作者：董康（四川省社會科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所助理研究員、博士）；巫南克（四川省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展中心產(chǎn)業(yè)研究部部長）
習(xí)近平總書記在主持中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)，必須繼續(xù)做好創(chuàng)新這篇大文章，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力是由生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、技術(shù)革命性突破、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級催生的先進(jìn)生產(chǎn)力，最終目標(biāo)是擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式與生產(chǎn)力發(fā)展路徑，即在生產(chǎn)中弱化對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素投入數(shù)量的依賴，強(qiáng)化對生產(chǎn)要素優(yōu)化配置與新生產(chǎn)要素的需求。
數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會的核心資源，具有獨(dú)特的價值和潛力。2015年9月，國務(wù)院在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中從國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略全局的高度，提出了我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計，并將數(shù)據(jù)列為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，肯定了其對于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會生活方式和國家治理能力產(chǎn)生的重要作用。2020年4月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，數(shù)據(jù)作為一種新生產(chǎn)要素首次寫入中央文件，與土地、勞動、資本、技術(shù)并列。數(shù)據(jù)要素邊際成本遞減、邊際效益遞增的經(jīng)濟(jì)屬性，以及非競爭性、部分排他性和非稀缺性等特征，使其能夠高效驅(qū)動創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置和提升產(chǎn)業(yè)競爭力。同時，數(shù)據(jù)要素的多場景應(yīng)用和復(fù)用能力，進(jìn)一步放大了其在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的關(guān)鍵作用。因此，充分利用數(shù)據(jù)要素，對于推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有不可替代的重要性。
新質(zhì)生產(chǎn)力的形成至少包括勞動力、勞動資料與勞動對象的躍升。應(yīng)從這三個方面入手，充分挖掘數(shù)據(jù)要素潛力，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力。
以數(shù)據(jù)要素賦能新型勞動者
一是提升數(shù)據(jù)收集與分析能力。對于教育機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及企業(yè)而言，應(yīng)加大對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的投入，通過收集并分析行業(yè)趨勢、技能需求、勞動力市場變化等數(shù)據(jù)，為勞動力培養(yǎng)提供更為精準(zhǔn)的方向和內(nèi)容。
二是強(qiáng)化數(shù)據(jù)在職業(yè)教育和培訓(xùn)中的應(yīng)用。職業(yè)教育和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，開發(fā)個性化的學(xué)習(xí)路徑和課程推薦系統(tǒng)，根據(jù)每個學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)和需求提供定制化的學(xué)習(xí)體驗。這些機(jī)構(gòu)還能夠與企業(yè)合作，共享數(shù)據(jù)資源，了解企業(yè)對勞動力的具體需求，從而調(diào)整教育內(nèi)容和方式，更好地滿足市場需求。
三是鼓勵政府和社會組織合作建立統(tǒng)一的勞動力市場匹配平臺，利用大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)和求職者的精準(zhǔn)匹配。平臺應(yīng)收集并更新各行業(yè)的職位信息、技能要求、薪資待遇等數(shù)據(jù)，為求職者提供全面的職業(yè)信息和就業(yè)指導(dǎo)。同時，應(yīng)鼓勵企業(yè)積極采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)和管理模式。通過實時收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，評估員工的表現(xiàn)和潛力，為員工提供個性化的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和培訓(xùn)機(jī)會?；跀?shù)據(jù)的管理模式不僅可以提高企業(yè)的競爭力，還會提升員工的積極性和創(chuàng)造力。
與此同時，在利用數(shù)據(jù)要素助力新質(zhì)勞動力形成的過程中，還要高度重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題。通過建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度和技術(shù)防護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性；還應(yīng)加強(qiáng)對員工的數(shù)據(jù)安全教育和培訓(xùn)，提高員工的數(shù)據(jù)安全意識和技能水平。
以數(shù)據(jù)要素催生新質(zhì)勞動資料
一是建立完善的數(shù)據(jù)收集和整合機(jī)制。通過多樣化的數(shù)據(jù)來源，包括公共數(shù)據(jù)庫、企業(yè)數(shù)據(jù)、用戶生成內(nèi)容等，全面收集與新技術(shù)研發(fā)相關(guān)的數(shù)據(jù)。利用數(shù)據(jù)清洗、整合和標(biāo)準(zhǔn)化等技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，為數(shù)據(jù)分析和挖掘提供可靠基礎(chǔ)。
二是強(qiáng)化應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)中潛在價值和規(guī)律的能力。通過對大量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、趨勢預(yù)測和模式識別，發(fā)現(xiàn)新技術(shù)研發(fā)的可能方向和突破口，為科研人員提供有力的數(shù)據(jù)支持。
三是推動數(shù)據(jù)共享與開放合作。建立數(shù)據(jù)共享平臺，促進(jìn)不同領(lǐng)域、不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通與共享。鼓勵企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和高校等開展跨界合作，共同挖掘數(shù)據(jù)價值，推動新技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用。通過合作與交流，打破行業(yè)壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新。
四是構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)分析者、技術(shù)創(chuàng)新者等多個角色。在這個生態(tài)系統(tǒng)中，各個角色可以相互合作、共享資源、共同創(chuàng)新。數(shù)據(jù)提供者可以提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)分析者可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，技術(shù)創(chuàng)新者則可以基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行新技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新。這種生態(tài)系統(tǒng)有助于匯聚更多創(chuàng)新資源，推動新技術(shù)的快速產(chǎn)生和發(fā)展。
數(shù)據(jù)要素使得量子計算、生物技術(shù)、虛擬現(xiàn)實與增強(qiáng)現(xiàn)實、神經(jīng)科技和腦機(jī)接口等新一代新興技術(shù)得以出現(xiàn)，成為新質(zhì)勞動資料，并且新質(zhì)勞動資料在數(shù)據(jù)要素賦能下會不斷涌現(xiàn)、提升與突破。
以數(shù)據(jù)要素促進(jìn)創(chuàng)造新質(zhì)勞動對象
一是提升數(shù)據(jù)要素構(gòu)建新商業(yè)模式、新經(jīng)濟(jì)場景的能力。應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)交易市場、定價機(jī)制和治理體系，做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)安全管理等方面工作，使數(shù)據(jù)成為一種可交易、可流通的資產(chǎn)，從而激發(fā)數(shù)據(jù)提供者的積極性，促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通，推動新商業(yè)模式和新經(jīng)濟(jì)場景的形成。在保證數(shù)據(jù)供給的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)驅(qū)動思維和文化，使數(shù)據(jù)成為決策和創(chuàng)新的重要依據(jù)。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化，激發(fā)員工的創(chuàng)新意識和積極性，促使新商業(yè)模式和新經(jīng)濟(jì)場景的不斷涌現(xiàn)。
二是助推傳統(tǒng)生產(chǎn)要素實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。包括制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢平臺，為企業(yè)提供專業(yè)咨詢和解決方案，從而明確傳統(tǒng)生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、路徑和關(guān)鍵步驟。還應(yīng)簡化審批程序，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的行政成本和時間成本。同時，要加強(qiáng)跨部門、跨行業(yè)的政策協(xié)調(diào)，打破行業(yè)壁壘，為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造有利的營商環(huán)境。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)型后將呈現(xiàn)出新形態(tài)，成為另一種新質(zhì)勞動對象。
三是鼓勵數(shù)據(jù)要素孵化新生產(chǎn)領(lǐng)域。要建立健全數(shù)據(jù)驅(qū)動的新生產(chǎn)領(lǐng)域研發(fā)體系，如新材料、新能源等。政府應(yīng)推動建立以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為基礎(chǔ)的研發(fā)平臺，鼓勵企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析挖掘新領(lǐng)域的性能、結(jié)構(gòu)和制備工藝等信息，縮短新領(lǐng)域的產(chǎn)生周期；還應(yīng)支持企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化新生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈布局，實現(xiàn)原材料采購、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品銷售等環(huán)節(jié)的協(xié)同和高效管理。同時，需引導(dǎo)資本投向數(shù)據(jù)驅(qū)動的新生產(chǎn)領(lǐng)域，鼓勵企業(yè)通過并購、重組等方式整合優(yōu)勢資源，提高產(chǎn)業(yè)集中度。除此以外，要認(rèn)識到在新生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)生過程中，數(shù)據(jù)安全和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)尤為重要。因此，應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，加強(qiáng)對關(guān)鍵數(shù)據(jù)和核心技術(shù)的保護(hù)力度，打擊侵權(quán)行為，為新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用提供良好的創(chuàng)新生態(tài)。
