦能精細(xì)化城市低空空間權(quán)屬管理，平衡公私權(quán)利分配，保證城市資源在低空空間的公平利用。
低空交通的普及也為人們拓展對城市的認(rèn)知、革新經(jīng)營和治理理念帶來了全新的視角。城市設(shè)計面臨城市形象和特征重塑的新挑戰(zhàn)，增強現(xiàn)實、數(shù)字場所營造等人工智能手段可以為打造新的城市形象賦能，豐富人們對城市的體驗過程和情感連接。AI賦能低空經(jīng)濟(jì)，通過無人機對建筑物和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行智能檢測，極大地提升了城市建設(shè)的健康管理水平。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI和無人機的應(yīng)用場景更加多樣，發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，為智慧城市建設(shè)提供強有力的技術(shù)保障和發(fā)展動力。
智慧交通運輸
人工智能賦能低空經(jīng)濟(jì)在推進(jìn)智慧城鄉(xiāng)交通方面發(fā)揮了重要作用，尤其是有人和無人機在空中交通和空中通勤領(lǐng)域的應(yīng)用。在深圳，低空經(jīng)濟(jì)已初具規(guī)模。深圳市坪山區(qū)率先出臺了直升機固定航線的補貼政策，鼓勵市民和企業(yè)職員乘坐直升機空中通勤。這一政策不僅使得消費者承擔(dān)的空中通勤費用大幅下降，還大大提高了出行效率。截至2023年底，深圳的低空航線已飛行近300架次，乘機人數(shù)累計超過1300人次，展示了空中交通的潛在應(yīng)用前景。[2]據(jù)統(tǒng)計，從高鐵深圳北站乘直升機到達(dá)深圳灣僅需要8分鐘，比地面交通節(jié)省了至少80%的時間成本。
通過垂直起降技術(shù)，無人機能夠在城市間或城市內(nèi)提供快速、高效的空中交通服務(wù)，成為未來城市交通的一種備選解決方案。當(dāng)前，低空航線起降點的覆蓋范圍不斷擴大，已涵蓋大灣區(qū)的多個城市，包括香港、澳門、廣州、東莞、惠州、中山和珠海等。2019年，粵港跨境直升機航線開通，進(jìn)一步縮短了兩地通行時間，標(biāo)志著低空經(jīng)濟(jì)在跨境交通中的應(yīng)用邁出了重要一步。
無人機在空中巡查和醫(yī)療救護(hù)等領(lǐng)域也發(fā)揮了重要作用。特別是在交通嚴(yán)重?fù)矶聲r，直升機救援能夠大大提高救援效率。例如，深圳市公安局交警局與深圳市東部通用航空公司簽訂應(yīng)急救援戰(zhàn)略合作協(xié)議，合作內(nèi)容包括直升機救援服務(wù)、共享道路交通數(shù)據(jù)、現(xiàn)場交通保障和建立空中可視化指揮巡查等內(nèi)容。目前，深圳已實現(xiàn)每100平方公里范圍內(nèi)有一架直升機待命，實現(xiàn)半小時內(nèi)飛行圈覆蓋全市直至港澳。
低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴AI技術(shù)的賦能。AI技術(shù)可以優(yōu)化無人機的飛行路線和任務(wù)規(guī)劃，提高飛行效率和任務(wù)執(zhí)行能力。通過大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，AI可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時環(huán)境，智能調(diào)整無人機的飛行路徑，規(guī)避障礙物，確保飛行安全性和可靠性。這一技術(shù)的應(yīng)用，使得無人機在城市交通和應(yīng)急救援等領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛和高效。
未來，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，空中交通將成為智慧城市的重要組成部分。例如，通過海陸空無人系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展和技術(shù)跨界融合，深圳正在加快海陸空一體化示范應(yīng)用項目的建設(shè)，開展多場景運行試點，加快海陸空無人系統(tǒng)應(yīng)用，以構(gòu)建良好的低空產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。這一舉措不僅提升了城市的智慧化管理水平，也為低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了實踐樣板。
智慧路橋監(jiān)測
我國是世界橋梁大國，2023年底，已建成公路橋梁達(dá)107.93萬座。[3]橋梁作為連接城市的重要交通樞紐，其安全性與穩(wěn)定性至關(guān)重要。然而，隨著時間的推移，許多橋梁可能面臨各種損傷和老化問題。當(dāng)前，我國正面臨“以建為主”向“建養(yǎng)并舉”的轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的檢測方法往往難以全面、準(zhǔn)確地評估橋梁的狀態(tài)，對橋梁進(jìn)行智能檢測勢在必行?！吨悄軝z測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2023—2025年）》提出，到2025年，智能檢測技術(shù)基本滿足用戶領(lǐng)域制造工藝需求。這為發(fā)展AI與無人機結(jié)合的智能檢測系統(tǒng)提供了政策支持。
結(jié)合AI技術(shù)與無人機，將AI技術(shù)的圖像識別和大數(shù)據(jù)分析功能應(yīng)用于橋梁健康監(jiān)測，正在開創(chuàng)橋梁智能檢測的新篇章。無人機搭載高清相機、紅外相機和激光掃描儀等設(shè)備，可以對橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行全面的檢查，利用高分辨率圖像和視頻記錄橋梁的變化情況，捕捉橋梁的實時狀況，將觀測的圖像數(shù)據(jù)傳回數(shù)據(jù)中心；對比工程設(shè)計施工圖、監(jiān)測傳感器記錄和內(nèi)嵌的疲勞損傷容限閾值等大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別裂縫、腐蝕、銹蝕等結(jié)構(gòu)損傷、老化等問題。這種技術(shù)的顯著優(yōu)勢在于能夠快速完成巡檢工作，提供高質(zhì)量的視覺材料，為工程養(yǎng)護(hù)維修提供參考依據(jù)。
無人機配備的激光雷達(dá)系統(tǒng)可以進(jìn)行精準(zhǔn)的三維掃描，從而獲取橋梁的幾何形狀和尺寸數(shù)據(jù)。利用這種高精度的測量方式，可以準(zhǔn)確評估橋梁的變形、磨損和結(jié)構(gòu)失穩(wěn)情況等。此外，無人機配備的紅外熱像儀可以探測橋梁結(jié)構(gòu)中的損傷隱患，如潛在的熱點、溫度異?；螂[蔽的冷卻線路等。這不僅能夠快速發(fā)現(xiàn)橋梁的熱異常區(qū)域，還可以盡早預(yù)警潛在結(jié)構(gòu)故障，避免造成嚴(yán)重的后果。
利用AI數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以進(jìn)一步分析無人機獲取的大量數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計圖紙數(shù)據(jù)、日常監(jiān)測數(shù)據(jù)，關(guān)鍵參數(shù)敏感性分析數(shù)據(jù)，代入基于斷裂力學(xué)的疲勞損傷容限計算軟件，能夠預(yù)測評估橋梁結(jié)構(gòu)的疲勞壽命和日歷壽命，給出剩余壽命。這不僅能夠提高橋梁檢測的效率和準(zhǔn)確性，還能夠提前預(yù)警潛在的安全隱患，確保橋梁運行安全，為工程部門決策提供可靠的參考依據(jù)。
無人機還可以融合北斗定位技術(shù)，搭載自研專用相機，實現(xiàn)對橋梁底部、支座、橋塔等部位的全覆蓋高清圖像采集，并利用智能算法自動完成缺陷的定性判斷、定量測量、精準(zhǔn)定位，同時將處理結(jié)果映射至三維實景模型上，自動生成滿足定檢要求的數(shù)據(jù)報告。自研相機的高速對焦，每秒兩張不間斷拍攝，使得每日檢測面積可達(dá)5000平方米。智能算法自動識別、測量及定位各種缺陷，識別精度最高可達(dá)0.05mm，搭建GIS-BIM數(shù)字化平臺，基于缺陷信息的自動映射，能夠?qū)崿F(xiàn)缺陷的可視化管理。[4]這一技術(shù)突出優(yōu)勢在于其全覆蓋、高效率和智能化。
通過對橋梁結(jié)構(gòu)的高精度、高分辨率觀測數(shù)據(jù)，智能處理系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識別裂紋和其他病害，實現(xiàn)建筑結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)的多維度表征。但由于對裂紋的拆分再還原，會影響裂紋形態(tài)的高精度還原及走向的準(zhǔn)確判斷。因此，構(gòu)建識別與提取一體的穩(wěn)健輕量化學(xué)習(xí)模型，開展多任務(wù)載荷協(xié)同監(jiān)測，提升健康狀態(tài)指標(biāo)的多維度表征水平，是該領(lǐng)域下一階段的研究重點。[5]
智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)村
農(nóng)業(yè)無人機是專為農(nóng)業(yè)應(yīng)用而設(shè)計的無人駕駛飛行器（UAV）。這些無人機配備了一系列傳感器和成像技術(shù)，如攝像頭、激光雷達(dá)和多光譜傳感器，使它們能夠收集有關(guān)農(nóng)作物、土壤和其他影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素的數(shù)據(jù)。當(dāng)前，在利好政策的助推下，農(nóng)業(yè)無人機成為推進(jìn)農(nóng)業(yè)機械化的重要工具之一，其技術(shù)水平、普及程度和市場規(guī)模正在大幅提升。隨著數(shù)字化、智能化技術(shù)與無人機產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)場景深度融合，農(nóng)業(yè)無人機正在為智慧農(nóng)業(yè)賦能，助力推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村全面振興。
近年來，我國頒布了一系列政策鼓勵農(nóng)業(yè)無人機發(fā)展。一方面，為農(nóng)業(yè)無人機研發(fā)和制造水平的提升提供政策支持。2022年2月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》，即2022年中央一號文件發(fā)布，提出應(yīng)提升農(nóng)機裝備研發(fā)應(yīng)用水平。加快高端智能機械研發(fā)制造納入國家重點研發(fā)計劃并將予以長期穩(wěn)定支持。另一方面，為農(nóng)業(yè)無人機購置提供補貼。2017年起，我國實施了農(nóng)機購置補貼引導(dǎo)植保無人機規(guī)范應(yīng)用試點工作。2020年，廣西、廣東等20個試點省份共計申請中央財政補助資金2.23億元，補貼購置植保無人機9000余臺?！?024—2026年農(nóng)機購置與應(yīng)用補貼實施意見》強調(diào)，推動農(nóng)業(yè)機械化全程全面高質(zhì)量發(fā)展，全面開展農(nóng)用無人駕駛航空器購置補貼工作，更進(jìn)一步將實施范圍統(tǒng)一擴展至全國，植保無人機正式擁有了全國性農(nóng)機購置補貼的資格。
隨著新農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的推進(jìn)，植保無人機的市場規(guī)模近年來不斷擴大。農(nóng)業(yè)無人機的需求從傳統(tǒng)的植保無人機逐漸拓展，目前已經(jīng)深入到病蟲害防控、農(nóng)藝、播撒、智慧農(nóng)業(yè)、授粉、果樹防凍防曬等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)無人機應(yīng)用場景的不斷細(xì)化和擴寬，為全球農(nóng)業(yè)無人機行業(yè)發(fā)展提供了龐大的市場潛力和發(fā)展動力。農(nóng)業(yè)無人機在對馬鈴薯、水稻、大豆等重要農(nóng)作物進(jìn)行植保飛防的基礎(chǔ)上，已經(jīng)能夠結(jié)合高分辨率多光譜巡田無人機實現(xiàn)地塊平整監(jiān)測、出苗識別、病蟲害監(jiān)測、精準(zhǔn)變量營養(yǎng)液和殺蟲劑精準(zhǔn)點噴作業(yè)。[6]無人機能夠?qū)ΨN植地塊進(jìn)行航測，生成地塊的數(shù)字高程模型，測量地塊內(nèi)高差、發(fā)現(xiàn)局部高地、洼地等，助力及時整改。在病蟲害防護(hù)上，無人機可以設(shè)置自動飛行和拍攝航線，對田間進(jìn)行高密度采樣拍照，并把拍攝到的照片輸入病蟲害識別AI模型，從而自動監(jiān)測病蟲害，同步把病蟲害位置和等級通過軟件呈現(xiàn)給管理人員。無人機將識別到的病蟲害發(fā)生熱點生成點噴處方圖，下發(fā)給農(nóng)業(yè)無人機進(jìn)行點噴作業(yè)，相較于傳統(tǒng)的全田噴施做法，其在達(dá)到有效防治的情況下，可以大量減少蟲害。除了病蟲害精準(zhǔn)點噴，無人機也可對作物整體長勢進(jìn)行監(jiān)測，并進(jìn)行營養(yǎng)液的變量噴施。
未來，發(fā)展AI賦能的農(nóng)機大數(shù)據(jù)和智慧農(nóng)機裝備是我國農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。例如，新疆棉花產(chǎn)業(yè)機械化、數(shù)字化、智能化應(yīng)用愈發(fā)廣泛，從自動駕駛播種、無人機巡田，到智能灌溉與病蟲害預(yù)警系統(tǒng)，一系列新技術(shù)賦能棉花生產(chǎn)，催生了高效、綠色、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力助力新疆棉花量穩(wěn)質(zhì)升。無人機有望與智能技術(shù)、農(nóng)藝制度、農(nóng)業(yè)經(jīng)營、農(nóng)田建設(shè)等進(jìn)一步融合，更深入地介入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，影響農(nóng)業(yè)全行業(yè)鏈條，支撐智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。如“無人機＋感應(yīng)器＋大數(shù)據(jù)”在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域融合應(yīng)用，可形成多層次、全方位的“農(nóng)業(yè)地圖”，將土壤信息、作物信息、氣候信息和農(nóng)戶信息匯總和分析，進(jìn)一步深度參與農(nóng)業(yè)全流程作業(yè)，形成農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智慧化系統(tǒng)解決方案。
未來發(fā)展方向
低空經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，涵蓋了農(nóng)林作業(yè)（如噴灑和播種）、森林防護(hù)（如防火安全監(jiān)測）、航空攝影與遙感測繪（如地理信息采集）、礦產(chǎn)資源勘查、緊急救援與醫(yī)療救護(hù)、高層建筑結(jié)構(gòu)和道路橋梁健康監(jiān)測、低空鳥瞰的民間旅游業(yè)務(wù)、海上石油生產(chǎn)保障與海洋監(jiān)測、海事巡航執(zhí)法與海上救助勤務(wù)，以及海洋資源監(jiān)測等關(guān)鍵服務(wù)。
低空經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)鏈豐富，包括從飛機的設(shè)計和制造到運營服務(wù)的整個流程，主要環(huán)節(jié)包括整機制造、基礎(chǔ)配套（航空電子設(shè)備和發(fā)動機）、運營服務(wù)（客運、貨運和飛行培訓(xùn)）、機場建設(shè)與運營、空中交通管理以及政府和軍方的監(jiān)督保障與空域協(xié)調(diào)，等等。這是一個龐大復(fù)雜的巨系統(tǒng)工程，產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)多元化、復(fù)雜化、網(wǎng)絡(luò)化的特點。
低空經(jīng)濟(jì)是資金密集型、技術(shù)密集型和高端人才密集型產(chǎn)業(yè)，投資大、周期長、回報慢。地方政府應(yīng)理性發(fā)展具有地方特色的低空經(jīng)濟(jì)，不可一蹴而就。應(yīng)結(jié)合本地實際情況，明確產(chǎn)業(yè)定位，找到自身優(yōu)勢，制定差異化的發(fā)展模式，確保經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的最大化。例如，根據(jù)地理條件，平原比山區(qū)容易形成交通網(wǎng)絡(luò)；人口密集的地區(qū)對交通、物流、旅游等服務(wù)的需求量大；以及綜合考慮經(jīng)濟(jì)狀況、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)（如電動垂直起降技術(shù)）、市場需求、人才儲備、環(huán)境保護(hù)、安全保障等。
2023年以來，全國多個省市公布了低空經(jīng)濟(jì)行動方案，在產(chǎn)業(yè)相關(guān)的促進(jìn)政策方面，主要集中在低空基建、制造、飛行保障和運行管理四大板塊，核心是打造低空飛行場景，帶動產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。主要應(yīng)用場景包括：快遞物流（外賣配送、物流配送）；測繪與地理信息（國土和城市規(guī)劃、建筑規(guī)模、土地測量）；城市管理（重大活動和賽事安保、重點區(qū)域巡邏、施工現(xiàn)場巡查、刑事偵查）；能源巡檢（輸配電設(shè)備線路過熱／凍融、變電設(shè)施安全、清潔能源設(shè)施管理）；應(yīng)急救援（災(zāi)情勘察、緊急救援、應(yīng)急通信）；交通巡檢（交通疏導(dǎo)與指揮、道路設(shè)施異常巡檢）；農(nóng)林植保（農(nóng)田灌溉、監(jiān)測、巡護(hù)、搬運）；載人電動垂直起降技術(shù)（空中旅游和觀光），等等。
在以上應(yīng)用場景，聚類的大數(shù)據(jù)、跨時空尺度的模型、合理的運行邏輯、可預(yù)測的輸出結(jié)果，為AI賦能提供了巨大的算力空間。從橋梁劣化檢測、空中交通和智慧城市建設(shè)到智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，AI技術(shù)在賦能低空經(jīng)濟(jì)中展現(xiàn)了巨大潛力。無人機的應(yīng)用場景日益拓展，AI賦能的無人機不僅在橋梁檢測中實現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)的監(jiān)測，為基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)和管理提供了可靠的數(shù)據(jù)支持，還在空中交通和通勤領(lǐng)域展現(xiàn)出較強的優(yōu)勢，極大地提升了城市交通的效率和安全性。在這些應(yīng)用中，AI技術(shù)通過智能算法和大數(shù)據(jù)分析，使無人機能夠自主完成復(fù)雜的任務(wù)，為智慧城市的建設(shè)奠定了堅實基礎(chǔ)。
結(jié)語
低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開政策的支持和技術(shù)的創(chuàng)新。廣東深圳等城市通過出臺《深圳市支持低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》等一系列政策措施，鼓勵和推動低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；云南彌勒利用地理環(huán)境資源優(yōu)勢，建成省內(nèi)首家高空跳傘基地、云南低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園，帶動旅游和研學(xué)等產(chǎn)業(yè)。上述實踐展示了地方政府搶抓發(fā)展先機的主動性和創(chuàng)造性。
城鄉(xiāng)融合發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的必然要求。低空經(jīng)濟(jì)將進(jìn)一步促進(jìn)城鄉(xiāng)共同繁榮發(fā)展。智慧城鄉(xiāng)建設(shè)需要依托先進(jìn)的技術(shù)手段和科學(xué)的管理模式，AI技術(shù)在這一過程中扮演了不可或缺的角色。AI賦能低空經(jīng)濟(jì)，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用，提升城市的整體運行效率和居民的生活質(zhì)量。隨著AI技術(shù)的深度應(yīng)用，無人機將不局限于當(dāng)前的應(yīng)用場景，還將探索更多可能。
未來，通過技術(shù)創(chuàng)新和政策支持，低空經(jīng)濟(jì)將為智慧城鄉(xiāng)建設(shè)注入新的活力，實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的美好愿景。AI技術(shù)在無人機領(lǐng)域的應(yīng)用，將不斷延展低空經(jīng)濟(jì)的地平線，為智慧城鄉(xiāng)建設(shè)提供堅實的技術(shù)保障和廣闊的發(fā)展空間。AI賦能低空經(jīng)濟(jì)，應(yīng)用于智慧城市、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)，必將產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力。發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)，不能循規(guī)蹈矩、亦步亦趨，善出奇者，無窮如天地，不竭如江河。
（清華大學(xué)建筑學(xué)院副教授張燁對本文亦有貢獻(xiàn)）
注釋
[1]《政府工作報告——2024年3月5日在第十四屆全國人民代表大會第二次會議上》，2024年3月12日，https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_6939153.htm。
[2]《深圳低空航線崛起 “空中的士”版圖擴張》，2024年1月12日，https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25990737。
[3]《2023年交通運輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，2024年6月18日，https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202406/content_6957901.htm。
[4]《揭秘未來：無人機＋AI，重塑橋梁智能檢測新篇章》，2024年3月1日，http://www.whjzyxh.org/index.php/View/7476.html。
[5]劉春、艾克然木·艾克拜爾、蔡天池：《面向建筑健康監(jiān)測的無人機自主巡檢與裂縫識別》，《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》，2022年第7期。
[6]《農(nóng)業(yè)無人機行業(yè)白皮書》，2022年7月5日，https://ag.dji.com/cn/newsroom/ag-news-cn-ag2022。
AI Empowers Low-Altitude Economy: Application Scenarios and Future Directions
Zhuang Zhuo
Abstract: Low-altitude economy refers to the emerging economic forms and benefits brought about by various types of flight activities of manned and unmanned aircraft below the altitude of 3,000 meters through driving the integration and development of related fields. During the National Two Sessions in 2024, "low-altitude economy" was written into the government work report. The report proposes to "actively cultivate emerging industries and future industries" and "actively build new growth engines such as bio-manufacturing, commercial aerospace, and low-altitude economy." We can understand the new quality productive forces created by low-altitude economy by analyzing some application scenarios (smart city construction, intelligent transportation, intelligent road and bridge monitoring, and intelligent agriculture and rural areas) empowered by artificial intelligence and driven by big data, and then explore the logic and path of low-altitude economy to promote intelligent urban-rural construction and national economic development.
Keywords: low-altitude economy, smart city, intelligent transportation, intelligent road and bridge monitoring, intelligent agriculture and rural areas
責(zé) 編∕李思琪 美 編∕周群英
