美團點評高級副總裁、到店事業(yè)群總裁張川發(fā)表主題演講
我相信大家每天都在用美團點評，我們的服務可以分為兩個不同的部分，一個是用戶端，一個是商家端。根據2018年第三季度財報，美團點評的年度交易用戶總數增長至3.82億，這代表著，如果僅看城市人口的話，有接近一半的城鎮(zhèn)常住人口每年要使用一次美團點評的服務；每位交易用戶年均交易筆數是22.7次，相對而言是比較高頻的。有了龐大的用戶規(guī)模和高頻的交易行為做基礎，我們積累了豐富的評論評價等數據，目前已經有55億的規(guī)模，這個規(guī)模放在全球來看都是遠遠超過第二名的。
美團點評的活躍商家數達550萬，其中大約一半是餐飲商家，另外一半是酒店、景區(qū)、休閑娛樂等其他行業(yè)的商家。這意味著你到了中國的每一個城市、每一個區(qū)縣，都能夠尋找到美團點評的服務。我們現在在全球的POI（“Point of Interest”的縮寫，中文可以翻譯為“興趣點”）是3450萬個，幾乎覆蓋了大多數的核心POI，包含有地址、名稱和電話等比較全面的數據和信息，可以說是一個非常方便的尋址服務。
數據顯示，旅游需求是人們使用美團點評服務的重要驅動力之一。目前，美團點評搜索量最大的1000個POI里，其中接近八成的POI是景區(qū)類，與旅游密切相關。同時，從旅游六要素來看，用戶可以在美團點評上找到“吃住行游購娛”各個類型的商家信息、服務和評論評價，整個的數據生態(tài)是比較完善的。
大數據的進化，使得我們對用戶越來越了解。過去給餐廳付現金的時候，餐廳沒有任何數據信息留存下來，但是在使用團購和在線支付的時候，這些行為和數據可以積累下來，餐廳可以對用戶越來越了解，這些數據積累下來就可以成為用戶、商戶和平臺的數據資產。
對于用戶來說，依靠大數據，我們越來越能夠區(qū)分出用戶的行為，幫助用戶去推薦不同的行程。對于商戶，更好地識別用戶以后，可以有機會去做會員管理，進一步提升商家的收益。對于平臺來講，這些數據聚合起來，進一步挖掘之后就可以形成更深度的內容，譬如此前我們推出了必吃榜、必住榜、必玩榜等榜單，它們的基礎就是美團點評豐富的數據。
同時，我們還可以把旅游大數據進一步挖掘。2018年，我們在旅游場景里推出了“美團云排隊”的服務，在橫店影視城應用的時候，平均為每位用戶減少了排隊時間46分鐘。之所以想到要做這項服務，原因之一就是，我們發(fā)現在美團各大景區(qū)的評論評價中，“排隊”是用戶的痛點之一。這是我們在旅游數據中的長期應用。
美團點評的數據生態(tài)具有如下三個特點：質量、深度和廣度。質量的考評維度里，其中之一是評價信息是否真實。如何篩選出一個好的評價，我們在這方面做了很多的工作，根據人的屬性、地域屬性、去過的景點或酒店等做了很多篩選，來保證數據的質量、可靠，避免虛假評價。深度，我們要提供給用戶更深度的信息。比如美團點評所收錄的餐廳，其中90%以上是有營業(yè)時間的。這就意味著每一個人去看餐廳的時候，他就知道他去的時候餐廳是否營業(yè)，這就為用戶提供了有深度、有效率的信息。廣度，主要看我們是不是覆蓋足夠多的商家，我們的POI數和用戶評價覆蓋了全國2800個縣市區(qū)，可以給用戶足夠廣泛的消費指引和參考。
為了保障數據生態(tài)的長久健康，我們還構筑了商戶評價誠信體系。如果商戶評價出現誠信問題，我們的算法識別等反作弊系統(tǒng)可以快速進行處理。我們對商家的處理是非常嚴格的，平均每天要處理的虛假評價超過3萬條。對于用戶來講，這是一件非常重要的事情。建立并維護良好的數據生態(tài)，才能真正地保障用戶、商家的權益，給用戶提供更多、更豐富的信息，讓大家出去旅游的時候，都能找到自己最心儀的方式，有一個好的體驗。
（作者為美團點評高級副總裁、到店事業(yè)群總裁。本文根據作者在2018國家治理高峰論壇在線旅游數據生態(tài)與治理峰會上的發(fā)言整理。）
