文本指令生成視頻、智能工廠開足馬力、智能制造“硬核”高效……隨著全球人工智能技術(shù)快速發(fā)展，人工智能已成為推動科技和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的重要力量，對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。
今年《政府工作報告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。如何加快“人工智能+”發(fā)展、賦能產(chǎn)業(yè)升級，成為各界熱議的話題。
創(chuàng)新應(yīng)用賦能新型工業(yè)化
當前，人工智能技術(shù)已進入實用階段，正改變著人類的生產(chǎn)生活。數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
釘釘總裁、浙江省工商聯(lián)數(shù)字經(jīng)濟工作委員會副主任葉軍認為，中國人工智能正從單點應(yīng)用向多元化應(yīng)用、從通用場景向行業(yè)特定場景不斷深入，加速邁向全面應(yīng)用新階段。“從加快新藥研發(fā)、精準預(yù)報天氣，到縮短工廠產(chǎn)品交付周期、提高辦公效率，各顯其能的人工智能應(yīng)用正加快落地形成新質(zhì)生產(chǎn)力。”
今年全國兩會期間，“人工智能+”引發(fā)代表委員熱議。在兩會部長通道上，工業(yè)和信息化部部長金壯龍表示，要推進制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，開展“人工智能+”行動，推動人工智能賦能新型工業(yè)化。
《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年，我國70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)要基本實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化。中國工程院院士錢鋒建議，加大對人工智能通用和垂直大模型的支持力度，引導(dǎo)企業(yè)通過人工智能賦能，構(gòu)建集多要素為一體、需求快速感知、供需精準匹配的“產(chǎn)業(yè)大腦”。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)開放應(yīng)用場景，打造高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫，構(gòu)建垂直行業(yè)人工智能訓(xùn)練驗證平臺。
大語言模型助力企業(yè)變革
人工智能是機器對人的思維方式的模擬，預(yù)訓(xùn)練大模型是迄今為止最接近人類認知模式的技術(shù)路徑。2023年，以大模型為代表的生成式人工智能（AIGC），掀起了全球人工智能技術(shù)發(fā)展的熱潮。
隨著大模型從聊天、圖文創(chuàng)作等領(lǐng)域向外延伸，加速進入生產(chǎn)力和應(yīng)用場景，越來越多行業(yè)開始利用大模型解決現(xiàn)實業(yè)務(wù)問題。佳沃集團借助釘釘?shù)腁I能力，創(chuàng)建了公司綜合人工智能助理“小佳”。人工智能助理可以開展數(shù)據(jù)分析和洞察，并提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。例如在藍莓種植、收獲和銷售各個階段，“小佳”可以幫助員工交流經(jīng)驗、預(yù)測產(chǎn)量，并智能分配產(chǎn)品到不同市場。從采摘工人到銷售人員，人工智能幫助解決了公司管理、技術(shù)指導(dǎo)等多方面的難題。
“基于人工智能大語言模型的聊天機器人能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的信息整合、翻譯和簡單問題求解與規(guī)劃。”中國科學(xué)院自動化研究所副所長、研究員曾大軍說，“其已初步具備通用人工智能的部分特性，包括通順的自然語言生成、全領(lǐng)域的知識體系覆蓋、跨任務(wù)場景的通用處理模型、通暢的人機交互接口。”
專家指出，在人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速的背景下，更多中小企業(yè)有機會借助大模型降低重復(fù)性工作帶來的成本壓力，聚焦面向未來的定制化生產(chǎn)、智能化服務(wù)、個性化銷售等趨勢性變革。
智能生態(tài)推動實體經(jīng)濟發(fā)展
近年來，在供需兩側(cè)的共同推動下，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐，“人工智能+”的產(chǎn)業(yè)化進程不斷加快。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2023年10月，我國累計發(fā)布200余個人工智能大模型，科研院所和企業(yè)成為開發(fā)主力軍。
針對“人工智能+”的下一步發(fā)展，業(yè)內(nèi)人士指出，隨著人工智能技術(shù)沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進，場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑。
“開展人工智能應(yīng)用研究時，構(gòu)造的往往是一個典型的復(fù)雜巨系統(tǒng)，需要多學(xué)科交叉融合。”重慶國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任、國際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士楊新民表示，要深化數(shù)學(xué)與人工智能交叉應(yīng)用研究，如智能感知和自主決策一體化等，著力解決具體行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的堵點卡點。
"通過與千行百業(yè)的深度融合，當人工智能像水電氣一樣走向普惠，不僅能推動我國產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，也將重新定義每個人的工作和生活方式。”葉軍說，在整個智能生態(tài)的共同努力下，生成式人工智能技術(shù)作為重要引擎，必將推動我國科技產(chǎn)業(yè)變革、企業(yè)效能提升，同時作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力助力實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。