【摘要】數據是數字經濟的關鍵要素，通過協(xié)同優(yōu)化促進生產價值提升，通過流通和使用釋放價值，通過融合創(chuàng)新實現價值。數據要素是數字經濟時代最先進最活躍最關鍵的生產要素。數字經濟為加快發(fā)展新質生產力創(chuàng)造了條件。發(fā)揮數據要素乘數效應是發(fā)展新質生產力的核心引擎，要大力推進數據資源的整合共享和開發(fā)利用，讓數據真正實現“供得出、流得動、用得好”，推動數據要素成為培育壯大新質生產力的關鍵要素。
【關鍵詞】新質生產力 數字生產力 數據要素 數字經濟 【中圖分類號】F124 【文獻標識碼】A
當前，隨著數據成為經濟發(fā)展的關鍵生產要素，數字技術在經濟社會生活中不斷嵌入與擴散，經濟社會正向網絡化、數字化、智能化方式躍遷，人類生活生產從單一的物理空間向數實同構的雙重空間拓展，生產力和生產關系正在深度重塑。習近平總書記指出：“高質量發(fā)展需要新的生產力理論來指導，而新質生產力已經在實踐中形成并展示出對高質量發(fā)展的強勁推動力、支撐力，需要我們從理論上進行總結、概括，用以指導新的發(fā)展實踐。”數字經濟是未來的主要經濟形態(tài)，如何理解數字經濟中的新質生產力的內涵、特征和作用，是加快發(fā)展數字經濟、深入推動數字經濟創(chuàng)新發(fā)展的重要理論問題。
新質生產力是數字時代的生產力
生產力是馬克思主義政治經濟學的重要概念，是最活躍最革命的因素。生產力是人們（勞動者）運用生產要素，生產物質財富和精神財富的能力。我國長期存在生產力二要素（生產工具與勞動者）與三要素（勞動資料、勞動對象、勞動者）之爭。實際上，生產力是由多要素構成的，馬克思將勞動生產力與生產力當作內涵一致的概念使用，重視生產力的分工協(xié)作因素和自然力因素等，特別重視科學的因素，把管理、科學、分工協(xié)作、自然力等都作為生產力或勞動生產力的構成要素。正如馬克思所指出“勞動生產力總是在不斷地變化”，隨著人類社會的進步，社會生產力不斷發(fā)展，生產力要素的內涵和種類在不斷擴展和豐富。
生產力有其發(fā)展規(guī)律，會隨著人的需求的變化和生產的發(fā)展而不斷變化。一方面，生產力發(fā)展有其內在源泉和內在動力，在發(fā)展中不斷增強自己的能力。人的需求是發(fā)展生產力的重要內因，消費創(chuàng)造出新的生產動力。生產力各要素作用的充分發(fā)揮、效能的提高、組合的優(yōu)化，都會推動生產力的提高。比如，勞動者受教育程度的提高、文化和科技知識的增長，科學發(fā)明與技術創(chuàng)新并應用于生產，提高管理和現代化治理水平，豐富生產資料數量和提高質量，優(yōu)化分工協(xié)作和生產組織，都是提高生產力的內在動力。另一方面，生產力諸要素的內在矛盾和解決，是生產力發(fā)展的重要源泉。在現實中，存在著生產中人與自然界的矛盾、生產工具與勞動對象的矛盾、生產工具同生產工具的矛盾，會產生要素驅動發(fā)展與創(chuàng)新驅動發(fā)展要求的矛盾。從外部動力來說，生產力總是在一定的生產關系中運動和發(fā)展的，適應生產力的性質和水平的新生產關系，才能促進生產力的發(fā)展。
科技的突破和發(fā)展很大程度上決定了生產力的水平。隨著生產力向高層次發(fā)展，科技創(chuàng)新的重要性日益凸顯，科技是推進其他生產要素變革、統(tǒng)率諸生產要素協(xié)調發(fā)展的重要力量。縱觀歷史，歷次科技和產業(yè)革命產生新技術、新要素、新產業(yè)，都推動了生產力質的飛躍，形成了不同的時代特征。新質生產力是新一輪科技革命和產業(yè)革命的產物，是數字經濟條件下的生產力，生產力的諸多要素發(fā)生了新變化。
在數字經濟條件下，新質生產力具有三個顯著的時代特征：一是新要素。新要素體現在數據要素和數字技術兩個方面，數據作為新型生產要素逐步成為社會生產力的重要角色和核心要素，成為驅動生產力躍遷的新質生產要素，促進勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升。以互聯(lián)網、人工智能、大數據為代表的數字技術，推動生產方式、消費模式變革，加快發(fā)展方式綠色轉型。二是新方式。數字平臺成為新型企業(yè)組織形式、商業(yè)模式和資源配置方式，推動數字經濟和實體經濟深度融合，促進互聯(lián)網、大數據、人工智能等數字技術同實體經濟深度融合，帶來產品架構、商業(yè)模式、應用場景的迭代，實現新供給與新需求高水平動態(tài)平衡。三是新動能。新質生產力以實體經濟為根基，改造提升傳統(tǒng)產業(yè)、培育壯大新興產業(yè)、布局建設未來產業(yè)。提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平，著力提高全要素生產率是我國形成和發(fā)展新質生產力的主攻方向。
新質生產力的這些特征，與做強做優(yōu)做大我國數字經濟的戰(zhàn)略部署是高度契合的。一方面，國家部署發(fā)展數字經濟的目標與新質生產力以科技創(chuàng)新為要義、高質量發(fā)展為目標是吻合的，通過提升數字化創(chuàng)新引領發(fā)展能力、增強智能化水平、切實用好數據要素，要走出一條生產要素投入少、資源配置效率高、資源環(huán)境成本低、經濟社會效益好的高質量發(fā)展道路?！?ldquo;十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》提出，“以數據為關鍵要素，以數字技術與實體經濟深度融合為主線，加強數字基礎設施建設，完善數字經濟治理體系，協(xié)同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，培育新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式”。另一方面，數字經濟蓬勃發(fā)展為形成新質生產力創(chuàng)造了條件。數字生產力是數字經濟時代的生產力，是指在“數據+算力+算法”構筑的數字平臺或者數字世界中，勞動者運用數字技術，充分開發(fā)利用數據這一新生產要素，高質量地為人類創(chuàng)造物質財富和精神財富的新能力。數字生產力是新質生產力在數字經濟中的具體表現形式，具備數字素養(yǎng)的勞動者推動新質生產力核心要素網絡化共享、系統(tǒng)化整合、協(xié)作化開發(fā)和高效化利用，提高全要素生產率，促進社會生產力實現新的躍升。
綜上，生產力是由多要素構成的，有其自身的發(fā)展規(guī)律。新質生產力在科技創(chuàng)新和應用取得重大突破的推動下，生產力要素發(fā)生了質的改變，是數字時代的生產力。數字技術越尖端，數據要素越豐富，算力越強大，算法越先進，數字平臺規(guī)模越大，數字經濟和實體經濟融合越廣泛越深入，新質生產力就越強大。
發(fā)揮數據要素乘數作用是發(fā)展新質生產力的關鍵引擎
伴隨數字經濟發(fā)展產生的海量數據資源進入經濟系統(tǒng)，數據要素成為土地、勞動力、資本、技術之后的第五要素，正在成為數字經濟深化發(fā)展的核心引擎。隨著大數據、人工智能等數字技術的快速發(fā)展，數據的采集、存儲、加工、流通、分析和應用能力得到了顯著提升。數據“供出來”“動起來”“用起來”，不斷釋放價值，作為新生產要素可以助推傳統(tǒng)生產力改造升級。所以，發(fā)展以數據要素為關鍵因素的新質生產力，是加快形成新質生產力的先手棋。
第一，數據要素是數字經濟時代最先進最活躍的新質生產要素。與傳統(tǒng)要素相比，數據要素具有四個顯著的經濟特征：一是非排他性。數據可以低成本地無限復制給多個主體同時使用，任何主體對數據的使用都不會影響其他使用者的利益。二是無限增長性。隨著數字技術加速滲透到經濟社會的方方面面，數據資源供給規(guī)模呈現指數級增長，而且可以重復使用，打破了傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約。三是支撐融合性。數據要素和其他要素相比有更好的支撐融合作用，對技術、勞動、資本等其他要素融合發(fā)揮強大的支撐效應。四是規(guī)模經濟性。數據要流動、要使用才能產生價值，數據規(guī)模越大，其蘊含的價值越多。數據使用者越多，人們從數據中挖掘的價值越大，使用者可以從中挖掘出更多的價值信息。
第二，數據要素協(xié)同優(yōu)化其他生產要素，推動生產要素創(chuàng)新性配置。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內涵，強調生產要素創(chuàng)新性配置，激發(fā)勞動、知識、技術、管理、資本和數據等生產要素活力。數據要素具備可復制、可共享、無限增長和供給的特征，基于算力、算法、模型才能創(chuàng)造價值，數據創(chuàng)造價值的基本邏輯有三條：價值倍增（提升傳統(tǒng)單一要素生產效率）、資源優(yōu)化（優(yōu)化傳統(tǒng)要素資源配置效率）、激發(fā)創(chuàng)新（激活其他要素替代傳統(tǒng)要素的投入和功能）。一方面，數據要素融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環(huán)節(jié)，與勞動、資本、技術等傳統(tǒng)生產要素融合，提高單一要素的配置效率和生產效率，在生產中完成樣本數據的擴充與要素賦能，繼而實現“兩重創(chuàng)新性”價值倍增的良性循環(huán)。另一方面，數據要素與其他要素結合形成數據資本，數據資本是生產力提升的關鍵。這不僅能直接作為生產要素促進經濟增長，也可以通過促進其他生產要素的高效配置，間接提升其他生產要素的使用效率。這與新質生產力內在的高效能、低消耗的要求是天然契合的。
第三，數據要素優(yōu)化科技創(chuàng)新要素配置，支撐科技創(chuàng)新，實現技術革命性突破?？萍紕?chuàng)新是新質生產力的核心驅動力，要使原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新成果競相涌現。研究表明，數據要素集聚通過緩解勞動資源錯配、提升研發(fā)投入水平和人力資本水平等路徑對科技創(chuàng)新產生正向影響。通過對數據要素的挖掘分析和利用，推動創(chuàng)新要素流向高科技、高生產效率、高邊際產出的企業(yè)和行業(yè)，實現創(chuàng)新資源最優(yōu)配置。數據不僅是人工智能、大模型等新技術研發(fā)的必要“原材料”，也是科研方法變革的重要推手，更是推動基礎科學研究跨學科、跨領域協(xié)同創(chuàng)新的“調和劑”。國家數據局等17部門聯(lián)合印發(fā)的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出，以科學數據支撐技術創(chuàng)新，聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制、藥物研發(fā)等領域，以數智融合加速技術創(chuàng)新和產業(yè)升級。
第四，數據要素通過融合創(chuàng)新催生新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。科技創(chuàng)新能夠催生新產業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質生產力的核心要素。數據在企業(yè)中的利用正在改變傳統(tǒng)的業(yè)務邏輯和商業(yè)模式，生產、流通、消費逐漸數據化，進而改造價值鏈和創(chuàng)新鏈。一方面，通過對數據要素的深度挖掘和分析，企業(yè)可以即時精準地了解市場變化，并預測趨勢，滿足消費者個性化需求。近年來，數字消費、C2M、即時零售、數字工廠、數據商等新業(yè)態(tài)新模式快速發(fā)展。比如，平臺與廠商合作組織產銷的C2M模式，有助于推動產品升級，提高產品附加值。另一方面，通過數據量的積累、數據分析能力的提升、數字化業(yè)務能力的提高，不斷拓展服務的客戶類型和數量，實現不同業(yè)務的聯(lián)動拓展和服務行業(yè)的外遷擴大，產生“飛輪效應”。
第五，數據要素乘數效應大幅提高全要素生產率，打造經濟發(fā)展新動能。“數據要素×”能提高全要素生產率，實現對經濟發(fā)展的倍增效應。據麥肯錫估算，數據流動量每增加10%，將帶動GDP增長0.2%，到2025年全球數據流動對經濟增長的貢獻將達到11萬億美元。數據要素對全要素生產率的推動作用主要體現在兩方面：一方面，以“數”謀“新”，人工智能、區(qū)塊鏈、深度學習、物聯(lián)網等新一代數智技術的集成迭代與擴散，已滲透到研發(fā)設計、生產制造、客戶服務等各個環(huán)節(jié)，加速信息流通，通過優(yōu)化資源配置提升生產效率；另一方面，加“數”向“實”，通過數字技術和實體經濟深度融合，對生產技術、生產方式帶來全角度、全方位、全鏈條的改造，促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，不斷提升產業(yè)的網絡化、數字化和智能化水平，構筑新的動能和競爭優(yōu)勢。
綜上，數據是勞動工具、勞動對象和勞動產出的綜合物，加速滲透到生產、流通、消費等經濟環(huán)節(jié)，為擺脫傳統(tǒng)的資源消耗型經濟增長模式奠定了物質基礎，并演化為數字時代經濟高質量發(fā)展的關鍵要素。推進“上云用數賦智”，有效發(fā)揮數據要素乘數效應，不僅催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，而且推動產業(yè)深度轉型升級，是數字經濟快速發(fā)展背景下加速發(fā)展新質生產力的關鍵。數據要素乘數效應的實質是極大地釋放和激發(fā)勞動者主導和統(tǒng)領其他所有要素產生的價值倍增效應，實現勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升，推動創(chuàng)新鏈產業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合，推動生產力向更高級、更先進的質態(tài)演進。數據要素因其顯著的乘數效應和創(chuàng)新引擎作用，必將成為新質生產力的核心生產要素。
完善數據要素市場化配置促進新質生產力加速形成
構建數據市場化配置體系是釋放數據要素生產力的重要抓手。國家數據局圍繞數據要素市場化配置改革正在推進系列重點工作，包括豐富完善數據基礎制度體系、促進數據流通交易和開發(fā)利用、推動數據基礎設施建設、推進數據領域核心技術攻關、強化數據安全治理等。數據要素市場化，既可以讓不同領域和行業(yè)根據其應用場景獲取具有非排他性、可再生的數據資源，促進新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式加快形成和發(fā)展，又可以推進數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新，促進數據要素生產力釋放，構建國際競爭新優(yōu)勢。以數據為關鍵要素加快發(fā)展新質生產力的政策著力點如下：
一要加快構建適應數據要素特征、促進數據流通利用、發(fā)揮數據價值效用的數據基礎設施。圍繞數據要素產權、流通、分配、治理，建設一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的網絡、算力、數據流通和數據安全保障的新型基礎設施，構建適應新質生產力發(fā)展的大型科學裝置和公共科研平臺，建立健全開源協(xié)議、標準規(guī)范、交易合同等規(guī)則。
二要加快建立健全公共數據資源開發(fā)利用體系。統(tǒng)籌推進政務數據共享，促進各地區(qū)、各部門有序開放政務數據，動態(tài)更新一批高質量數據共享和開放清單，推進跨層級、跨地區(qū)、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的政務數據互聯(lián)互通和共享應用。積極探索公共數據授權運營機制，明確授權運營機構的準入條件與退出機制，建立健全公共數據分類分級授權制度，探索采用集中統(tǒng)一授權、分行業(yè)分領域授權、依場景多層次分散授權等模式。
三要打造千姿百態(tài)的應用場景。探索按照行業(yè)建立大中小企業(yè)貫通的數據空間，引導大型央國企、行業(yè)龍頭企業(yè)、平臺企業(yè)等，依法依規(guī)通過采取開放、共享、交換、交易等方式，探索和其他企業(yè)尤其是中小微企業(yè)之間的數據流通模式，賦能行業(yè)、產業(yè)鏈數據共享和交易。面向工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通、交通運輸、科技創(chuàng)新、金融服務、醫(yī)療健康等重點行業(yè)領域，充分發(fā)揮政府、企業(yè)、社會組織等多元主體的主動性和創(chuàng)造性，挖掘數據流通交易需求，促進數據要素與行業(yè)場景融合。
四要大力培育數據商、第三方專業(yè)機構和數據交易機構。培育一批數據技術和產品研發(fā)、數據分析、數據安全、數據服務等各環(huán)節(jié)的數據商，支持第三方專業(yè)機構集聚發(fā)展，研發(fā)專業(yè)化、場景化數據開發(fā)利用解決方案，為行業(yè)性數據的匯聚流通提供便利。以各地既有的大數據產業(yè)集群或產業(yè)園區(qū)為依托，加快數據要素產業(yè)園區(qū)等載體建設，構建大中小企業(yè)、協(xié)會聯(lián)盟等共同參與、開放協(xié)作的數據產業(yè)生態(tài)，提升評測咨詢、供需對接、創(chuàng)業(yè)孵化、人才培訓等服務水平。
五要培育壯大數據產業(yè)。圍繞數據采集、治理、存儲、流通、使用等數據全生命周期，逐步構建完整的數據產業(yè)體系。發(fā)揮平臺企業(yè)、行業(yè)鏈主企業(yè)引領帶動作用，依托高校合作組建一批數據實驗室、數據研究院等創(chuàng)新平臺，推動數據資源化、產品化和資產化。促進適應數據要素市場化的國內外開放體系建設，促進資本、數據等生產要素充分流動，構建網絡空間命運共同體。
（作者為中央財經大學中國互聯(lián)網經濟研究院副院長、教授、博導）
【注：本文系國家哲學社會科學基金重大項目“數字經濟高質量發(fā)展的創(chuàng)新與治理協(xié)同互促機制研究”（項目編號：22&ZD070）和國家自然科學基金項目“數據要素價值化對企業(yè)數字化轉型的影響：機制、模式與對策”（項目編號：72373056）的研究成果】
【參考文獻】
①馬昀、衛(wèi)興華：《用唯物史觀科學把握生產力的歷史作用》，《中國社會科學》，2013年第11期。
②李紀珍、鐘宏等編著：《數據要素領導干部讀本》，北京：國家行政管理出版社，2021年。
責編/李丹妮 美編/楊玲玲
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