摘 要:隨著科技發(fā)展與外部環(huán)境的變化，智慧城市的內(nèi)涵和涉及的領(lǐng)域日益拓展與細(xì)化，從早期的業(yè)務(wù)自動(dòng)化與信息化延伸到對(duì)城市運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘。受疫情影響，人們?cè)絹?lái)越重視健康、安全與民生，與此同時(shí)外部環(huán)境對(duì)生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)模式提出了更高要求，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息治理面臨若干問(wèn)題與障礙。為此，本文從智慧醫(yī)療、智慧生產(chǎn)、智慧信息治理、智慧社區(qū)等方面探討未來(lái)智慧城市建設(shè)的思路與方向。
關(guān)鍵詞:智慧醫(yī)療 智慧生產(chǎn) 信息治理 智慧社區(qū)
【中圖分類號(hào)】G203 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
智慧城市是利用各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、信息與通信技術(shù)采集城市運(yùn)行中的大量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，洞察城市各項(xiàng)事務(wù)的運(yùn)行，從而智能地管理城市資源并提供服務(wù)，優(yōu)化提升城市運(yùn)營(yíng)和服務(wù)的效率與質(zhì)量。新冠肺炎疫情給城市運(yùn)營(yíng)與發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重的影響和挑戰(zhàn)，但也給智慧城市建設(shè)帶來(lái)了新的命題與思路。在疫情防控與經(jīng)濟(jì)社會(huì)恢復(fù)期間，智慧城市建設(shè)可從智慧醫(yī)療、智慧生產(chǎn)與建設(shè)、智慧信息治理、智慧社區(qū)等方面進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃。
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與信息共享的智慧醫(yī)療建設(shè)
在智慧醫(yī)療方面，宜鼓勵(lì)流行病學(xué)專家與數(shù)據(jù)科學(xué)家開(kāi)展合作，通過(guò)信息共享與數(shù)據(jù)開(kāi)放，聯(lián)合研發(fā)新冠肺炎患者的癥狀等級(jí)預(yù)測(cè)模型，提高醫(yī)療救治的效率與效果。
數(shù)據(jù)科學(xué)家與流行病學(xué)專家宜盡快對(duì)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行信息共享與數(shù)據(jù)開(kāi)放，獲取目前已發(fā)現(xiàn)的五類癥狀等級(jí)患者（無(wú)癥狀患者、輕癥患者、常見(jiàn)肺炎、嚴(yán)重肺炎以及危重癥肺炎患者）的全面數(shù)據(jù)，包括但不限于其生理指標(biāo)、基因、生活習(xí)慣、暴露病毒強(qiáng)度、所在區(qū)域等所有可能與不同癥狀等級(jí)相關(guān)的因素。流行病學(xué)專家可發(fā)揮其專長(zhǎng)，提供所有可能的因素列表，作為患者特征的候選集。數(shù)據(jù)科學(xué)家在獲取患者全面數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可利用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，建立患者癥狀等級(jí)的分類器，通過(guò)對(duì)已發(fā)現(xiàn)的患者數(shù)據(jù)建模，來(lái)預(yù)測(cè)目前未發(fā)現(xiàn)的潛在患者的癥狀等級(jí)，采用類似于當(dāng)前“健康碼”的方式，使個(gè)人和醫(yī)療救治機(jī)構(gòu)掌握個(gè)體與群體的潛在癥狀等級(jí)。
上述研究結(jié)果將有助于個(gè)人根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，掌握自己后續(xù)可能的病情發(fā)展，并幫助醫(yī)院決定如何優(yōu)化救治方案。例如確定特定區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)輕、重、危重癥患者的人數(shù)，提前準(zhǔn)備相應(yīng)數(shù)量的藥品、設(shè)備以及空間合適的物理場(chǎng)所；督促預(yù)測(cè)結(jié)果為無(wú)癥狀患者的人群進(jìn)行檢驗(yàn)，及時(shí)阻止?jié)撛趥魅?。這些優(yōu)化救治方案有利于風(fēng)險(xiǎn)前置，使病毒蔓延隱患被及時(shí)遏制在初期，節(jié)約醫(yī)療救治的人力、物力、財(cái)力等各種成本。需要說(shuō)明的是，該方案在實(shí)施過(guò)程中可能會(huì)遇到幾個(gè)問(wèn)題：一是癥狀等級(jí)并不是靜態(tài)數(shù)據(jù)，可能同一患者在不同時(shí)間段的癥狀等級(jí)會(huì)發(fā)生變化，因此對(duì)患者的數(shù)據(jù)建模應(yīng)當(dāng)考慮一定時(shí)間段內(nèi)的有效性，即動(dòng)態(tài)建模；二是預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率問(wèn)題，任何分類器都不可能達(dá)到100%的準(zhǔn)確率，如果參與預(yù)測(cè)的人數(shù)數(shù)量很大，則被誤判的人數(shù)可能也會(huì)相應(yīng)較多，疫情救治與管理部門宜提前考慮應(yīng)對(duì)措施，避免盲目執(zhí)行預(yù)測(cè)結(jié)果；三是個(gè)人隱私保護(hù)問(wèn)題，宜請(qǐng)法學(xué)專家與機(jī)構(gòu)協(xié)助完成相關(guān)問(wèn)題的研究與實(shí)踐。
此外，研究者還可以進(jìn)一步研究與癥狀等級(jí)相關(guān)的因素，以及是否可能通過(guò)改變這些因素，使大多數(shù)人都能夠避免病毒的感染。如果新冠病毒在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)無(wú)法徹底根除，那么將其危害性降到最低，甚至與之和平相處也不失為一種理性的對(duì)策。
基于“新基建”的智慧生產(chǎn)建設(shè)
“新基建”是指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其提出與實(shí)施對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)乃至經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。尤其在當(dāng)前疫情防控期間，一方面要減少不必要的人員流動(dòng)與物理接觸，另一方面要充分保障物資、資本、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素流動(dòng)，確保生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)。在此情境下，“新基建”能夠?yàn)橹腔凵a(chǎn)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供技術(shù)支撐與保障。
第一，探索疫情防控前提下“新基建”助力智慧生產(chǎn)的模式。在此次應(yīng)對(duì)疫情的背景下，首先保障疫情防控或人民生活必需的核心產(chǎn)業(yè)順利運(yùn)行。為此，需要按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類體系，全面梳理、評(píng)估各行業(yè)對(duì)于疫情防控或人民生活的緊迫性與必需程度，開(kāi)展行業(yè)需求分析。例如，針對(duì)關(guān)鍵重要行業(yè)，全面收集、分析與整理相關(guān)企業(yè)的供應(yīng)鏈信息，建立供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)中心，利用人工智能技術(shù)構(gòu)建各行業(yè)企業(yè)的供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜。一方面，根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)范圍、經(jīng)營(yíng)規(guī)模、質(zhì)量與信譽(yù)等信息，確定各行業(yè)的核心龍頭企業(yè)，予以優(yōu)先支持；另一方面，從供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜中識(shí)別關(guān)鍵產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)與薄弱環(huán)節(jié)，予以扶持和優(yōu)惠條件。
針對(duì)與疫情防控相關(guān)的醫(yī)療設(shè)備及物資生產(chǎn)問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)具有超前眼光與戰(zhàn)略儲(chǔ)備意識(shí)，開(kāi)展面向醫(yī)療先進(jìn)國(guó)家與地區(qū)的醫(yī)療設(shè)備及物資配置標(biāo)桿學(xué)習(xí)。通過(guò)分析特定國(guó)家與地區(qū)的醫(yī)療設(shè)備、救治方案與致死率、治愈率等因素之間的關(guān)系，識(shí)別重要醫(yī)療設(shè)備及物資的種類、名稱、性能、數(shù)量、配置率等參數(shù)；收集我國(guó)目前各類醫(yī)療設(shè)備及物資的存量與地區(qū)分布信息，建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心，根據(jù)我國(guó)各地區(qū)的人口特征、社會(huì)結(jié)構(gòu)、后續(xù)疫情風(fēng)險(xiǎn)等因素，科學(xué)計(jì)算并規(guī)劃未來(lái)需要生產(chǎn)的醫(yī)療設(shè)備及物資種類與數(shù)量，根據(jù)前述建立的供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜，鼓勵(lì)引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)與物資供應(yīng)，為智慧醫(yī)療提供物資保障。
同時(shí)，當(dāng)前企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)仍應(yīng)當(dāng)以疫情防控為前提，盡量采取多樣化辦公形式。為此，需針對(duì)各行業(yè)、各崗位特征，評(píng)估各企業(yè)及部門的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)必要性，探索網(wǎng)絡(luò)辦公的可能性。充分發(fā)展面向網(wǎng)絡(luò)辦公的信息技術(shù)與服務(wù)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)信息技術(shù)與組織業(yè)務(wù)流程相融合，建立各行業(yè)企業(yè)及崗位的網(wǎng)絡(luò)辦公解決方案信息庫(kù)，鼓勵(lì)企事業(yè)單位為不同辦公形態(tài)創(chuàng)造優(yōu)越的硬件與軟件環(huán)境。并且以疫情防控為契機(jī)，提升各行業(yè)智能化水平，推進(jìn)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等智能設(shè)備和信息與通訊技術(shù)在生產(chǎn)制造、服務(wù)業(yè)（如零售、餐飲、物流）等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，建立物理世界、人類社會(huì)與信息空間的有效連接方式，通過(guò)減少物理接觸以確保疫情防控和經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步進(jìn)行。
第二，尋求疫情防控前提下“新基建”助力智慧生產(chǎn)能力提升的途徑。為了推進(jìn)智慧生產(chǎn)與服務(wù)，應(yīng)鼓勵(lì)研發(fā)智慧生產(chǎn)與服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。針對(duì)各行業(yè)及產(chǎn)品門類，建立包含先進(jìn)工藝、圖紙、設(shè)計(jì)方案、知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息等要素的智能制造大數(shù)據(jù)中心，繪制智能生產(chǎn)與服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)路徑；促進(jìn)先進(jìn)企業(yè)與知名高校、科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展聯(lián)合攻關(guān)、科技成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)轉(zhuǎn)移、人才培養(yǎng)等科技創(chuàng)新活動(dòng)。同時(shí)，可加大對(duì)“新基建”相關(guān)專業(yè)，如信息與通信工程、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)等專業(yè)的人才培養(yǎng)力度，持續(xù)提升智能生產(chǎn)與服務(wù)的實(shí)踐和研究水平。
此外，為了應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，需構(gòu)建包含市場(chǎng)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)實(shí)體和應(yīng)對(duì)策略的經(jīng)濟(jì)生態(tài)大數(shù)據(jù)中心，通過(guò)全面獲取產(chǎn)業(yè)鏈信息，規(guī)劃部署各行業(yè)及構(gòu)成要素的縱向與橫向連接，深入開(kāi)展科技與經(jīng)濟(jì)信息工作和科技服務(wù)，利用供應(yīng)商尋源等途徑修復(fù)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈中的受損環(huán)節(jié)。從行業(yè)和經(jīng)濟(jì)實(shí)體的視角，針對(duì)被迫脫離以往產(chǎn)業(yè)鏈或供應(yīng)鏈的經(jīng)濟(jì)實(shí)體，根據(jù)其現(xiàn)有的資源與能力等特性，為其提供在相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈或供應(yīng)鏈中重新定位的咨詢服務(wù)，幫助其化危為機(jī)、迅速轉(zhuǎn)型，從而為經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供新的來(lái)源和力量。
面向完全信息與及時(shí)糾偏的智慧信息治理
大數(shù)據(jù)環(huán)境下易獲取的大量豐富的信息給智慧城市建設(shè)提供了極大的便利與支持，但也容易造成信息迷局。因此，智慧信息治理需建立在完全信息的基礎(chǔ)上，且充分重視并識(shí)別缺陷信息，從中發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)營(yíng)中的偏差與失誤，將其轉(zhuǎn)化為恰當(dāng)?shù)膶?duì)策。
第一，避免片面信息對(duì)輿情治理的干擾與影響。1973年，德國(guó)學(xué)者伊莉莎白·內(nèi)爾-紐曼提出沉默螺旋理論，指出如果一個(gè)人感覺(jué)到他/她的意見(jiàn)是少數(shù)的，則傾向于不會(huì)表達(dá)出來(lái)，因?yàn)楹ε卤欢鄶?shù)的一方報(bào)復(fù)或孤立。一般情況下，大多數(shù)滿意的人是不發(fā)表意見(jiàn)的，而個(gè)別不滿意的人會(huì)以極端情緒表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)。在社交媒體環(huán)境下，少數(shù)極端負(fù)面言論會(huì)借助輿情傳播造成較大影響。由于沉默螺旋理論的作用，大多數(shù)滿意者傾向于保持沉默，以免冒犯情緒激動(dòng)者。疫情治理的管理部門可能會(huì)誤以為這是大多數(shù)人甚至所有人的觀點(diǎn)，而不得不采取遷就少數(shù)不滿意者的對(duì)策。針對(duì)這一現(xiàn)象，重大突發(fā)公共事件中的輿情治理需要科學(xué)全面地掌握廣大民眾的真實(shí)想法，從大局出發(fā)照顧群體利益，加強(qiáng)對(duì)疫情嚴(yán)重性認(rèn)識(shí)不到位人群的教育與引導(dǎo)，以避免被錯(cuò)誤輿情綁架，從而將決策建立在科學(xué)全面的信息基礎(chǔ)上。
第二，培養(yǎng)泛在感知疫情與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇的信息獲取與部署能力，以信息引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)資源調(diào)配與快速響應(yīng)。疫情防控期間，生產(chǎn)復(fù)工給疫情反彈帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)。社交媒體等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為疫情防控提供了豐富而寶貴的線索，利用人工智能技術(shù)，挖掘并利用關(guān)于疫情防控缺陷的信息有助于及時(shí)糾正補(bǔ)救生產(chǎn)復(fù)工中的疫情防控薄弱環(huán)節(jié)，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供健康安全的環(huán)境。此外，疫情蔓延對(duì)全球供應(yīng)鏈與經(jīng)濟(jì)格局造成破壞與消解，也引發(fā)了若干新的市場(chǎng)或區(qū)域需求。鑒于此，有必要全面掃描捕捉針對(duì)區(qū)域和經(jīng)濟(jì)實(shí)體的疫情防控漏洞與短板，深入分析其中可轉(zhuǎn)化的市場(chǎng)或區(qū)域需求，如物資、人員、財(cái)務(wù)、信息需求等，將需求分析的結(jié)果作為經(jīng)濟(jì)建設(shè)或疫情防控的重點(diǎn)，從而為經(jīng)濟(jì)建設(shè)尋找新的切入點(diǎn)。
市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)杠桿和政府調(diào)控相結(jié)合的智慧社區(qū)治理
在智慧調(diào)度人員物資和社區(qū)治理方面，宜充分發(fā)揮電子商務(wù)企業(yè)在物資供應(yīng)中的作用，適當(dāng)運(yùn)用市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)杠桿和政府調(diào)控相結(jié)合的方式，促進(jìn)人員與崗位、物資與需求之間的自主適應(yīng)與科學(xué)平衡。
當(dāng)前部分中小型企業(yè)因疫情原因出現(xiàn)業(yè)績(jī)不佳及減薪裁員現(xiàn)象，鑒于社區(qū)疫情治理需要充分的生活物資供應(yīng)和一定數(shù)量的人員協(xié)助，可優(yōu)先讓受疫情影響、收入下降的人群擔(dān)任社區(qū)志愿者或工作人員，并給予一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，以緩解社區(qū)疫情治理人員數(shù)量不夠、動(dòng)力不足的狀況。
在物資供應(yīng)與調(diào)度方面，宜鼓勵(lì)電子商務(wù)企業(yè)積極參與社區(qū)生活物資供應(yīng)，吸引未就業(yè)人員迅速轉(zhuǎn)入目前急需的物資配送等工作崗位，推動(dòng)零散的生活物資供應(yīng)者盡快入駐電子商務(wù)平臺(tái)，設(shè)計(jì)并運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化購(gòu)物程序，提高社區(qū)居民采購(gòu)的便利性與效率。生活物資供應(yīng)遵循市場(chǎng)規(guī)律，合理運(yùn)用價(jià)格調(diào)控功能，以避免部分地區(qū)出現(xiàn)生活物資價(jià)格過(guò)低，導(dǎo)致供應(yīng)方以次充好、供應(yīng)量不足，以及有些居民因過(guò)度購(gòu)買低價(jià)生活物資，造成浪費(fèi)導(dǎo)致其他居民買不到必需生活物資，或者難以獲取優(yōu)質(zhì)物資等現(xiàn)象。
【本文作者為武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、信息資源研究中心教授；本文系教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“提高反恐怖主義情報(bào)信息工作能力對(duì)策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：17JZD034）、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)“長(zhǎng)江中游城市群綜合科技服務(wù)平臺(tái)研發(fā)與應(yīng)用示范”（項(xiàng)目編號(hào)：2018YFB1404300）階段性研究成果】
責(zé)編：臧雪文 / 司文君
聲明：本文為《國(guó)家治理》周刊原創(chuàng)內(nèi)容，任何單位或個(gè)人轉(zhuǎn)載請(qǐng)回復(fù)國(guó)家治理周刊微信號(hào)獲得授權(quán)，轉(zhuǎn)載時(shí)務(wù)必標(biāo)明來(lái)源及作者，否則追究法律責(zé)任。
