今年的政府工作報告提出，加快推動高水平科技自立自強。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰說，2024年，全球人工智能的競爭將進一步升級為系統(tǒng)性競爭。他建議制定國家“通用人工智能發(fā)展規(guī)劃”，系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展。“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場’，從國家層面整合資源加快追趕，系統(tǒng)性構建通用人工智能生態(tài)和應用，打造綜合優(yōu)勢。”
劉慶峰代表建議，堅持源頭核心技術系統(tǒng)性創(chuàng)新，在戰(zhàn)略性、前瞻性基礎研究領域做好布局。相關單位要布局投入大模型的寬基礎研究，在大模型能力涌現(xiàn)機理、大模型可信訓練推理、強化學習技術、自主學習技術等方面形成突破。他建議加快腦科學與類腦智能、量子計算等領域和人工智能關鍵研究的協(xié)同攻關，形成交叉學科的突破，助力我國通用人工智能彎道超車；推動大模型與科學研究深度結合，研究基于科學數(shù)據(jù)的AI建模和科學知識提取技術，助力科研人員更高效地進行科研探索；在生命科學、化學、制藥、物理、材料等多個學科領域，引入人工智能通識課，培養(yǎng)一批具備專業(yè)科研能力及高水平通用人工智能理解能力的人才。
針對通用人工智能技術可能帶來的社會風險、倫理挑戰(zhàn)和人類文明變化，劉慶峰代表表示，要堅持科學、獨立原則，進行開放式課題研究。對于未來可能被人工智能替代的行業(yè)和崗位，應對勞動力培養(yǎng)及再就業(yè)做好專項理論研究，提前、主動做好應對。關注通用人工智能對社會各行業(yè)帶來的影響，加快建設新的人才能力素質(zhì)模型和課程培養(yǎng)體系，特別是加快用通用人工智能賦能軟件代碼、語言學習、藝術創(chuàng)意等的應用型人才培養(yǎng)，助力軟件行業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
此外，劉慶峰代表建議，未來5年應加大對通用大模型研發(fā)攻關的支持力度，鼓勵有條件的地方政府以專項債形式支持通用和行業(yè)大模型研發(fā)及應用生態(tài)發(fā)展所需的算力基礎設施建設。通過制定相關政策，推動大模型在工業(yè)和民生等領域的應用，讓“底座大模型+行業(yè)應用”形成相互促進的良好局面。
