2023年底召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。要大力推進(jìn)新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展。圍繞人工智能應(yīng)用與發(fā)展面臨的一系列問題，學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)高端智庫(kù)版約請(qǐng)有關(guān)部門負(fù)責(zé)人、專家、企業(yè)負(fù)責(zé)人展開三方筆談。
以場(chǎng)景應(yīng)用牽引人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
國(guó)務(wù)院國(guó)資委規(guī)劃發(fā)展局局長(zhǎng) 戴希
加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。人工智能是引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的先導(dǎo)性使能性技術(shù)，正在開啟一場(chǎng)可能比工業(yè)革命速度更快、涉及面更廣、顛覆性更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革，擁抱人工智能已經(jīng)不是各行各業(yè)的“選修課”，而是關(guān)乎生存發(fā)展的“必答題”。加快布局發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，既是中央企業(yè)在新時(shí)代落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略使命、打造核心競(jìng)爭(zhēng)力、更好服務(wù)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的必然要求，也是中央企業(yè)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。
2023年以來，我們積極優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)布局，制定發(fā)展行動(dòng)方案，全力以赴推動(dòng)中央企業(yè)積極探索、大膽嘗試，聚焦算力、數(shù)據(jù)、大模型、場(chǎng)景應(yīng)用等領(lǐng)域加大布局力度，企業(yè)主動(dòng)擁抱人工智能的意識(shí)明顯增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成良好態(tài)勢(shì)。一是算力保障大幅提升。運(yùn)營(yíng)商企業(yè)啟動(dòng)數(shù)個(gè)超大規(guī)模單體智算中心建設(shè)，加快與合作伙伴共建智算生態(tài)。2023年中央企業(yè)智能算力規(guī)模同比增長(zhǎng)2倍以上，電網(wǎng)等領(lǐng)域邊端側(cè)芯片實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用。二是數(shù)據(jù)供給有效增強(qiáng)。龍頭企業(yè)匯聚了一批通用及產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、標(biāo)注、治理全流程工具和體系逐步形成，初步搭建基于“數(shù)據(jù)元件”的數(shù)據(jù)交易網(wǎng)。三是技術(shù)體系逐步完善。中央企業(yè)發(fā)布了九天、星辰、小可等大模型產(chǎn)品，初步搭建訓(xùn)推服務(wù)一體平臺(tái)。TeleChat語義大模型生成算法、九天自然語言交互算法已通過備案。四是行業(yè)應(yīng)用加快落地。智能物流機(jī)器人、人形機(jī)器人等原型樣機(jī)研制生產(chǎn)，油氣、電網(wǎng)、客服、政務(wù)等領(lǐng)域行業(yè)大模型及數(shù)百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景初步落地。
進(jìn)一步推動(dòng)人工智能發(fā)展。一方面要突出原始創(chuàng)新，力爭(zhēng)在新的技術(shù)和算法上實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性突破，使更大規(guī)模、更深層次的應(yīng)用成為可能；另一方面，在一個(gè)個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景中解決真問題和創(chuàng)造生產(chǎn)力，驅(qū)動(dòng)人工智能真正實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。我國(guó)市場(chǎng)規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景豐富，在大踏步邁向通用人工智能的當(dāng)下，“以應(yīng)用帶技術(shù)”是實(shí)現(xiàn)趕超的優(yōu)選路徑。中央企業(yè)多是行業(yè)龍頭企業(yè)，在電信、電力、石化、能源、建筑、冶金等領(lǐng)域發(fā)揮了基礎(chǔ)保障作用，在航空、航天、船舶、汽車、軌道交通等領(lǐng)域帶動(dòng)形成了一大批優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群，拉動(dòng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)900多萬家。中央企業(yè)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，可以成為人工智能先進(jìn)技術(shù)和優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品開展競(jìng)爭(zhēng)并加速迭代的“試練場(chǎng)”；人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的迭代，又可以助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較重的中央企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)煥新，塑造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，我們積極推動(dòng)“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”，啟動(dòng)實(shí)施“AI+專項(xiàng)行動(dòng)”，推動(dòng)全部中央企業(yè)大力加強(qiáng)人工智能應(yīng)用，為具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能企業(yè)加快成長(zhǎng)創(chuàng)造有利條件。交通、制造、能源、石化、通信、物流、冶金、建筑、農(nóng)業(yè)、金融等重點(diǎn)行業(yè)的中央企業(yè)簽訂“AI+應(yīng)用倡議書”。
放眼全局，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個(gè)整體性、系統(tǒng)性、長(zhǎng)期性工程，追趕和超越都需要產(chǎn)業(yè)鏈各方主體長(zhǎng)期協(xié)同發(fā)力。應(yīng)搶抓戰(zhàn)略機(jī)遇，做好打人工智能“持久戰(zhàn)”的準(zhǔn)備，在全球范圍開放合作中找準(zhǔn)自身定位并長(zhǎng)期投入、深耕發(fā)展。企業(yè)是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“主力軍”，必須更加主動(dòng)地發(fā)揮財(cái)力、算力、工程能力、數(shù)據(jù)資源整合能力等優(yōu)勢(shì)，凝聚各方合力。下一步，推動(dòng)中央企業(yè)加快以應(yīng)用場(chǎng)景帶動(dòng)人工智能技術(shù)迭代，協(xié)同民營(yíng)企業(yè)共促產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需重點(diǎn)做好以下四方面工作。
一是以應(yīng)用場(chǎng)景牽引技術(shù)突破。全面對(duì)外開放應(yīng)用場(chǎng)景，帶動(dòng)芯片和大模型技術(shù)迭代發(fā)展。協(xié)同產(chǎn)業(yè)合作伙伴，共同突破關(guān)鍵軟硬件“卡點(diǎn)”“堵點(diǎn)”，圍繞前沿顛覆性技術(shù)強(qiáng)化前瞻性布局。
二是聚焦主業(yè)強(qiáng)化關(guān)鍵產(chǎn)品供給。建設(shè)一批可提供公共算力服務(wù)的大規(guī)模智能算力中心。在多模態(tài)通用大模型方面加大協(xié)同開發(fā)力度，形成規(guī)模化商用供給能力。加快匯聚工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)設(shè)備和運(yùn)營(yíng)管理等工業(yè)數(shù)據(jù)，探索形成精細(xì)化、場(chǎng)景化的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集。
三是協(xié)同建設(shè)良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。持續(xù)加大人工智能領(lǐng)域的投資布局力度，支撐一批潛力大、成長(zhǎng)性好的人工智能先進(jìn)企業(yè)。探索建立一批任務(wù)導(dǎo)向、跨所有制的產(chǎn)業(yè)發(fā)展共同體。支持企業(yè)持續(xù)加大國(guó)際合作力度，積極參與國(guó)際科技交流、產(chǎn)業(yè)合作、開源社區(qū)建設(shè)，貢獻(xiàn)開源項(xiàng)目、參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定。
四是努力創(chuàng)造更好的發(fā)展環(huán)境。人才及組織方式是企業(yè)發(fā)展人工智能的核心要素。營(yíng)造更有利于創(chuàng)新創(chuàng)造的寬松氛圍，鼓勵(lì)青年科學(xué)家“挑大梁”開展開放性探索性研究，在項(xiàng)目、經(jīng)費(fèi)、激勵(lì)和容錯(cuò)機(jī)制等方面提供支持。創(chuàng)造更多人才交流特別是國(guó)際人才交流和跨產(chǎn)業(yè)的人才交流機(jī)會(huì)，激發(fā)創(chuàng)新活力。探索更有獲得感的放權(quán)賦能模式和薪酬激勵(lì)方案，吸引全球頂尖人才。
推進(jìn)“AI+”煥新向?qū)?培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力
中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司黨組成員、副總經(jīng)理 高同慶
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，以大語言模型為代表的通用人工智能取得重大進(jìn)展，人工智能正由助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，升級(jí)為支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，加速?gòu)?ldquo;+ AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變。從“+AI”到“AI+”，表面上看只是符號(hào)位置的調(diào)換，背后卻蘊(yùn)含著生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的深層次變革，未來孕育無限可能。加快推進(jìn)“AI+”發(fā)展，將為新一代信息技術(shù)深度融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)、促進(jìn)生產(chǎn)力變革帶來重要契機(jī)，對(duì)我國(guó)贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)具有重要戰(zhàn)略意義。
作為一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，“AI+”是由技術(shù)、服務(wù)、生態(tài)、組織、流程、機(jī)制等一系列要素有機(jī)融合，通過變革現(xiàn)有生產(chǎn)范式所形成的社會(huì)級(jí)智力運(yùn)行“大系統(tǒng)”。推進(jìn)“AI+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展煥新向?qū)?，需要把握好四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。一是夯實(shí)基礎(chǔ)底座。算力、算法、數(shù)據(jù)是發(fā)展“AI+”的關(guān)鍵要素，需要堅(jiān)持高水平科技自立自強(qiáng)，推動(dòng)高性能算力、高質(zhì)量算法、高價(jià)值數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，共同支撐人工智能成為新的生產(chǎn)工具。二是堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向。做深做透“+”號(hào)效應(yīng)，推動(dòng)“AI+”服務(wù)千行百業(yè)、創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游以開放、合作、共贏胸懷謀劃發(fā)展，將人工智能深度運(yùn)用到設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷售服務(wù)等各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，助力生產(chǎn)流程再造、生產(chǎn)效率提升，讓人工智能既會(huì)“作詩(shī)”，更會(huì)“做事”。三是守牢安全底線。人工智能的迅猛發(fā)展帶來一系列安全問題和潛在風(fēng)險(xiǎn)，確?？萍及踩拖蛏埔殉蔀楫?dāng)前最緊迫的議題之一，需要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，以更強(qiáng)大的技術(shù)自信、自治、自律，把好數(shù)據(jù)“入口關(guān)”和算法“出口關(guān)”，防范化解好人工智能的內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)和衍生風(fēng)險(xiǎn)，讓其更好服務(wù)于社會(huì)。四是健全配套機(jī)制。生產(chǎn)力的發(fā)展會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的變化，需要把握“AI+”發(fā)展重大機(jī)遇，主動(dòng)變革組織機(jī)制、重構(gòu)流程體系、重建運(yùn)營(yíng)模式，打造更有彈性的組織形態(tài)，重塑與之相適配的生產(chǎn)關(guān)系，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展。
推進(jìn)“AI+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展煥新向?qū)?、培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。中國(guó)移動(dòng)將當(dāng)好“AI+”的供給者、匯聚者、運(yùn)營(yíng)者、守護(hù)者，大力開展創(chuàng)新實(shí)踐，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，不斷增強(qiáng)核心功能、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，著力發(fā)揮好科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)控制、安全支撐作用。
一是當(dāng)好供給者，筑牢“AI+”發(fā)展根基。強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，系統(tǒng)打造新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)新構(gòu)建新型信息服務(wù)體系，加快提升“大算力、大模型、大數(shù)據(jù)”供給能力。供給大算力，完善算力基礎(chǔ)設(shè)施，建強(qiáng)通用、智能和超級(jí)算力的供給體系，為社會(huì)提供普惠、安全、高效的算力服務(wù)。供給大模型，構(gòu)建通專結(jié)合的大模型體系，自主研發(fā)安全可信、可控易用的通用大模型，加快構(gòu)建面向多樣場(chǎng)景、復(fù)雜任務(wù)的行業(yè)級(jí)大模型，體系化沉淀人工智能通專能力。供給大數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和精細(xì)化標(biāo)注平臺(tái)，為社會(huì)提供安全合規(guī)的數(shù)據(jù)共享、流通和交易等系列服務(wù)。
二是當(dāng)好匯聚者，促進(jìn)“AI+”產(chǎn)業(yè)融通。秉承開放共贏理念，牽頭構(gòu)建聯(lián)合創(chuàng)新生態(tài)，開展多主體協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈貫通、跨專業(yè)融合的聯(lián)合創(chuàng)新，探索大中小企業(yè)融通發(fā)展新模式。強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)資源與能力的開放共享，圍繞基礎(chǔ)設(shè)施共通、核心能力共用、應(yīng)用服務(wù)共創(chuàng)原則促進(jìn)產(chǎn)業(yè)繁榮共生。聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方共同提高國(guó)產(chǎn)化替代水平和應(yīng)用規(guī)模，聚力開展“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)。
三是當(dāng)好運(yùn)營(yíng)者，放大“AI+”賦能成效。全面擁抱“AI+”時(shí)代，深化全方位、系統(tǒng)性、深層次融合創(chuàng)新，加強(qiáng)“算、網(wǎng)、智、AI+應(yīng)用”一體化服務(wù)與運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)人工智能融入百業(yè)、創(chuàng)造價(jià)值、服務(wù)社會(huì)。推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀共享，推動(dòng)人工智能能力與產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合、深度融通，重塑產(chǎn)品形態(tài)、交互方式、客戶體驗(yàn)。打造行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿，推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)重視人工智能、引入人工智能、應(yīng)用人工智能，實(shí)現(xiàn)“AI+”行業(yè)應(yīng)用的規(guī)模復(fù)制推廣。
四是當(dāng)好守護(hù)者，護(hù)航“AI+”健康發(fā)展。系統(tǒng)鍛造“AI+”安全能力，全面審視技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用的安全規(guī)范和技術(shù)策略，著力打造可控可用、內(nèi)生安全的人工智能能力。布局新型安全技術(shù)，推動(dòng)內(nèi)生安全、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)在內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)防控、算法歧視監(jiān)管等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，筑牢一體化全程可信的“AI+”安全屏障。
加強(qiáng)生成式人工智能的應(yīng)用與治理
清華大學(xué)智能社會(huì)治理研究院院長(zhǎng) 蘇竣
以人工智能技術(shù)為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，正快速推動(dòng)著全球創(chuàng)新版圖的重構(gòu)、文明秩序的重塑和人類社會(huì)的智能化轉(zhuǎn)型。近年來，生成式人工智能正逐漸成為人工智能技術(shù)產(chǎn)生顛覆性變革的“新潮頭”，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)從文本到圖像再到視頻內(nèi)容合成的領(lǐng)域跨越。接下來，應(yīng)以生成式人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推廣和技術(shù)治理為抓手，釋放創(chuàng)新效能，把握好發(fā)展機(jī)遇。
早期的人工智能主要作為一種支持工具或服務(wù)存在，提供數(shù)據(jù)處理、簡(jiǎn)單自動(dòng)化任務(wù)等功能。這一階段，人工智能主要被視為加強(qiáng)既有信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。2006年，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展取得極大進(jìn)展，為后續(xù)生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。之后，隨著自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的突破，人工智能的能力大幅提升，使得生成式人工智能從單純的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌颡?dú)立完成復(fù)雜創(chuàng)作任務(wù)的各類應(yīng)用。近年來，生成式人工智能技術(shù)開始進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用并不斷深入。與此同時(shí)，市場(chǎng)對(duì)于高質(zhì)量、高效率內(nèi)容的需求日益增長(zhǎng)，生成式人工智能開始轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯用嫦蚪K端用戶的服務(wù)和產(chǎn)品提供者。生成式人工智能從此不再僅僅是技術(shù)或工具，而是一個(gè)涵蓋內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)、版權(quán)管理等一系列服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。它也被應(yīng)用于更廣泛的創(chuàng)意內(nèi)容市場(chǎng)，涵蓋文學(xué)創(chuàng)作、圖像和視頻制作、音樂創(chuàng)作等領(lǐng)域，促成了圍繞生成式人工智能技術(shù)的全新生態(tài)系統(tǒng)的形成。
生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的影響不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，也帶來了全新的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。一是需警惕其帶來的壟斷、失業(yè)、貧富分化等經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。有報(bào)告指出，現(xiàn)有職業(yè)的一半可在2030年至2060年間實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，通過引入人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器視覺和機(jī)器人技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)化和智能化，促進(jìn)勞動(dòng)力從簡(jiǎn)單勞動(dòng)向更為復(fù)雜的技術(shù)和服務(wù)崗位轉(zhuǎn)移，推動(dòng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型，為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)開辟新路徑。但是，智能經(jīng)濟(jì)下的超級(jí)平臺(tái)具有贏者通吃、網(wǎng)絡(luò)合并的基因，在某些情況下會(huì)使得小型創(chuàng)業(yè)公司難以競(jìng)爭(zhēng)，加劇市場(chǎng)集中度，形成壟斷格局。二是需有效應(yīng)對(duì)其帶來的意識(shí)形態(tài)潛在風(fēng)險(xiǎn)。它能夠通過生成定制化的信息和內(nèi)容，生成多元化的觀點(diǎn)和論述，從而促進(jìn)更開放、更包容的公共討論空間，鼓勵(lì)更多人參與到政治過程中來。但精準(zhǔn)推送產(chǎn)生的信息繭房，也會(huì)在一定程度上導(dǎo)致在線極端主義、虛假宣傳等問題。三是注意社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)管控。它可通過智能算法分析數(shù)據(jù)訪問模式，識(shí)別潛在的數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯行為，輔助設(shè)計(jì)更為安全的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方案，以系統(tǒng)性思維紓解社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，構(gòu)建更安全、更可持續(xù)的社會(huì)。但是，人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也可能被惡意篡改，以致其學(xué)習(xí)到錯(cuò)誤信息。另外，生成式人工智能技術(shù)將在推動(dòng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命方面發(fā)揮巨大作用，大幅降低能源消耗和碳排放。但是，數(shù)字化與綠色化發(fā)展之間仍存在夾角，其作用還需進(jìn)一步優(yōu)化。
面對(duì)生成式人工智能等新興技術(shù)所帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，應(yīng)緊密跟蹤、深入分析，并以積極、審慎的態(tài)度加以應(yīng)對(duì)和管理，確保能夠有效控制并化解伴隨而來的風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)新技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的健康發(fā)展。
加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。基礎(chǔ)研究是推動(dòng)科技進(jìn)步和創(chuàng)新的根基，為長(zhǎng)遠(yuǎn)的科技發(fā)展奠定了理論和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。雖然新興技術(shù)的變革性應(yīng)用往往是市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)的，但技術(shù)背后的基礎(chǔ)設(shè)施卻是長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)研究的成果轉(zhuǎn)化。因而需要堅(jiān)持長(zhǎng)遠(yuǎn)視角和戰(zhàn)略耐心，鼓勵(lì)科學(xué)家探索未知領(lǐng)域，重視核心技術(shù)的自主研發(fā)和保護(hù)，確保在關(guān)鍵領(lǐng)域和技術(shù)上的自主可控。同時(shí)密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)獲取新興技術(shù)和市場(chǎng)需求的信息，對(duì)國(guó)際科技發(fā)展趨勢(shì)保持敏感，在基礎(chǔ)研發(fā)方向與實(shí)際應(yīng)用需求之間進(jìn)行協(xié)同調(diào)適。
合理規(guī)劃生成式人工智能產(chǎn)業(yè)布局，修正市場(chǎng)失靈風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)的發(fā)展不是一蹴而就的，需要基于先行先試的廣泛探索，經(jīng)歷長(zhǎng)周期、寬領(lǐng)域、跨學(xué)科的研究推廣，在可控風(fēng)險(xiǎn)的前提下，應(yīng)對(duì)市場(chǎng)短周期波動(dòng)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。各地可持續(xù)推進(jìn)依托生成式人工智能技術(shù)的人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)，在實(shí)踐中探索和驗(yàn)證生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用模式、風(fēng)險(xiǎn)管控方法以及社會(huì)影響。此外，可以通過政府引導(dǎo)基金等政策工具，為初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)新項(xiàng)目提供必要的資金支持，助力這一產(chǎn)業(yè)成功跨越創(chuàng)新的死亡之谷。同時(shí)，還可通過提供研發(fā)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策干預(yù)，以應(yīng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)不足、技術(shù)創(chuàng)新正外部性的不充分內(nèi)化，修正市場(chǎng)失靈。
建立多元主體參與的治理機(jī)制，加強(qiáng)國(guó)際合作與交流。探索政府監(jiān)管、行業(yè)自律、企業(yè)自治、社會(huì)監(jiān)督的監(jiān)管體系，引入行業(yè)、社會(huì)等監(jiān)督力量，鼓勵(lì)企業(yè)自治，在重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域側(cè)重監(jiān)管資源的配置，形成具有包容性和敏捷性的監(jiān)管框架，防止技術(shù)濫用等衍生風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，建立安全可控的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)體系。與其他國(guó)家和國(guó)際組織建立多邊合作與對(duì)話機(jī)制，以有效應(yīng)對(duì)生成式人工智能技術(shù)全球化發(fā)展帶來的地緣挑戰(zhàn)。建立生成式人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理準(zhǔn)則和行為規(guī)范，引導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展方向。促進(jìn)不同行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)間的協(xié)同和互信，引導(dǎo)企業(yè)開展負(fù)責(zé)任創(chuàng)新，保障用戶權(quán)益和數(shù)據(jù)安全，下好智能社會(huì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的“先手棋”，推動(dòng)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。
