【摘要】當前,中國制造業(yè)以規(guī)模龐大、門類齊全占優(yōu),美國制造業(yè)以結構優(yōu)化、技術領先見長。圍繞國家重大技術戰(zhàn)略構建、國際貿(mào)易體系以及雙重貿(mào)易圈重塑,中美經(jīng)貿(mào)博弈復雜性不斷加劇,關鍵核心技術競爭也逐漸白熱化。未來,中美仍將繼續(xù)圍繞研發(fā)投入、專利競賽、知識產(chǎn)權保護、制造業(yè)關鍵技術控制權等加劇競爭。基于中美科技競爭的嚴峻性和復雜性,中國要基于自身稟賦保持戰(zhàn)略定力,聚焦自主創(chuàng)新,以依托“一帶一路”深化國際產(chǎn)能合作為戰(zhàn)略抓手,依照制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)譜系和創(chuàng)新特點進行分類突破。
【關鍵詞】中美制造業(yè)競爭 技術創(chuàng)新能力 關鍵核心技術
【中圖分類號】F42 【文獻標識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2023.17.006
吳福象,南京大學商學院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學系教授、博導,國家重點高端智庫建設培育單位南京大學長江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究院區(qū)域經(jīng)濟首席專家。研究方向為全球價值鏈和創(chuàng)新鏈治理、關鍵技術創(chuàng)新與空間競爭研究。主要著作有《國際產(chǎn)能合作與中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展》(合著)、《全球價值鏈演變與中國長三角創(chuàng)新實踐》(合著)等。
制造業(yè)是立國之本、強國之基。在中美科技競爭常態(tài)化背景下,充分把握中美先進制造業(yè)差距,并基于自身稟賦保持戰(zhàn)略定力、聚焦自主創(chuàng)新、依托“一帶一路”深化國際產(chǎn)能合作,尋找先進制造業(yè)快速發(fā)展的突破口,對中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
細分行業(yè)的中美制造業(yè)技術創(chuàng)新能力對比
行業(yè)角度創(chuàng)新能力對比。早在2013年,麥肯錫全球研究院在研究報告《中美創(chuàng)新實力對比》中,對中美兩國四類制造業(yè)進行了對比。其主要結論是,中國制造業(yè)在科學研究、互聯(lián)網(wǎng)、半導體、生物醫(yī)藥、汽車等領域尚未掌握關鍵核心技術,自主可控能力明顯不足。首先,在科學研究型行業(yè),美國在生物技術、品牌藥、特種化學品、半導體設計四個領域創(chuàng)新水平均遙遙領先于中國,尤其在生物技術實力上差距最為懸殊。其次,在工程技術型行業(yè),美國在商業(yè)航空、醫(yī)療器械、應用程序和系統(tǒng)軟件、通信設備、汽車配件、汽車六大行業(yè)的創(chuàng)新實力強于中國,而中國在鐵路、風力渦輪機兩大行業(yè)的創(chuàng)新實力超出美國。再次,在客戶中心型行業(yè),中國除了在家用電器行業(yè)的創(chuàng)新能力稍強于美國外,其他領域均弱于美國,包括互聯(lián)網(wǎng)零售、互聯(lián)網(wǎng)軟件與服務、智能手機、消費電子與高科技硬件、家庭娛樂軟件、家居產(chǎn)品、飲料及包裝食品。最后,在效率驅(qū)動型行業(yè),中國除了在石油天然氣服務與設備制造行業(yè)要明顯弱于美國外,在諸如太陽能電池板、半導體中的晶圓代工和后端工程、電氣設備、工程機械、建筑材料、通用化學品、仿制藥、紡織品等行業(yè)的創(chuàng)新實力均強于美國,尤其在太陽能電池板領域最為突出。值得一提的是,中國通過效率驅(qū)動的半導體加工制造能力全球領先,但基于科學研究的半導體設計卻依舊依賴美國供應商。
研發(fā)投入規(guī)模結構對比。眾所周知,研發(fā)投入在一定程度上能夠揭示制造業(yè)的技術創(chuàng)新力度。從國內(nèi)研發(fā)投入及其所占GDP比重來看,中國的研發(fā)投入強度雖穩(wěn)步提升,從2000年107.8億美元的研發(fā)投入和所占GDP不足0.90%的比重提升至2018年2973.7億美元和2.18%的水平。[1]不過,亞太經(jīng)濟合作組織(APEC)和Wind數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)顯示,相比美國在2018年高達5738.3億美元的研發(fā)投入和2.80%的GDP比重,中國的研發(fā)投入強度仍顯不足。其一,從國內(nèi)研發(fā)投入結構來看,在基礎研究投入方面,中國始終低于國內(nèi)研發(fā)總投入的6%,美國基本保持在16.5%以上。在應用研究的投入方面,中國僅維持在國內(nèi)研發(fā)總投入的10%左右,美國基本保持在19%~23%的區(qū)間水平。相比較而言,中國將大部分國內(nèi)研發(fā)資金投入在試驗發(fā)展領域,近幾年保持在83%以上,遠高于美國63%的投入強度。[2]與美國相對比,中國制造業(yè)科技研發(fā)經(jīng)費投入嚴重不足,尤其是基礎研發(fā)領域投入長期偏低,導致中國制造業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新主動性和可持續(xù)動力,造成中國制造業(yè)基礎技術與美國的差距呈現(xiàn)進一步拉大趨勢。其二,從研發(fā)投入領域來看,ICT、健康、汽車及交通成為當下三大重點,共占研發(fā)總投入的63.5%。[3]其中,ICT領域成為中美最活躍的創(chuàng)新力量,也是未來中美競爭的焦點。在汽車及交通領域,中國大陸已逐漸加大對新能源汽車和自動駕駛汽車的研發(fā)力度,但研發(fā)投入絕對數(shù)仍低于美國。另外,健康成為美國研發(fā)投入的第二大領域,但中國的投入明顯較弱。
專利與商標申請量對比。根據(jù)世界知識產(chǎn)權組織發(fā)布的2019年度世界知識產(chǎn)權指標(WIPI)報告,目前中國的專利和商標申請數(shù)量已位于全球首位。2018年中國專利申請數(shù)達1542002件、商標申請數(shù)達7365522件,分別占據(jù)全球總量的46.4%和51.4%,已超越美國、日本、韓國和歐洲國家的總和,增長幅度也全球領先。而美國不僅申請總量遠低于中國,而且專利申請量在2018年甚至出現(xiàn)了負增長。從具體技術領域來看,通信技術領域的專利成為各國企業(yè)競爭的焦點。[4]根據(jù)《通信產(chǎn)業(yè)報》的評選結果,2018年中國華為在5G核心專利、研發(fā)投入、貢獻力、發(fā)展?jié)摿λ捻楆P鍵指標中均獲得最高排名。在5G標準必要專利族排行上,中國華為以1554件的專利數(shù)量,超過芬蘭的諾基亞(1427件)、韓國的三星(1316件)和LG(1274件)、美國的高通(846件)。在排名前15的企業(yè)中,中國所占專利族份額為34.19%,明顯高于韓國的25.20%、美國和芬蘭的13.88%;在人工智能(AI)領域,根據(jù)《人工智能技術專利深度分析報告》,2017年中國以76876件的AI專利申請量居全球首位,比美國多9600件。然而,在PCT專利申請方面,中國仍然不占優(yōu)勢。2017年中國PCT專利申請僅占全球總量的10%,遠低于美國的41%。[5]
由此可見,與美國相比,中國制造業(yè)在科學研究領域的短板較突出,在科技研發(fā)投入上仍有待加強。雖然在專利與商標申請上成果豐碩,但在關鍵核心技術創(chuàng)新上依舊任重道遠。
中美制造業(yè)競爭的方向和重點
中美制造業(yè)的主要競爭方向。第一,基于研發(fā)視角的趨勢預測。一是中美研發(fā)強度的趨勢預測,研發(fā)強度以研發(fā)支出占GDP比重表示。截至2018年,中國研發(fā)強度穩(wěn)步上升,美國研發(fā)強度增速慢于中國,因此中美兩國的研發(fā)強度差距逐步縮小。2018年中美研發(fā)強度分別為2.18%和2.81%,與2010年相比增速分別為27%和3%,[6]中國增速是美國的9倍。采用ARIMA模型作進一步預測發(fā)現(xiàn),預計2025年中美兩國研發(fā)強度均為2.91%,2030年中美研發(fā)強度分別為3.32%和3.01%,意味著未來中國的研發(fā)強度很可能超越美國,成為最大的研發(fā)中心。二是研發(fā)人員規(guī)模的趨勢預測,研發(fā)人員規(guī)模以每百萬人研發(fā)人員規(guī)模表示。截至2015年,中美兩國研發(fā)人員規(guī)模均在穩(wěn)步提升,但始終保持較大差距。2015年每百萬人中研發(fā)人員規(guī)模中美分別為1159人和4313人,美國是中國的4倍。[7]預計2025年美國研發(fā)人員規(guī)模將達到中國的3倍,2030年美國是中國的2.8倍,即未來中國研發(fā)人員規(guī)模較難超越美國。三是研發(fā)投入結構的趨勢預測,研發(fā)投入結構以基礎研究、應用研究與試驗研究占國內(nèi)總研發(fā)支出比重表示。截至2016年,中美基礎研究、應用研究與試驗研究占國內(nèi)總研發(fā)支出比重始終有較大差距。以2016年為例,美國三類研究支出占比,分別是中國的3.22倍、1.91倍和0.75倍。[8]以目前的增速進行預測,預計未來十年中國的試驗研究投入占比仍高于美國,而在基礎研究和應用研究方面仍不及美國。
第二,基于專利與知識產(chǎn)權視角的趨勢預測。一是中美總專利授予量的趨勢預測。中國的總專利授予量于2015年趕超美國,2018年中美專利授予量分別為43.2萬件和30.8萬件。[9]預計2025年中國的專利授予量高達65萬件,幾乎為美國的2倍,2030年中美專利授予量分別為67.8萬件和39.8萬件,[10]這意味著未來十年中國的總專利授予量仍高于美國,且差距呈持續(xù)擴大趨勢。二是中美知識產(chǎn)權專利使用費的趨勢預測。根據(jù)世界知識產(chǎn)權組織(WIPO)數(shù)據(jù),截至2018年,中國知識產(chǎn)權使用費凈收入始終為逆差,2018年逆差超過300億美元。美國的知識產(chǎn)權使用費凈收入逐年穩(wěn)步上升,2018年超過700億美元,中美知識產(chǎn)權使用費差距較大。預計美國知識產(chǎn)權使用費凈收入順差和中國的逆差都將持續(xù)上升,到2030年兩者將分別達到1320億美元和450億美元。[11]未來中美知識產(chǎn)權差距如持續(xù)增大,則中國短時間內(nèi)難以扭轉知識產(chǎn)權弱勢局面。
第三,基于制造業(yè)質(zhì)量競爭力視角的趨勢預測。根據(jù)世界銀行(World Bank)提供的相關數(shù)據(jù),并采用ARIMA模型預測發(fā)現(xiàn),截至2016年,中國中高技術產(chǎn)業(yè)增加值占制造業(yè)產(chǎn)值比重緩慢上升,美國則波動較大。其中,2016年中美中高技術制造業(yè)產(chǎn)值占比分別為41.4%和41.2%,中國略高于美國。預計2025年中美中高技術產(chǎn)值占比分別為46.02%和44.54%,2030年分別緩慢下降至44.17%和41.5%,中國仍在美國之上,這在一定程度上體現(xiàn)了中國企業(yè)對中高技術的重視。不過,中國人口紅利的逐漸消失,制造業(yè)全員勞動生產(chǎn)率的持續(xù)下降,意味著中高技術產(chǎn)值占比是提升中國制造業(yè)競爭力的重要突破口。
由此可見,近年來中國的科技實力在快速崛起,中國在研發(fā)強度、中高技術產(chǎn)值占比等方面取得關鍵進展。然而,預計到2030年中美科技實力在整體上仍存在較大差距,中國在研發(fā)、專利與知識產(chǎn)權、制造業(yè)質(zhì)量競爭力等整體水平方面仍有較大的提升空間。
中美制造業(yè)的主要競爭領域。對標國家戰(zhàn)略與企業(yè)實踐,中國制造業(yè)未來主要從新一代信息技術、智能制造、新能源、新材料、生物醫(yī)藥等重點戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)入手,加快技術創(chuàng)新以期掌握重塑國際生產(chǎn)體系的主導權。筆者從重點戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的關鍵核心技術專利規(guī)模角度入手,并綜合其他因素,對比、預測中美未來在主要競爭領域的競爭實力與競爭態(tài)勢。內(nèi)容中涉及的數(shù)據(jù)主要來自于世界知識產(chǎn)權組織(WIPO)及采用ARIMA模型預測所得。
第一,新一代信息技術領域的競爭。一是數(shù)字通信技術專利的規(guī)模及趨勢預測。截至2018年,中美數(shù)字通信專利規(guī)模呈穩(wěn)步增長態(tài)勢,但美國的數(shù)字通信強于中國。2018年中美數(shù)字通信專利規(guī)模數(shù)分別為25千件和27千件,中美差距縮小。預計2025年中美數(shù)字通信專利規(guī)模分別為33千件和27千件,2030年分別為34千件和31千件。德勤(Deloitte)的一項研究報告顯示,在信息通信領域,中國自2015年以來對5G基礎設施的投入比美國多240億美元,已建成35萬個蜂窩基站,而美國則不足3萬個蜂窩基站,中國華為正在引領全球5G技術與標準。二是半導體專利的規(guī)模及趨勢預測。截至2018年,中美半導體專利規(guī)模穩(wěn)步上升,但美國始終占優(yōu),2018年中美半導體專利規(guī)模分別為12千件和18千件。預計2025年中美半導體專利規(guī)模分別為15千件和23千件,2030年在半導體領域中國仍很難望其項背。三是云服務基礎設施領域的分析。根據(jù)Synergy Research Group提供的數(shù)據(jù),2016~2018年,Amazon、Microsoft、Google、Alibaba分別占據(jù)云服務領域全球基礎設施市場份額前四位。其中,Amazon市場份額始終超過30%,Alibaba始終低于5%,但總體趨于穩(wěn)步上升。綜上,中國新一代信息技術產(chǎn)業(yè)取得積極進展,通信技術有望趕超美國,但總體水平與美國差距懸殊。美國在半導體、云服務等領域的優(yōu)勢地位預計在未來很難撼動。
第二,智能制造領域的競爭。一是機床專利規(guī)模及趨勢預測。中國機床技術專利規(guī)模于2008年趕超美國,2018年中美機床專利規(guī)模分別為21千件和5千件。預計2025年中美機床專利規(guī)模分別為19千件和6千件,2030年中國機床專利規(guī)模為18千件,遠超美國,機床制造成為中國智能制造的重點突破口。二是機械元件專利的規(guī)模及趨勢預測。中國的機械元件專利規(guī)模于2015年趕超美國,2018年累計達12千件,美國為7千件。預計2025年中美機械元件專利規(guī)模分別為12千件和7千件,2030年為12千件和8千件。智能制造領域中國存在較大優(yōu)勢,得天獨厚的要素稟賦為中國奠定了良好的競爭基礎。預計2023年中國有望在智能制造專利規(guī)模方面趕超美國,縮小與美國在智能制造領域的懸殊差距。
第三,新能源領域的競爭。一是電機、設備和能源專利的規(guī)模及趨勢預測。最近十多年來中美兩國在電機、設備和能源領域?qū)@囊?guī)模都穩(wěn)步上升,中國于2014年趕超美國,至2018年中美的專利規(guī)模分別為35千件和21千件。預計2025年中美的電機、設備與能源專利規(guī)模分別為40千件和22千件,2030年分別為38千件和26千件。二是替代能源與核能占能耗比重的趨勢預測。1980年美國對可替代能源的重視程度便高于中國,但至2014年美國的替代能源與核能能耗占比仍是中國的2倍。預計2025年中美替代能源與核能能耗占比分別為6.24%和13.87%,2030年分別為6.79%和14.80%。綜合新能源領域主要專利規(guī)模以及替代能源與核能占能耗比重的預測,核心技術專利不足以彌補替代能源的劣勢,預計到2030年中國在新能源領域仍與美國存在較大差距。
第四,新材料領域的競爭。一是微結構和納米技術專利的規(guī)模及趨勢預測。中國的微結構和納米技術專利規(guī)模于2008年趕超美國,至2018年該專利規(guī)模將近1200件,是美國的2倍。預計2025年中國的專利規(guī)模為1500件,美國可能暫時下降至550件,2030年分別上升至2000件和1200件。二是生物微材料技術專利的規(guī)模及趨勢預測。中美生物微材料技術專利規(guī)模穩(wěn)步上升,中國于2014年趕超美國,至2018年中美專利規(guī)模分別為2022件和2083件。預計2025年中美的生物微材料技術專利規(guī)模分別為2500件和1800件,2030年中美分別為2200件和2000件。[12]綜合新材料領域關于微結構與納米技術、生物微材料技術專利規(guī)模的預測,未來中國有望在專利規(guī)模方面趕超美國,縮小與美國在新材料領域的技術差距。
第五,生物醫(yī)藥領域的競爭。一是生物技術專利的規(guī)模及預測。中國的生物技術專利規(guī)模增速得到積極增長,2018年中美生物技術專利規(guī)模分別為6500件和6000件,數(shù)量方面中國略高于美國。預計2025年中美生物技術專利規(guī)模分別為8500件和5500件,2030年分別為9500件和6900件。二是醫(yī)療技術專利的規(guī)模及趨勢預測。截至2018年,中美醫(yī)療技術專利規(guī)模穩(wěn)步增長,且美國遠超于中國。其中,2018年中美醫(yī)療技術專利規(guī)模分別為12000件和17500件。預計2025年中美醫(yī)療技術專利分別為12600件和20000件,2030年分別為15000件和22000件。預計到2030年中國的生物技術專利規(guī)模占優(yōu),但受制于中美醫(yī)療技術專利規(guī)模方面的差距,中國在生物醫(yī)療領域很難趕超美國。
可見,預計當前到2030年中國在新一代信息技術、智能制造、新材料、新能源、生物醫(yī)藥等領域與美國競爭激烈,且在新一代信息技術、新能源、生物醫(yī)藥領域不能撼動美國地位,而在智能制造、新材料領域有望縮小與美國差距。
中國制造業(yè)應采取的策略和主要措施
鑒于中國制造業(yè)面臨的發(fā)展局面和中美競爭的態(tài)勢,中國應從以下方面進行突破。
基于自身稟賦,保持戰(zhàn)略定力。第一,加快構建開放型自主可控的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。一是優(yōu)化營商環(huán)境,加快構建開放型自主創(chuàng)新體系。重點深化知識產(chǎn)權與專利制度改革,塑造良好的營商環(huán)境。一方面,要努力提高研發(fā)費用加計扣除比例;另一方面,要提高有效專利占比,尤其是要提升重點領域核心技術專利規(guī)模增速。二是完善支撐實體經(jīng)濟的服務體系。深化國企改革,重點放開新一代信息通信、新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的管制和干預,保證競爭中性,調(diào)動企業(yè)家積極性。通過政府和市場雙輪驅(qū)動,重點完善股權、專項債等融資體制,發(fā)展多層次資本市場,拓展企業(yè)融資渠道。三是打造協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。抓住后疫情時代產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機遇,整體打造實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的中國式現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。此外,優(yōu)化國家和地方政府創(chuàng)新系統(tǒng)“官、產(chǎn)、學、研、金”協(xié)同的網(wǎng)絡體系,深化政府、企業(yè)、大學、科研院所、金融機構的協(xié)調(diào)參與,強化“科產(chǎn)城人”互動與融合,培育具有“生態(tài)化、國際化、智能化和品牌化”的先進制造業(yè)高端集群。
第二,充分挖掘中國稟賦優(yōu)勢激發(fā)的需求拉動力。一是加快分配體制機制改革,釋放消費潛能和活力。加快新型城鎮(zhèn)化建設步伐,建立居住導向的住房制度和長效機制,保障人地掛鉤。并依托城市群創(chuàng)造更多工作崗位,縮小收入差距,發(fā)揮內(nèi)需對實體經(jīng)濟的帶動作用,加速盤活自由競爭的市場經(jīng)濟,擺脫“中等收入陷阱”。二是降低成本,實行差異化投資。以有效落實更大力度減稅降費為抓手,大規(guī)模降低企業(yè)交易成本。此外,進行差異化補短板,重點加大新一代信息技術、新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中小型企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)的投資優(yōu)惠力度,延長前沿顛覆性技術領域的稅收優(yōu)惠期限。三是利用市場規(guī)模加快專業(yè)化分工。依據(jù)斯密定理,市場規(guī)模的大小決定分工的專業(yè)化以及專業(yè)的多樣化,而人類特有的交易傾向下的專業(yè)分工會產(chǎn)生普遍富裕,通過大力發(fā)展人工智能,提高勞動技能與產(chǎn)業(yè)稟賦的匹配度,可以提高制造業(yè)技術創(chuàng)新效率。
聚焦自主創(chuàng)新,加快邁向創(chuàng)新強國。第一,加強國家目標導向的基礎研究。一是持續(xù)加強基礎研究的研發(fā)投入?;谀柖煽缭綐O限需要知識革新的基本事實,在提升整體研發(fā)強度基礎方面,政府應帶動企業(yè)加大對基礎研究的投入。利用基礎研究保障基礎科學創(chuàng)新的自主性和持續(xù)性,增強科學研究型產(chǎn)業(yè)的科技供給能力。二是合理配置基礎研究的研發(fā)投入結構。加強關系到國家安全和經(jīng)濟命脈的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的基礎研究投入,尤其是信息通信、可替代能源等領域的研發(fā)投入。重點關注生命科學、工程、物理和環(huán)境等極具戰(zhàn)略價值領域的交叉融合,加快推進基礎研究領域顛覆性創(chuàng)新的前瞻遴選和培育。三是加強制造業(yè)基礎研究科技成果的轉化。發(fā)揮應用研究與基礎研究的匹配效應,提高技術成果市場化轉化速率、推動重點產(chǎn)業(yè)轉型與發(fā)展。并圍繞主要競爭領域的重大共性需求,加強高校與市場聯(lián)系,重點推動一批國際一流的研究型大學與國家實驗室建設。四是尊重科學規(guī)律,釋放基礎研究的潛力。針對基礎研究具有戰(zhàn)略性、先導性、公益性、探索性的特點,明確國家戰(zhàn)略科技力量在重大基礎研究領域的不同功能和定位。利用中國高試驗研究投入的優(yōu)勢,保障科學家對基礎研究方向和研究路線選擇的自主權,利用基礎研究不可預知性激發(fā)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
第二,創(chuàng)新技術范式政策,分類突破。一是借鑒發(fā)達國家經(jīng)驗,編織中國制造業(yè)技術譜系,培育“產(chǎn)業(yè)基因”。在國家重大戰(zhàn)略需求的關鍵領域,借鑒以美國、英國和法國為代表的“使命導向型”國家的做法,充分利用制度和市場優(yōu)勢,重視戰(zhàn)略性“產(chǎn)業(yè)基因”的培育。在一般商業(yè)性產(chǎn)業(yè)領域,借鑒以德國、瑞士和瑞典為代表的“擴散導向型”國家的做法,通過靶向施策,運用市場機制加快技術商業(yè)化和推廣,著力化解企業(yè)技術創(chuàng)新的困境。善于以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為手段創(chuàng)新互聯(lián)工業(yè)理念,培育先進制造業(yè)的“產(chǎn)業(yè)基因”,避免制造業(yè)技術碎片化。二是結合制造業(yè)技術生命周期與技術工藝成熟度,對產(chǎn)業(yè)進行分類突破。從產(chǎn)業(yè)類型角度看,處于技術生命周期萌芽階段的大部分戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重視關鍵技術變革風險,而處于成熟階段的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨較大商業(yè)風險。從產(chǎn)業(yè)結構角度講,廠商進入和退出比例較高的產(chǎn)業(yè),其技術成熟度低、變革機遇高。此外,精準對接工藝成熟度與模塊化程度,對戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)分類突破。如生物醫(yī)藥采用工藝驅(qū)動式創(chuàng)新,先進材料采用工藝嵌入式創(chuàng)新,半導體采用純產(chǎn)品創(chuàng)新,柔性電路采用純工藝創(chuàng)新。根據(jù)工藝成熟度和技術生命周期,靈活采取共性技術的產(chǎn)業(yè)扶持政策,實現(xiàn)科學技術化、技術工程化、工程產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)價值化、價值規(guī)?;?、規(guī)模資本化、資本科學化“七化”齊頭并進。三是善于發(fā)現(xiàn)和捕捉關鍵技術間斷點,靈活運用產(chǎn)業(yè)政策。產(chǎn)業(yè)演化的復雜性展示產(chǎn)業(yè)存在一系列間斷均衡和離散的主導技術,形成關鍵技術辨別系統(tǒng)。從產(chǎn)業(yè)鏈角度講,關鍵技術的技術間斷點包括基礎技術、殺手锏技術和非對稱技術,從專用性角度可分為基礎技術和應用技術。靈活運用專用技術政策和通用技術政策,善于捕捉主導技術的間斷點,可以助推關鍵核心技術實現(xiàn)自主可控。
第三,培育現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新價值觀。一是重視創(chuàng)新型人才的培育。由人口紅利轉向工程師紅利,加大教育投入,提高高校及人才科研水平。切實提高教育人員和科研人員收入待遇,給予科研人員在創(chuàng)業(yè)、兼職、咨詢方面更大的自主權。二是弘揚企業(yè)家的工匠精神。轉變企業(yè)粗放型增長的思維方式,鼓勵企業(yè)將國家精神資本物化到物質(zhì)資本,提高物化技術的積聚力。三是塑造可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)環(huán)境。加快新能源領域的開拓,降低傳統(tǒng)能源的消耗。提高替代能源與核能占總能耗的比重,增加可替代能源的發(fā)電量,加速將新能源汽車由示范階段轉向推廣階段。此外,深化和促進新興戰(zhàn)略領域的產(chǎn)業(yè)融合,重點推進新一代信息技術與高端制造、新能源的跨界融合,以高效率塑造綠色制造工程。
依托“一帶一路”深化國際產(chǎn)能合作。第一,提高產(chǎn)業(yè)屬性與國家產(chǎn)能稟賦的契合度。一是深化與“一帶一路”共建國家的產(chǎn)能合作。立足中國自身制造業(yè)產(chǎn)能優(yōu)勢,結合“一帶一路”共建國家的產(chǎn)能需求,提高產(chǎn)能供需耦合度。著重細分北亞、東南亞、南亞、西亞等區(qū)域市場,從初級產(chǎn)品、半成品、零部件和資本品等細分維度,制定差異化且有針對性的貿(mào)易和投資促進政策。強化技術、資金和項目的對接,擴大中國與“一帶一路”共建國家的產(chǎn)品和服務貿(mào)易,繼續(xù)推進人民幣國際化,深化打造新興貿(mào)易圈。二是積極開拓“一帶一路”的發(fā)達國家市場?;?ldquo;一帶一路”的東向拓展市場戰(zhàn)略,以點帶面,深化與歐洲、亞洲等國的“第三方”合作。重點深化新一代技術與智能制造業(yè)融合的產(chǎn)能項目合作,提升對“一帶一路”共建國家高端產(chǎn)品的進口力度。
第二,塑造以我為主價值鏈,嵌入雙重產(chǎn)業(yè)鏈。一是加速重構以我為主的包容性全球價值鏈。以區(qū)域經(jīng)濟一體化為支撐,將中國最初的單一開放,逐漸拓展到雙向開放和全方位開放,提升中國在全球價值鏈中的地位。此外,改變傳統(tǒng)單一的U型價值鏈模式,提升中國以平臺技術、集成技術為主的W型復合模式,加速參與新的國際分工和產(chǎn)業(yè)重塑。二是向全球創(chuàng)新鏈中高端攀升。依托中國本土制造業(yè)的“產(chǎn)業(yè)基因”,加大對外開放力度,以關鍵共性技術、戰(zhàn)略性新興技術、顛覆性技術創(chuàng)新為突破口,突破自主品牌和核心技術抑或制定標準的核心專利,保證專利規(guī)模與質(zhì)量同步發(fā)展,躋身專利前后引用的關鍵節(jié)點。通過實現(xiàn)關鍵技術、關鍵環(huán)節(jié)的自主可控,在W型全球價值鏈上,要通過平臺和集成技術提供一攬子解決方案,切入價值鏈的高附加值環(huán)節(jié),向發(fā)達國家主導的全球創(chuàng)新鏈中高端攀升。三是全方位嵌入全球產(chǎn)業(yè)鏈雙環(huán)流。基于發(fā)達國家主導的全球創(chuàng)新鏈,提高工藝成熟度和模塊化程度,加快制造外包,深度嵌入全球產(chǎn)業(yè)鏈治理和經(jīng)貿(mào)雙環(huán)流。結合中國科技創(chuàng)新、大學教育、關鍵核心技術、獨角獸企業(yè)等領域在國際上的特點,優(yōu)化中國在全球價值鏈雙環(huán)流中的資源配置。
(本文系國家社會科學基金重大項目“中國深度參與全球創(chuàng)新鏈治理的機制、路徑與政策研究”和國家自然科學基金面上項目“中國制造業(yè)關鍵核心技術創(chuàng)新突破及實現(xiàn)路徑研究”的階段性成果,項目編號分別為:20&ZD123、72073061)
注釋
[1][6]世界銀行(World Bank)數(shù)據(jù)庫,https://data.worldbank.org.cn/;Wind數(shù)據(jù)庫,https://www.wind.com.cn/。
[2][7][8]根據(jù)亞太經(jīng)濟合作組織(http://www.apec.org/)和Wind數(shù)據(jù)庫(https://www.wind.com.cn/)相關數(shù)據(jù)計算所得。
[3][5]根據(jù)《2018年歐盟工業(yè)研發(fā)投資記分牌》相關數(shù)據(jù)計算所得。
[4]《2019年度世界知識產(chǎn)權指標(WIPI)報告》,https://www.docin.com/p-2269899620.html。
[9]世界知識產(chǎn)權組織(WIPO)官網(wǎng),https://www.wipo.int/portal/en/index.html;世界銀行(World Bank)數(shù)據(jù)庫,https://www.wind.com.cn/。
[10]采用ARIMA模型對世界知識產(chǎn)權組織(WIPO)、世界銀行(World Bank)相關數(shù)據(jù)進行預測所得。
[11]采用ARIMA模型對世界知識產(chǎn)權組織(WIPO)相關數(shù)據(jù)進行預測所得。
[12]世界貿(mào)易組織(WTO)官網(wǎng),http://www.wto.org/。
US-China Competitive Situation in Manufacturing and China's Technological Innovation Strategy
Wu Fuxiang
Abstract: Comparing in manufacturing currently, China's advantage lies in large scale and comprehensive categories, while U.S. is superior in its optimized structure and technological precedence. In terms of major national technological strategies, the reshaping of the international trading system and the dual trade circles, the US-China economic and trade game is increasingly complex, and the competition in key technologies is increasingly fierce. In the future, the US-China competition will be intensified in such areas as R&D investment, patent race, intellectual property protection and control over core manufacturing technologies. Considering the severity and complexity of US-China technology competition, China needs to maintain strategic focus on its own resources and capacity, independent innovation, and to deepen international production capacity cooperation with the The Belt and Road Initiative to achieve strategic focus. Thus China can make a strategic breakthrough depending on its manufacturing network and innovation characteristics.
Keywords: US-China competition in manufacturing, technological innovation capability, key and core technologies