工業(yè)和信息化部日前公布數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能發(fā)展取得積極進展，企業(yè)數(shù)量超4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎設施不斷夯實，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎。
工業(yè)和信息化部運行監(jiān)測協(xié)調局局長陶青表示，要充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應用場景豐富等優(yōu)勢，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，推動制造業(yè)智能化轉型、高水平賦能工業(yè)制造體系，為高質量發(fā)展提供新動能。
關鍵技術加快突破
人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，是新型工業(yè)化的重要推動力。加快突破人工智能基礎關鍵技術，才能夯實應用賦能的底座。
在日前舉行的2024年IT市場年會上，中國計算機行業(yè)協(xié)會人工智能專委會副秘書長王沛霖表示，我國人工智能核心技術基礎薄弱，存在頭重腳輕的產(chǎn)業(yè)結構。在應用層面發(fā)展較為迅速，但在基礎層面和關鍵技術層面的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力相對較弱，缺乏具有國際競爭力的核心技術和產(chǎn)品。
陶青透露，要圍繞算法、算力等大模型底層技術，加快推動智能芯片、大模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和產(chǎn)品突破；加快智能物聯(lián)終端和工業(yè)云部署，提升面向制造業(yè)的算力供給運營管理能力；引導生態(tài)型企業(yè)加快打造具備全球競爭力的通用大模型，培育面向制造業(yè)場景的行業(yè)大模型；構建高水平工業(yè)數(shù)據(jù)庫，激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值。
“只有將算力、算法和數(shù)據(jù)3個核心要素融合，才能把‘人工智能+’帶到產(chǎn)業(yè)中，真正實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化賦能。今年4月，我們發(fā)布了海若大模型業(yè)務戰(zhàn)略，計劃投入50億元資金，依托數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)共同體，加快推動海若大模型在100個城市快速落地。”浪潮云行業(yè)總監(jiān)尹萍說。
近年來，我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。工業(yè)和信息化部副部長單忠德介紹，截至2023年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過810萬標準機架，算力總規(guī)模達每秒230百億億次浮點運算；智能算力規(guī)模達70百億億次浮點運算，增速超過70%。
“算力一直是制約人工智能發(fā)展的關鍵因素。”賽迪顧問股份有限公司總裁付長文表示，當前我國算力規(guī)模居全球第二位，但還存在算力結構不平衡等問題。隨著人工智能快速發(fā)展和行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化不斷推進，對智算中心的需求越來越大。2022年我國智能算力缺口是52.6%，2023年達78.4%。
王沛霖認為，培育壯大新質生產(chǎn)力離不開“人工智能+”“數(shù)據(jù)要素×”的深度融合與高效運作。這兩項行動深度推進，將為我國帶來產(chǎn)業(yè)轉型的歷史性機遇，有望打造出一批具有全球影響力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系實現(xiàn)質的飛躍。
“以數(shù)字技術為核心驅動的數(shù)字經(jīng)濟全面快速發(fā)展，基于數(shù)字技術的創(chuàng)新已成為形成新質生產(chǎn)力的關鍵支撐。當前，國家數(shù)據(jù)基礎制度和數(shù)據(jù)要素管理進入實質性階段，數(shù)字領域新技術、新理念、新制度不斷涌現(xiàn)。”國家智能制造專家委員會主任蘇波說。
拓展多元應用場景
中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長張立表示，2023年，以生成式人工智能為代表的IT技術引發(fā)了智能時代的新革命，成為推動千行百業(yè)應用創(chuàng)新的動力源。“人工智能+”行動的目標就是要積極應用人工智能為實體經(jīng)濟賦能，提高實體經(jīng)濟效率，推動實體經(jīng)濟高質量發(fā)展，為經(jīng)濟社會各個領域帶來新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能。
我國擁有廣泛而豐富的人工智能應用場景，為“人工智能+”創(chuàng)造了巨大空間。人工智能在影像、零售、制造、金融、醫(yī)療等領域已得到廣泛應用，改變著生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，有效提升了產(chǎn)業(yè)國際競爭力。
在前不久舉行的第十四屆北京國際電影節(jié)上，兩部40多年前上映的老電影變成了全新4K版影片重新首映。據(jù)介紹，在數(shù)字修復環(huán)節(jié)，火山引擎技術團隊工程師利用AI標識技術，減少了修復師重復勞動，幫助優(yōu)化影片清晰度、流暢度、色彩，去除瑕疵。香港城市大學計算機系助理教授馬柯德表示，隨著生成式人工智能視覺大模型技術在更多影視場景中得到廣泛應用，這一技術趨勢或成為未來4K膠片修復的主流。
在山東威海市，一艘漁船駛入港口，立刻被岸邊的漁政核查核錄系統(tǒng)捕捉到。這個由中國聯(lián)通研發(fā)的高科技“接待員”迅速確認船只身份，在5分鐘內完成核驗，大大縮短了判定船舶身份的時間，提高了準確率。漁政核查核錄系統(tǒng)上線16個月以來，AI“船臉”算法平均識別率精度達到86%以上，已完成8580次AI預警、3100多艘漁船的數(shù)據(jù)搜集，以及19153余次的機器自學習，提升了智慧漁港管理水平。
人工智能還能提升質量管理效率，為消費者選購商品提供便捷服務。比如，得物APP率先運用AI技術探索品質消費保障，建立國內首條人工智能查驗鑒別生產(chǎn)線。AI計算引擎由得物APP多年積累的查驗鑒別研究和海量實物商品數(shù)據(jù)訓練而成，能輔助提升查驗鑒別效率。
蒙牛集團副總裁、首席數(shù)智官李琤潔介紹，蒙牛歷經(jīng)貨的數(shù)字化、人的數(shù)字化到人工智能驅動的數(shù)智化轉型3個階段，轉變組織方式和生產(chǎn)方式，激發(fā)新質生產(chǎn)力。在數(shù)字化1.0階段，蒙牛實現(xiàn)從奶源、工廠到消費者全鏈條的數(shù)字化覆蓋；在數(shù)字化2.0階段，蒙牛深耕消費者數(shù)字化；在如今的數(shù)智化3.0階段，蒙牛實施“AI驅動的雙飛輪”戰(zhàn)略，用人工智能對供應側和消費側進行全面加持。
“預計圍繞人工智能和數(shù)據(jù)要素的應用場景將持續(xù)釋放，推動IT領域新質生產(chǎn)力培育、壯大與發(fā)展，并為各行各業(yè)帶來發(fā)展新動能。同時，人工智能與數(shù)據(jù)要素深度結合，將在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、社會領域碰撞出新的火花。”蘇波說。
陶青透露，要深化人工智能技術在制造業(yè)全流程中的融合應用，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務、管理等環(huán)節(jié)的智能化水平。面向對國民經(jīng)濟影響大、帶動力強、數(shù)字化基礎好的重點行業(yè)，開展人工智能賦能新型工業(yè)化專項行動，加快重點行業(yè)智能化升級，提升高端裝備、關鍵軟件、智能終端等重點產(chǎn)品和裝備智能化水平。
培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)
我國人工智能發(fā)展也面臨諸多問題。王沛霖分析，我國人工智能產(chǎn)業(yè)標準化和規(guī)范化程度不高，行業(yè)缺乏統(tǒng)一的標準體系，不僅影響企業(yè)互操作性和兼容性，也阻礙整個產(chǎn)業(yè)規(guī)范化和規(guī)?；l(fā)展。雖然我國人工智能人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸擴大，但仍面臨高層次領軍人才稀缺、基礎研究人才流失等問題，急需構建更完善的多層次人才培訓體系。
此外，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能融合，如何有效保護用戶隱私、確保數(shù)據(jù)安全，同時滿足AI模型訓練的大數(shù)據(jù)需求，成為重要課題。跨界協(xié)同與資源整合也不夠緊密，各產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)學研用之間深度融合和協(xié)同創(chuàng)新還不夠充分，資源共享和利益分配機制尚待完善。
針對這些問題，相關企業(yè)開展了一系列探索實踐。據(jù)介紹，浪潮云在國內率先啟動新型數(shù)據(jù)基礎設施探索與實踐，通過搭建城市可信數(shù)據(jù)空間并融合隱私計算、沙箱計算、數(shù)據(jù)授權、區(qū)塊鏈等多種技術能力，滿足授權數(shù)據(jù)安全存儲、可信傳輸、聯(lián)合建模等數(shù)據(jù)流通需求，為各地數(shù)據(jù)要素安全可信流通提供強有力技術支撐。
聯(lián)通數(shù)字科技有限公司數(shù)字化轉型首席專家楊海明介紹，聯(lián)通數(shù)科形成了“聯(lián)通數(shù)科+行業(yè)軍團+研究院”的企業(yè)轉型布局，還發(fā)揮中國聯(lián)通在網(wǎng)絡安全領域的引領作用，與合作伙伴共同構建對外賦能的生態(tài)鏈。
陶青表示，要健全完善支撐體系，培育壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)；加強標準引領，建立健全人工智能賦能新型工業(yè)化標準體系。優(yōu)化布局人工智能領域制造業(yè)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)技術基礎公共服務平臺和重點實驗室等，強化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，強化人工智能開源生態(tài)建設，健全人工智能人才培養(yǎng)、安全保障和國際合作等機制。
賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務副總經(jīng)理鄒德寶提出，有關部門要在政策上給予支持，以滿足人工智能創(chuàng)新發(fā)展推動新型工業(yè)化需求為導向，創(chuàng)造更好產(chǎn)業(yè)環(huán)境。
