近年來，數(shù)字經濟已經成為重塑全球經濟結構的關鍵力量和經濟增長新的動力源泉。發(fā)展數(shù)字經濟，推動數(shù)字化轉型，不但是國家的戰(zhàn)略選擇，也已經成為各地區(qū)的發(fā)展共識。
騰訊研究院發(fā)布的《數(shù)字化轉型指數(shù)報告2021》（以下稱“報告”）顯示，當前，我國49%的城市貢獻了80%的數(shù)字化規(guī)模，尤其是北上深廣等城市的數(shù)字化發(fā)展水平明顯高于其他城市。與此同時，其他一些地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展也呈現(xiàn)出不少亮點。山東、河南、江蘇、湖北、湖南、河北等省份的規(guī)模和增速均位列全國前十。一方面，是因為新冠疫情推動了各地數(shù)字化轉型的進程，另一方面，這些地區(qū)也普遍推出了積極的數(shù)字化轉型政策，效果明顯。
有專家認為，盡管各地區(qū)和各行業(yè)數(shù)字化轉型趨勢越發(fā)明顯，但是面對激烈的區(qū)域競爭、市場競爭和經濟高質量發(fā)展的內在需求，如何進一步找到數(shù)字化轉型的加速度，依然是各地區(qū)、各行業(yè)和企業(yè)無法回避的一個課題。報告透露出的幾個發(fā)展趨勢格外值得關注。
首先，云計算和AI協(xié)同發(fā)展，增強云上智能應用開發(fā)。
云計算已經成為數(shù)字化轉型的基礎設施，上云也成了各地區(qū)、各行業(yè)的普遍選擇甚至優(yōu)先選擇。例如，不少城市都在通過云計算平臺來運維、整合區(qū)域內分散的硬件、軟件和數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)資源共享及業(yè)務協(xié)同，給城市事務的運轉裝上“大腦”，推動智慧城市建設，顯著提升了城市管理和公共服務能力。
報告顯示，從地區(qū)角度看，上海、北京、廣東用云量位列全國各省市前三。從用云量增速來看，新疆、陜西、遼寧、寧夏、內蒙古、西藏、安徽、湖南、青海、甘肅則分列前十?？梢钥闯觯@十個省份并非傳統(tǒng)意義上的經濟強省，用云量增速較快，意味著這些省份都越來越重視通過上云加速數(shù)字化轉型，尋找新的經濟增長點。
從行業(yè)角度看，大部分行業(yè)的用云量都在顯著增長。報告顯示，過去一年，電商用云量一枝獨秀，是行業(yè)平均值的7倍多，文創(chuàng)和游戲用云量是行業(yè)均值的2.7倍和1.7倍。此外，新冠疫情使得大量政務、醫(yī)療應用上線，用云量增速分別超200%和140%。
AI（人工智能）技術是云計算之外的另一個數(shù)字化轉型支點。
從賦智量（AI使用量）方面看，北京、廣東、上海大幅領先，反映出三地固有的數(shù)字經濟發(fā)展優(yōu)勢。此外，以寧夏、云南為代表的西部和遼寧、吉林為代表的東北部賦智量增速最快，反映出這些地區(qū)正利用AI技術實現(xiàn)快步追趕。
從行業(yè)角度看，AI在金融業(yè)應用最多，是行業(yè)均值的5倍多，因為金融業(yè)對效率和安全的需求都比較大，AI則非常適合用于智能風控和智能營銷。此外，文創(chuàng)、生活互聯(lián)甚至房地產和零售，都是AI高頻用戶。文旅等受疫情沖擊嚴重的行業(yè)，也很重視通過加速AI應用進行數(shù)字化轉型。
值得注意的是，云計算和AI協(xié)同發(fā)展正在成為一種技術趨勢。AI是高資源消耗、強計算類的、體現(xiàn)規(guī)模效應的技術，與云計算結合應用是水到渠成的事情。將AI開發(fā)能力移植上云，可以提供一個高效且劃算的AI開發(fā)環(huán)境。對于各地區(qū)和各行業(yè)來說，打造良好的政策環(huán)境、技術環(huán)境、商業(yè)環(huán)境助推AI上云，讓云計算和AI生成良好的互利生態(tài)，可以大大加快數(shù)字化轉型的進度。
其次，對于各地區(qū)來說，加大對數(shù)字化高潛行業(yè)的相關投入，同時推動產城融合發(fā)展，將城市數(shù)字化和行業(yè)數(shù)字化一體化推進，可以有效推動區(qū)域數(shù)字化轉型。
在傳統(tǒng)行業(yè)中，潛在數(shù)據(jù)量越大、數(shù)據(jù)品類越豐富的行業(yè)，數(shù)字化增速越快，這樣的行業(yè)就是數(shù)字化高潛行業(yè)。例如廣電、醫(yī)療、制造、教育和零售等行業(yè)。與此同時，不同地區(qū)的產業(yè)集群有明顯差別，各地應結合自身經濟結構特點，對區(qū)域內的數(shù)字化高潛行業(yè)加大投入力度，以此推動區(qū)域內數(shù)字化水平的快速提升。
第三，從企業(yè)角度看，則要以人為本構建數(shù)字化轉型模型，實現(xiàn)需求和生產的高效協(xié)同，完成數(shù)字經濟和實體經濟的融合共建。
從客戶需求出發(fā)，先對最終用戶和客戶進行數(shù)字化連接，展現(xiàn)數(shù)字化營銷、服務和社群運營等，由此再逐步傳導到業(yè)務生產側的數(shù)字化，實現(xiàn)更柔性的按需生產，同時配合進行企業(yè)運營管理的數(shù)字化改造。這一路徑往往適合零售等2C企業(yè)。
從業(yè)務生產出發(fā)，先對生產的重點環(huán)節(jié)或流程進行數(shù)字化改造，提升生產質量和效率，再進一步推進自身數(shù)字化運營管理提升，以及供應鏈上下游數(shù)字化，再延伸客戶側的數(shù)字化連接和運營，精準供給。這一路徑適合于裝備制造等2B企業(yè)。
從組織管理出發(fā)，先考慮組織管理降本增效，針對辦公、財務、人力資源等非業(yè)務單元進行數(shù)字化改造，由此再向各業(yè)務單元和客戶觸點延伸，疊加新應用，同時不斷推動數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實現(xiàn)組織數(shù)字化協(xié)同。這一路徑適合于大型企業(yè)、事業(yè)單位等。（經濟日報記者 郭靜原）
