作者：中國社會科學院工業(yè)經濟研究所研究員 李曉華
當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革深入推進，正在重構全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經濟結構。云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能、區(qū)塊鏈等數字技術群是影響最廣泛的推動力量，不但不斷催生新產品、新模式、新業(yè)態(tài)，而且作為通用目的技術在經濟社會生活中加速滲透融合，使其他產業(yè)領域產生顛覆性變革，數字產業(yè)化和產業(yè)數字化快速推進，數字經濟正成為世界各國最具活力、增速最快的新動能。
數字經濟的核心是數據，大數據、人工智能等技術對經濟社會中各種數據廣泛和實時的采集和處理，使數據像工業(yè)時代的石油一樣成為數字經濟時代最重要的生產要素。目前主流的人工智能技術路線是“大數據+機器學習”。算法是強制給定的有限、抽象、有效、復合的控制結構，在一定的規(guī)則下實現特定的目的。隨著人工智能技術的廣泛使用，算法滲透進經濟社會生活的方方面面，一個算法社會正在到來。
算法在帶動經濟增長、提高經濟效率、豐富和便利生活的同時，在市場競爭、信息傳播、個人隱私、弱勢群體利益等方面的負面影響和風險也暴露出來。因此，要高度重視并加強算法規(guī)制。要堅持促進發(fā)展和監(jiān)管規(guī)范兩手抓、兩手都要硬，一方面推動算法相關技術的進步，完善算力基礎設施，創(chuàng)造數據流通、交易的法律制度環(huán)境，另一方面也要加強對算法的規(guī)制和對算法困境的治理。
一是加強企業(yè)社會責任建設。督促互聯網企業(yè)以及正在進行數字化轉型的企業(yè)加強企業(yè)社會責任建設，規(guī)范規(guī)則設立、數據處理、算法制定等行為，在算法設計之初就要將法律、核心價值觀、道德倫理等人類價值嵌入到算法之中，讓數字科技企業(yè)、算法開發(fā)人員將服務于國家和社會利益、造福于人民群眾作為基本遵循。算法開發(fā)者應提高算法的透明度和可解釋性，增強對算法安全評估和管控能力；當算法開發(fā)者遇到算法可能造成危害和風險時，主動對算法進行修正和調整，推動形成負責任的算法，實現算法向善。
二是完善算法治理規(guī)則。進一步完善數據立法，對數據的權屬、轉讓、交易等進行規(guī)定。積極參與數據跨境流動、算法應用、算法安全等領域國際規(guī)則合作，完善多邊數字經濟治理機制。根據數字經濟發(fā)展出現的新模式、新業(yè)態(tài)、新現象、新問題，研究制定關于新型不正當競爭行為認定、處罰的法律規(guī)范。針對零工經濟、靈活就業(yè)現象，研究完善平臺從業(yè)人員權益保護規(guī)定和社保政策等。通過制定合理使用算法的法律規(guī)范，防止數字企業(yè)利用數據優(yōu)勢和算法技術排除、限制競爭，加強消費者權益的保護，維護公平競爭秩序。
三是加強對算法的規(guī)制。盡管算法具有很高的技術門檻，但政府對互聯網公司的監(jiān)管應擴大到算法層面。賦予監(jiān)管機構監(jiān)管數據和算法的權力，探索基于大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的監(jiān)管模式，增強監(jiān)管部門的監(jiān)管能力，提高算法相關風險的識別、預警和防范。對算法開發(fā)者和使用者設置算法審查、算法風險評估與算法解釋等義務。當算法使用過程中出現有損于社會利益的結果或暴露潛在風險時，監(jiān)管機構有權打開算法黑箱，聘請第三方服務機構或組成專家委員會對企業(yè)的數據與算法合規(guī)性進行審查。
四是建設數字友好型社會。繼續(xù)推動信息基礎設施建設，提高通信網絡的覆蓋率和可獲得性。加強對邊遠地區(qū)、老年人、少年兒童的數字應用教育，幫助他們掌握數字設備的使用。行業(yè)主管部門應發(fā)布規(guī)定，要求智能硬件開發(fā)和互聯網服務提供企業(yè)在產品和算法開發(fā)時，要考慮老年人、殘疾人等社會弱勢群體的需求，提高算法對弱勢群體的友好性。例如，通過一鍵叫車、人工客服接入等設置提高算法的“適老化”程度。
