【摘要】人類文明發(fā)展既是經(jīng)濟發(fā)展的過程，也是社會分工發(fā)展的過程，同時也是職業(yè)分化演進的過程。進入工業(yè)社會以來，提升生產(chǎn)率與風險應(yīng)對是職業(yè)演進的雙維驅(qū)動邏輯。但隨著數(shù)字時代的到來，風險與不確定性應(yīng)對成為新職業(yè)重要驅(qū)動力，且呈現(xiàn)快速強化趨勢。要科學認識數(shù)字時代新職業(yè)的產(chǎn)生與演化邏輯，對于正在到來的人工智能時代，應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變觀念，主動適應(yīng)新技術(shù)變革對職業(yè)的替代與創(chuàng)造效應(yīng)，理性應(yīng)對其帶來的就業(yè)方式與就業(yè)機會的轉(zhuǎn)變，優(yōu)化就業(yè)治理策略，努力實現(xiàn)更充分更高質(zhì)量就業(yè)。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟 職業(yè)演化 人工智能
【中圖分類號】D669 【文獻標識碼】A
進入21世紀的人類邁入數(shù)字經(jīng)濟時代，開啟了人類社會發(fā)展的新篇章。一方面，因技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的“創(chuàng)造性破壞”使不少傳統(tǒng)制造業(yè)勞動者失去了工作崗位，另一方面，數(shù)字經(jīng)濟也催生了大量的新職業(yè)，大規(guī)模的職業(yè)流動已逐漸成為常態(tài)。迄今為止，中國已先后發(fā)布五批新職業(yè)，涵蓋大數(shù)據(jù)工程技術(shù)、全媒體運營、網(wǎng)絡(luò)配送、在線學習服務(wù)、健康照護、呼吸治療等多個職業(yè)新領(lǐng)域。新職業(yè)已成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展變化的“晴雨表”，具有典型的時代特征，反映著社會的革故鼎新與迭代演進。那么，新職業(yè)產(chǎn)生與演化的基本邏輯是什么？數(shù)字時代職業(yè)演化趨勢及變遷方向如何？又該如何應(yīng)對？
要回答這一問題，需追尋職業(yè)發(fā)展的歷史脈絡(luò)，洞悉職業(yè)演進的基本邏輯。人類文明發(fā)展既是經(jīng)濟發(fā)展的過程，也是社會分工發(fā)展的過程，同時也是職業(yè)分化演進的過程。除生產(chǎn)率邏輯之外，人類文明也是風險應(yīng)對的歷史?？蓮纳a(chǎn)率與風險應(yīng)對的雙重視角，審視社會分工推動職業(yè)演變的歷史趨勢，進而理解數(shù)字時代新職業(yè)演進的基本邏輯。
傳統(tǒng)社會與工業(yè)社會的職業(yè)演化：從自然風險應(yīng)對到生產(chǎn)率提升
人類社會的發(fā)展也是社會分工不斷深化的過程，每一次社會分工催生眾多新職業(yè)，新職業(yè)的產(chǎn)生通過深化社會分工進一步加速了社會發(fā)展。那么，社會分工與職業(yè)演化的內(nèi)在規(guī)律是什么？社會分工有兩種理想類型邏輯，一種是效率性分工，一種是社會性或功能性分工。前者是為了提升勞動生產(chǎn)率，進而催生新職業(yè)，旨在為社會成員創(chuàng)造更多的物質(zhì)財富；后者是旨在維護社會穩(wěn)定運行產(chǎn)生新職業(yè)，幫助社會成員應(yīng)對效率性社會分工帶來的各類消費風險與不確定性。
從歷史發(fā)展的維度看，在工業(yè)社會到來之前，人類社會大致經(jīng)歷過三次分工與新職業(yè)涌現(xiàn)：在第一次社會大分工中游牧部落從野蠻人群中分離出來，使畜牧業(yè)得到快速發(fā)展。在第二次社會大分工中手工業(yè)和農(nóng)業(yè)分離，手工業(yè)成為新的社會生產(chǎn)部門，與手工業(yè)相關(guān)的職業(yè)應(yīng)運而生。在第三次社會大分工中出現(xiàn)了商人，這次社會大分工的特點是首次出現(xiàn)非生產(chǎn)勞動和生產(chǎn)勞動的分離，商業(yè)成為眾多勞動者從事的新職業(yè)。三次社會大分工之后，人類文明的經(jīng)濟社會領(lǐng)域的分工模式基本形成。
進入十八世紀以來，人類步入工業(yè)經(jīng)濟時代，并經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，相繼從蒸汽機械時代到電氣時代、再到航天新材料與信息技術(shù)革命，工業(yè)領(lǐng)域與規(guī)模極速擴展，職業(yè)高速分化。在前兩次工業(yè)革命的帶動下，人類社會從農(nóng)業(yè)社會與手工業(yè)社會進入了現(xiàn)代工業(yè)社會，第四次社會分工全面展開，主要表現(xiàn)為工廠與企業(yè)的出現(xiàn)，進而演化為股份有限公司、工業(yè)集團等組織形式，工人、技術(shù)人員、各類管理人員等新職業(yè)相繼出現(xiàn)，并呈現(xiàn)快速擴展的趨勢。隨之而來的第三產(chǎn)業(yè)的興起，可以視為人類的第五次社會大分工。這次社會大分工主要發(fā)生在服務(wù)業(yè)，與服務(wù)業(yè)相關(guān)的諸如當鋪業(yè)、旅館業(yè)、廣告業(yè)、修理業(yè)、電影、音樂和其他文體娛樂等新職業(yè)大量涌現(xiàn)。隨著信息技術(shù)主導的第三次產(chǎn)業(yè)革命的發(fā)生，出現(xiàn)以計算機為核心的信息部門，人類社會迎來信息時代，信息生產(chǎn)活動與物質(zhì)生產(chǎn)活動的分離堪稱人類第六次社會大分工，大量新職業(yè)不斷在計算機、生物工程、合成材料、電子通信等領(lǐng)域涌現(xiàn)。
從職業(yè)演變的邏輯來看，第四次到第六次社會分工與前三次社會分工具有明顯的差別，前三次社會分工主要表現(xiàn)為功能性分工主導，社會分工的主導邏輯是自然風險應(yīng)對；而工業(yè)時代社會分工的基本特點是技術(shù)性分工為主導，工業(yè)革命推動市場經(jīng)濟逐步擴展，加速了生產(chǎn)過程的勞動分工，人類逐漸擺脫了自然風險的困擾，人類社會的發(fā)展邏輯逐步邁向了效率主導，新職業(yè)均圍繞提高勞動生產(chǎn)率而產(chǎn)生并發(fā)生演化。
但是，隨著工業(yè)社會的快速發(fā)展，經(jīng)濟社會發(fā)展自身所導致的風險與不確定性迅速增加。這種不確定性不同于傳統(tǒng)社會，人類社會面臨的風險已經(jīng)由自然風險轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗽祜L險或社會風險。在勞動生產(chǎn)率提高的同時，生產(chǎn)者與消費者將面臨更大的供需匹配不確定與消費風險，各類社會風險快速呈現(xiàn)，諸如金融風險、消費風險、健康風險等等。社會風險應(yīng)對需求快速上升，再次逐漸成為職業(yè)演化發(fā)展的重要機制。
數(shù)字經(jīng)濟時代的職業(yè)演化：社會風險應(yīng)對與勞動生產(chǎn)率提升的雙重邏輯
數(shù)字經(jīng)濟的到來標志著人類迎來第七次社會大分工，這次分工是以數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)展開的。數(shù)字經(jīng)濟時代的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型主要呈現(xiàn)三大主要趨勢：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、消費商業(yè)平臺化。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要發(fā)生在生產(chǎn)領(lǐng)域，生產(chǎn)率提升邏輯主導職業(yè)演化。消費商業(yè)平臺化主要發(fā)生在服務(wù)業(yè)與消費領(lǐng)域，社會風險應(yīng)對主導職業(yè)演化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化則兼而有之，包括服務(wù)生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，如軟件業(yè)、信息咨詢業(yè)等，也有服務(wù)消費的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，如動漫創(chuàng)意、數(shù)字藝術(shù)等。在人社部公布的74種新職業(yè)中，可以分為生產(chǎn)性新職業(yè)與社會生活性新職業(yè)，前者與生產(chǎn)率提升相對應(yīng)，后者則與風險應(yīng)對相呼應(yīng)。可見，在數(shù)字經(jīng)濟時代，生產(chǎn)性分工與功能性分工并存，社會風險應(yīng)對與勞動生產(chǎn)率提升成為新職業(yè)產(chǎn)生與演化的雙重邏輯。
首先，數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型深化技術(shù)性分工以提升勞動生產(chǎn)率，在替代部分低技術(shù)職業(yè)的同時催生新的高技術(shù)職業(yè)，推動職業(yè)演化發(fā)展。進入本世紀以來，信息技術(shù)的廣泛運行使得商業(yè)信息傳播速度加快，各類企業(yè)的市場競爭半徑快速加大，甚至擴展到全球范圍，加上消費領(lǐng)域逐漸步入數(shù)量過剩時代，人們的邊際消費傾向下降，企業(yè)只有提高效率使得產(chǎn)品質(zhì)高價廉，方能獲取利潤以圖發(fā)展。數(shù)字技術(shù)不但能夠提高生產(chǎn)力效率還能提高管理效率，進而全方位提升勞動生產(chǎn)率。因此，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化通過深化勞動分工提高生產(chǎn)效率，是數(shù)字時代職業(yè)演化重要驅(qū)動機制。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化是把數(shù)據(jù)通過算法邏輯改變?yōu)橹圃旃に嚺c生產(chǎn)流程，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化與智能化，進而深化生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)性分工。生產(chǎn)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要發(fā)生在第一、第二產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對這兩類產(chǎn)業(yè)影響強度有所差異。第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率主要取決于生物的生長過程，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化難以通過算法或數(shù)據(jù)大幅改變生物有機體的生長過程，影響強度相對有限，但可以加速優(yōu)良品種培育，監(jiān)測農(nóng)作物生長條件，為農(nóng)作物創(chuàng)造最優(yōu)生長環(huán)境，推動產(chǎn)業(yè)升級與技術(shù)分工深化，催生高技術(shù)職業(yè)并替代低技術(shù)職業(yè)，如人社部公布的農(nóng)業(yè)數(shù)字化管理員、農(nóng)業(yè)經(jīng)理人等新職業(yè)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對第二產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)或制造業(yè)的影響是相當巨大的。數(shù)字技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)算法不斷快速更新產(chǎn)品，實現(xiàn)持續(xù)性的深度技術(shù)創(chuàng)新，加速技術(shù)性分工，替代原有的技術(shù)職業(yè)崗位，衍生高技術(shù)職業(yè)及其相應(yīng)的輔助性職業(yè)崗位。人社部公布的生產(chǎn)性新職業(yè)就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化驅(qū)動的結(jié)果，主要包括高技術(shù)職業(yè)及其輔助性新職業(yè)兩類，前者是新型工程技術(shù)人員如集成電路工程、機器人工程、數(shù)據(jù)安全工程技術(shù)人員；后者是與之相關(guān)的輔助性崗位，如智能硬件裝配員、機器人系統(tǒng)操作員、智能系統(tǒng)運維員等職業(yè)崗位。
數(shù)字時代的技術(shù)性分工的就業(yè)替代效應(yīng)可能會高于創(chuàng)造效應(yīng)，并對勞動力市場就業(yè)產(chǎn)生壓力。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化增加了高技術(shù)從業(yè)者的職業(yè)崗位變化的可能性，通過創(chuàng)造效應(yīng)產(chǎn)生高收入職業(yè)崗位，而通過替代效應(yīng)加快職業(yè)流動與收入波動，強化了人們的就業(yè)風險感知。
其次，數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型深化社會功能性分工，演化出很多新職業(yè)以提高人們社會風險與不確定性的應(yīng)對能力。這種社會性分工主要發(fā)生在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與服務(wù)商業(yè)平臺化過程中，其中最典型的當屬基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺商業(yè)模式，這種模式是消費領(lǐng)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與消費平臺化的集合體。這種商業(yè)模式已經(jīng)重塑了現(xiàn)代社會的消費模式，通過深化社會分工，能夠快速實現(xiàn)供需匹配，極大降低了人們的生產(chǎn)與消費風險和不確定性，成為數(shù)字時代新職業(yè)產(chǎn)生的重要來源。這種商業(yè)模式下新職業(yè)的勞動關(guān)系難以界定，勞動者社會保障不健全，甚至受到平臺算法的控制與剝奪。但是為什么這種商業(yè)模式會在勞動關(guān)系模糊、社會保障不健全的條件下快速發(fā)展？多數(shù)從業(yè)者愿意從事這一行業(yè)？
一方面，從社會風險應(yīng)對角度可以較好理解新職業(yè)的快速發(fā)展。雖然這些新職業(yè)面臨較高的個人職業(yè)風險或不確定性。但這些新職業(yè)卻從整體上提高了全體社會成員應(yīng)對社會風險的能力。從生產(chǎn)領(lǐng)域來看，數(shù)字新技術(shù)快速迭代，生產(chǎn)過程自動化與系統(tǒng)性增強，新產(chǎn)品的多樣性快速遞增；從消費領(lǐng)域來看，人們的基本物質(zhì)需求已得到滿足，以提高生活質(zhì)量為目標的新的消費理念與模式均呈現(xiàn)高度異質(zhì)性，供需雙方的高度差異性分化使得市場供需匹配不確定性大幅攀升，使得數(shù)字商業(yè)平臺應(yīng)運而生，通過數(shù)字化與智能化實現(xiàn)供需的快速匹配，降低市場風險。在此背景下，衍生出大量的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)性職業(yè)，產(chǎn)生了諸如網(wǎng)約車司機、快遞員、電商、外賣騎手、代駕、網(wǎng)絡(luò)直播等一系列互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)新職業(yè)。這些新職業(yè)降低了整體市場的消費風險與不確定性，將市場的外在風險內(nèi)在化，使得這類職業(yè)成為 “非雇傭工人”的典型性形態(tài)。雖然職業(yè)缺乏穩(wěn)定的勞動關(guān)系與社會保障支持，但新職業(yè)數(shù)量就業(yè)崗位數(shù)量大，可以在很大程度上消解數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對就業(yè)產(chǎn)生的職業(yè)替代效應(yīng)，降低社會的整體失業(yè)率。
另一方面，互聯(lián)網(wǎng)功能性新職業(yè)也有諸多優(yōu)勢，使得人們愿意從事這些新職業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)新職業(yè)主要有如下特點：第一，收入水平不低，甚至有些新職業(yè)有較高的收入。新職業(yè)在高收入與中低收入方面更有優(yōu)勢，高收入水平出現(xiàn)在數(shù)字高技術(shù)行業(yè)或崗位，數(shù)字體力勞動者得到中低收入，高于傳統(tǒng)的體力勞動者的收入水平。第二，新職業(yè)進入門檻較低?；ヂ?lián)網(wǎng)功能性新職業(yè)主要分布在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺所催生的服務(wù)業(yè)，多數(shù)為非雇傭性一般體力勞動者，基本不需要學歷門檻，從業(yè)者主要是高中、大專學歷者。第三，從業(yè)靈活度高，部分新職業(yè)既可專職也可兼職。其中網(wǎng)約車司機、網(wǎng)紅主播、創(chuàng)客指導師等新職業(yè)具有較高的靈活性與自主性，這些職業(yè)是數(shù)字時代零工經(jīng)濟職業(yè)形態(tài)的典型代表，這些從業(yè)者往往身兼數(shù)職，既可以提升自身的收入水平，同時也抑制了自身收入波動的風險。
因此，數(shù)字化與智能化催生的新職業(yè)既是效率提升的技術(shù)分工的產(chǎn)物，又為社會風險應(yīng)對的功能性需要所驅(qū)動，在人工智能快速發(fā)展的時代，后者可能超越效率邏輯，成為新職業(yè)產(chǎn)生的最重要的驅(qū)動力。
人工智能及職業(yè)的未來
2022年11月，人工智能對話聊天機器人ChatGPT橫空出世，迅速在社交媒體上走紅。這些新的發(fā)展趨勢已經(jīng)預(yù)示著人工智能時代的到來，將對人類可見的未來產(chǎn)生重大影響。人工智能將會通過全面模擬人類的智能，極大替代人類的腦力勞動，進一步推動勞動生產(chǎn)率進步與人類社會的全面發(fā)展。然而，一個不容回避的問題是，人工智能技術(shù)將對人類未來職業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生怎樣的影響？
以人工智能為前沿發(fā)展的信息技術(shù)革命可能同時替代人類的體力與腦力勞動，其重點是替代腦力勞動職業(yè)，甚至是較為復雜的腦力勞動。對于人工智能要審慎對待，正確認知其職業(yè)替代與創(chuàng)造效應(yīng)。從職業(yè)可否被人工智能替代的本質(zhì)屬性上來看，生產(chǎn)領(lǐng)域的職業(yè)可以分為任務(wù)可程序化職業(yè)與任務(wù)不可程序化職業(yè)；消費領(lǐng)域內(nèi)的職業(yè)可以分為情感性勞動主導職業(yè)與非情感性勞動主導職業(yè)。任務(wù)可程序化職業(yè)與非情感性勞動在理論上最終可能會被人工智能所替代，而任務(wù)不可程序化職業(yè)與情感性勞動難以完全被人工智能所替代。這是因為，數(shù)據(jù)、算力、算法為人工智能三要素，缺一不可，其中算法基于工作任務(wù)的程序化程度，即使復雜的腦力勞動，只要具有程序化特征，就能設(shè)計出相應(yīng)的算法最終為人工智能所替代或在一定程度上替代，這也是人工智能中“人工”的基本含義。
人工智能技術(shù)的職業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)不但源于對提升勞動生產(chǎn)率的追求，將更源于人類社會對于各類社會風險的應(yīng)對。首先，在生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)通過重塑生產(chǎn)流程，創(chuàng)造新的職業(yè)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)將進一步推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)智能化，通過數(shù)據(jù)收集智能化、信息處理智能化、風險控制智能化，間接推動生產(chǎn)領(lǐng)域提升勞動生產(chǎn)率?？梢灶A(yù)計，人工智能技術(shù)將深度嵌入產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，不斷分離出生產(chǎn)領(lǐng)域中的任務(wù)可程序化職業(yè)并加以替代，同時衍生新的任務(wù)非程序化的新職業(yè)，進而重塑就業(yè)機會與就業(yè)結(jié)構(gòu)。人工智能技術(shù)屬于數(shù)字技術(shù)的高級階段，不但創(chuàng)造一系列關(guān)于人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)化推廣等高端技術(shù)性職業(yè)，也會創(chuàng)造人工智能相關(guān)輔助性質(zhì)職業(yè)，如人工智能技術(shù)運營、維護等任務(wù)非相對程序化的新職業(yè)，應(yīng)對生產(chǎn)智能化過程帶來的生產(chǎn)領(lǐng)域的社會風險。其次，在消費領(lǐng)域，人工智能技術(shù)通過催生新業(yè)態(tài)與新職業(yè)演化發(fā)展，應(yīng)對消費領(lǐng)域的社會風險與不確定性。在未來的時代，人們的身心健康需求、文化藝術(shù)需求、高質(zhì)量的教育需求、旅游需求將會快速攀升，這些需求具有更大的異質(zhì)性，其生產(chǎn)與供需匹配將會面臨更多的風險與不確定性，需要更多的新職業(yè)去幫助消費應(yīng)對這些風險與不確定性。
人工智能技術(shù)在提升生產(chǎn)率并替代一些職業(yè)的同時，將會基于社會風險應(yīng)對進而創(chuàng)造更多的新職業(yè)，對于人工智能技術(shù)對勞動力市場的負面影響，不應(yīng)過于擔心。其主要原因是，人工智能的“智能”本質(zhì)是“人工”的，歸根到底是人類理性設(shè)計的結(jié)果，理性設(shè)計的核心是算法，算法是其底層邏輯。算法是基于工作任務(wù)的可程序化與非情感性特征，人類的情感性與創(chuàng)意性勞動可能很難完全通過算法實現(xiàn)程序化，從而難以完全被人工智能替代。具體而言，生產(chǎn)領(lǐng)域的創(chuàng)意性高技術(shù)職業(yè)、消費領(lǐng)域的以情感性與創(chuàng)意性主導的新職業(yè)，未來具有很大的發(fā)展前途。
對于社會個體而言，要正確認識人工智能對勞動就業(yè)的影響，主動適應(yīng)數(shù)字時代人工智能技術(shù)的發(fā)展，做好職業(yè)生涯規(guī)劃，要正確認識失業(yè)與再就業(yè)現(xiàn)象，人工智能的快速技術(shù)迭代可能導致勞動力失業(yè)與再就業(yè)成為常態(tài)；或者利用人工智能技術(shù)提高自己的技術(shù)能力；或者主動提高自己的數(shù)字素養(yǎng)，積極參與相關(guān)職業(yè)培訓，投身人工智能衍生的新職業(yè)；或者提升自己的創(chuàng)意性、情感性勞動技能，積極投入未來社會養(yǎng)老、健康、藝術(shù)創(chuàng)意等行業(yè)。
對于政府與社會而言，不但要推動人工智能技術(shù)的發(fā)展，還要通過社會制度創(chuàng)新，降低人工智能技術(shù)對勞動者失業(yè)的沖擊。積極改革社會保障制度，最大限度保護新業(yè)態(tài)從業(yè)者的合法權(quán)益，降低新業(yè)態(tài)從業(yè)者的職業(yè)風險，確保新業(yè)態(tài)健康穩(wěn)定發(fā)展。同時，也要加大職業(yè)培訓深度與廣度，引導失業(yè)者在職業(yè)生涯周期內(nèi)順利實現(xiàn)再就業(yè)，實現(xiàn)我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
（作者為西安交通大學人文學院社會學系教授、實證社會科學研究所研究員）
【注：本文系國家社會科學基金重大項目“新形勢下我國面臨的主要就業(yè)風險及多維治理研究”（項目編號：21&ZD181）成果】
【參考文獻】
①陳志武：《文明的邏輯：人類與風險的博弈》，北京：中信出版社，2022年。
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③鄧忠奇、程翔、張宇：《中國新職業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及從業(yè)者工作滿意度研究——基于雙維度微觀調(diào)查數(shù)據(jù)》，《經(jīng)濟學動態(tài)》，2021年第12期。
責編/于洪清 美編/楊玲玲
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